AI dalam pembangunan permainan: Pengganti yang cekap untuk penguji bermain

KREDIT GAMBAR:
Kredit Image
iStock

AI dalam pembangunan permainan: Pengganti yang cekap untuk penguji bermain

AI dalam pembangunan permainan: Pengganti yang cekap untuk penguji bermain

Teks subtajuk
Kecerdasan buatan dalam pembangunan permainan boleh memperhalusi dan mempercepatkan proses menghasilkan permainan yang lebih baik.
    • Pengarang
    • Nama pengarang
      Quantumrun Foresight
    • Julai 12, 2022

    Ringkasan cerapan

    Memandangkan permainan internet berbilang pemain mendapat populariti yang besar, pembangun permainan beralih kepada kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mencipta permainan yang lebih menarik dan bebas ralat dengan lebih pantas. Teknologi ini mengubah pembangunan permainan dengan membolehkan ujian dan penghalusan pantas, mengurangkan keperluan untuk ujian permainan manusia yang meluas, dan membolehkan pengalaman permainan yang lebih diperibadikan dan pelbagai. Anjakan ini juga boleh mempengaruhi sektor lain, daripada pendidikan dan pemasaran kepada kelestarian alam sekitar dan pemahaman budaya.

    AI dalam konteks pembangunan permainan

    Permainan berbilang pemain Internet telah semakin popular sejak pertengahan 2000-an, memikat jutaan pemain di seluruh dunia. Walau bagaimanapun, kejayaan ini memberi tekanan kepada pencipta permainan untuk menghasilkan permainan video berstruktur yang semakin direka dengan baik, bebas pepijat, dan berstruktur. Permainan boleh kehilangan populariti dengan cepat jika peminat dan pengguna merasakan permainan itu tidak cukup mencabar, tidak boleh dimainkan berulang kali atau mempunyai kelemahan dalam reka bentuknya. 

    Kecerdasan buatan dan ML semakin disepadukan ke dalam pembangunan permainan, di mana pereka permainan menggantikan penguji permainan manusia dengan model ML untuk memperhalusi proses pembangunan. Biasanya ujian main mengambil masa berbulan-bulan untuk mengesan ketidaksamaan dalam permainan prototaip yang baru semasa proses pembangunan permainan. Apabila ralat atau ketidakseimbangan dikenal pasti, ia boleh mengambil masa beberapa hari untuk mengurangkan masalah tersebut.

    Strategi terbaru untuk memerangi isu ini menyaksikan alatan ML digunakan untuk menukar keseimbangan permainan, dengan ML menggunakan algoritma pendapatannya untuk bertindak sebagai penguji bermain. Contoh permainan di mana ini telah diuji ialah prototaip permainan kad digital Chimera, yang sebelum ini telah digunakan sebagai medan ujian untuk seni janaan ML. Proses ujian berasaskan ML membolehkan pereka permainan menjadikan permainan lebih menarik, saksama dan konsisten dengan konsep asalnya. Teknik ini juga mengambil sedikit masa dengan menjalankan berjuta-juta eksperimen simulasi menggunakan ejen ML terlatih untuk menjalankan penyelidikan.

    Kesan yang mengganggu

    Dengan membimbing pemain baharu dan merangka strategi permainan yang inovatif, ejen ML boleh meningkatkan pengalaman permainan. Penggunaan mereka dalam ujian permainan juga patut diberi perhatian; jika berjaya, pembangun mungkin semakin bergantung pada ML untuk penciptaan permainan dan pengurangan beban kerja. Anjakan ini boleh memberi manfaat terutamanya kepada pembangun baharu, kerana alatan ML selalunya tidak memerlukan pengetahuan pengekodan yang mendalam, membolehkan mereka terlibat dalam pembangunan permainan tanpa halangan skrip yang kompleks. Kemudahan akses ini boleh mendemokrasikan reka bentuk permainan, membuka pintu kepada pencipta yang lebih luas untuk membangunkan permainan merentas pelbagai genre, termasuk pendidikan, saintifik dan hiburan.

    Penyepaduan AI dalam pembangunan permainan dijangka menyelaraskan proses ujian dan penghalusan, membolehkan pembangun melaksanakan penambahbaikan dengan pantas. Sistem AI lanjutan, menggunakan model ramalan, berpotensi mereka bentuk keseluruhan permainan berdasarkan input terhad seperti bingkai utama dan data pengguna. Keupayaan untuk menganalisis dan menggunakan pilihan dan aliran pengguna ini boleh membawa kepada penciptaan permainan yang sangat disesuaikan dengan minat dan pengalaman pemain. Selain itu, kapasiti ramalan AI ini mungkin membolehkan pembangun menjangka arah aliran pasaran dan keperluan pengguna, yang membawa kepada pelancaran permainan yang lebih berjaya.

    Melihat ke hadapan, skop AI dalam pembangunan permainan boleh berkembang untuk merangkumi aspek yang lebih kreatif. Sistem AI mungkin akhirnya mampu menjana grafik dalam permainan, bunyi, dan juga naratif, menawarkan tahap automasi yang boleh mengubah industri. Kemajuan sedemikian boleh mengakibatkan lonjakan permainan yang inovatif dan kompleks, dibangunkan dengan lebih cekap berbanding sebelum ini. Evolusi ini juga boleh membawa kepada bentuk baharu penceritaan interaktif dan pengalaman mengasyikkan, kerana kandungan yang dijana AI boleh memperkenalkan elemen yang pada masa ini tidak boleh dilaksanakan untuk pembangun manusia sahaja. 

    Implikasi ujian AI dalam pembangunan permainan

    Implikasi yang lebih luas menggunakan sistem ujian dan analisis AI dalam pembangunan permainan termasuk: 

    • Syarikat berkembang pesat dan mengeluarkan lebih banyak permainan setiap tahun, membawa kepada peningkatan keuntungan dan pasaran permainan yang lebih dinamik.
    • Penurunan dalam permainan dengan penerimaan yang lemah disebabkan ujian yang dipertingkatkan oleh sistem AI, menyebabkan ralat pengekodan yang lebih sedikit dan kualiti permainan keseluruhan yang lebih tinggi.
    • Purata tempoh permainan yang lebih panjang merentas pelbagai genre, kerana kos pengeluaran yang dikurangkan membolehkan jalan cerita yang lebih luas dan persekitaran dunia terbuka yang luas.
    • Jenama dan pemasar semakin menerima pembangunan permainan untuk tujuan promosi, kerana kos yang lebih rendah menjadikan permainan berjenama sebagai strategi pemasaran yang lebih berdaya maju.
    • Syarikat media memperuntukkan semula sebahagian besar belanjawan filem dan televisyen mereka kepada pengeluaran permainan video, mengiktiraf daya tarikan hiburan interaktif yang semakin meningkat.
    • Pembangunan permainan dipacu AI mewujudkan peluang pekerjaan baharu dalam reka bentuk kreatif dan analisis data, sambil mengurangkan peranan pengekodan tradisional.
    • Kerajaan merumuskan peraturan baharu untuk AI dalam pembangunan permainan untuk memastikan penggunaan data yang beretika dan untuk melindungi daripada kemungkinan penyalahgunaan.
    • Institusi pendidikan menyepadukan permainan yang dibangunkan AI ke dalam kurikulum mereka, menyediakan pengalaman pembelajaran yang lebih interaktif dan diperibadikan.
    • Faedah alam sekitar daripada pengurangan pengeluaran permainan fizikal, kerana AI mempercepatkan peralihan ke arah pengedaran digital.
    • Peralihan budaya kerana permainan yang dijana AI menawarkan pelbagai naratif dan pengalaman, yang berpotensi membawa kepada pemahaman dan penghayatan yang lebih luas tentang budaya dan perspektif yang berbeza.

    Soalan yang perlu dipertimbangkan

    • Adakah jenis pengalaman permainan baharu boleh menjadi mungkin berkat penglibatan AI yang dinyatakan di atas?
    • Kongsi pengalaman pepijat permainan video anda yang paling teruk atau paling lucu.

    Rujukan wawasan

    Pautan popular dan institusi berikut telah dirujuk untuk cerapan ini: