AI-as-a-Service: Zaman AI akhirnya tiba

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Oktober 19, 2023

Ringkasan cerapan

AI-as-a-Service (AIaaS) semakin menarik sebagai cara untuk syarikat menyumber luar fungsi AI yang tidak dapat mereka kendalikan secara dalaman. Didorong oleh kekurangan bakat khusus, kos operasi yang tinggi dan kemajuan dalam pengkomputeran awan, AIaaS membolehkan perniagaan menyepadukan AI ke dalam sistem sedia ada mereka dengan lebih mudah. Penyedia utama seperti Perkhidmatan Web Amazon, Google Cloud dan Microsoft Azure menawarkan perkhidmatan daripada pemprosesan bahasa semula jadi kepada analisis ramalan. Perkhidmatan ini mendemokrasikan AI, menjadikannya boleh diakses untuk perniagaan kecil hingga sederhana. AIaaS mempunyai aplikasi merentas sektor seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan peruncitan, dan implikasinya yang lebih luas termasuk perpindahan pekerjaan, pertumbuhan ekonomi dan kebimbangan etika.

Konteks AI-sebagai-Perkhidmatan

Peningkatan AIaaS didorong oleh beberapa faktor, termasuk peningkatan permintaan untuk perkhidmatan berasaskan AI, kekurangan tenaga kerja, dan kos yang tinggi untuk membina dan menyelenggara sistem ini. Perkhidmatan ini juga didorong oleh pertumbuhan pengkomputeran awan dan ketersediaan algoritma dan alatan pembelajaran mesin (ML) yang berkuasa yang boleh diakses melalui API (Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi). Terdapat beberapa faedah untuk perniagaan yang menggunakan perkhidmatan ini, termasuk pengurangan kos, peningkatan kecekapan dan ketepatan yang dipertingkatkan. 

Dengan penyumberan luar perkhidmatan berasaskan AI, syarikat boleh menumpukan pada kecekapan teras mereka sambil memanfaatkan kepakaran dan sumber penyedia. AIaaS juga dijangka akan mendemokrasikan akses kepada perkhidmatan ini, menjadikannya lebih mudah diakses oleh perniagaan kecil dan sederhana. Menurut firma perkhidmatan digital Informa, ketika syarikat mencari cara untuk memperoleh kelebihan daya saing, hasil yang dijana oleh perisian berasaskan AI diunjurkan meningkat dengan ketara, daripada $9.5 bilion USD pada 2018 kepada $118.6 bilion USD pada 2025, kerana mereka berusaha untuk memperoleh keuntungan. pandangan baharu tentang perniagaan mereka. 

Beberapa pembekal sudah berada di pasaran, termasuk Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson dan Alibaba Cloud. Penyedia ini menawarkan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), pengecaman imej dan pertuturan, analisis ramalan dan pembelajaran mesin (ML). Penyedia perkhidmatan AI ini juga menyediakan alatan dan sumber, seperti model pra-bina, API dan rangka kerja pembangunan, untuk membantu perniagaan menyepadukan AI dengan mudah ke dalam operasi mereka.

Kesan yang mengganggu

Martin Casado dan Sarah Wang dari firma modal teroka Andreessen Horowitz berhujah bahawa sama seperti mikrocip membawa kos marginal pengkomputeran kepada sifar, dan Internet membawa kos marginal pengedaran kepada sifar, AI generatif berjanji untuk membawa kos marginal penciptaan kepada sifar . 

Penjagaan kesihatan, kewangan, runcit dan pembuatan hanyalah beberapa sektor yang boleh mendapat manfaat daripada AIaaS. Contohnya, dalam penjagaan kesihatan, perkhidmatan ini boleh membolehkan pembangunan rawatan diperibadikan dengan menganalisis data pesakit. AI juga boleh mengimbas imej perubatan untuk pengesanan awal penyakit dan meningkatkan hasil pesakit dengan meramalkan potensi risiko kesihatan.

Dengan memanfaatkan penyedia perkhidmatan AI, perniagaan perkhidmatan kewangan boleh meningkatkan keupayaan pengesanan penipuan mereka, mengautomasikan perkhidmatan pelanggan dan meningkatkan strategi pengurusan risiko mereka. Selain itu, AIaaS juga boleh membantu perniagaan perkhidmatan kewangan untuk mengoptimumkan operasi mereka dan mengurangkan kos sambil meningkatkan keseluruhan pengalaman pelanggan dengan menawarkan perkhidmatan yang lebih pantas dan diperibadikan.

Dalam peruncitan, AIaaS boleh membantu perniagaan memperibadikan pengalaman membeli-belah dengan menganalisis data dan pilihan pelanggan. Ia juga boleh membantu peruncit mengoptimumkan rantaian bekalan dengan meramalkan permintaan dan memperkemas pengurusan inventori. Dalam pembuatan, perkhidmatan boleh meningkatkan proses pengeluaran dengan mengautomasikan tugas rutin dan mengurangkan pembaziran. Selain itu, ia boleh meningkatkan kualiti produk dengan mengesan kecacatan pada awal proses pengeluaran dan meramalkan keperluan penyelenggaraan untuk mengelakkan kerosakan peralatan.

Lebih banyak pembekal AiaaS mungkin akan memasuki pasaran kerana penggunaan teknologi ini terus menjadi arus perdana. Contohnya ialah alat NLP OpenAI, ChatGPT. Apabila ia dilancarkan pada 2022, ia dianggap sebagai satu kejayaan dalam perbualan mesin manusia, membolehkan perisian itu membalas sebarang gesaan dengan cara seperti manusia dan intuitif. Kejayaan ChatGPT telah menggalakkan lebih banyak syarikat teknologi—daripada Microsoft (kini sebahagian pelabur ke dalam ChatGPT), kepada Facebook, Google dan banyak lagi—untuk mengeluarkan antara muka berbantukan AI mereka sendiri pada kadar yang semakin pantas.

Implikasi AI-sebagai-Perkhidmatan

Implikasi AIaaS yang lebih luas mungkin termasuk: 

• Anjakan kerja, kedua-duanya dalam tugas gudang berat robotik dan pengeluaran kilang, tetapi juga dalam pekerjaan kolar putih perkeranian atau berorientasikan proses juga.
• Pertumbuhan ekonomi dengan membenarkan organisasi meningkatkan kecekapan dan produktiviti mereka, dengan itu meningkatkan keuntungan mereka.
• Penggunaan sumber yang dioptimumkan dan penggunaan tenaga yang dikurangkan merentas semua sektor, yang membawa kepada operasi yang lebih mampan.
• AIaaS meluaskan jurang antara mereka yang mempunyai akses kepada alatan AI lanjutan dan mereka yang tidak, membawa kepada ketidaksamaan sosial dan potensi kebimbangan etika.
• Pengalaman yang lebih diperibadikan dan usaha pemasaran yang disasarkan.
• AIaaS memacu inovasi dengan membenarkan organisasi membuat prototaip dan menguji idea baharu dengan pantas, yang membawa kepada pembangunan produk yang lebih pantas dan masa ke pasaran.
• Kerajaan menggunakan alat AI untuk membuat keputusan di semua peringkat, yang membawa kepada potensi berat sebelah dan kebimbangan etika.
• Peningkatan populasi warga tua apabila penjagaan kesihatan menjadi lebih cekap dan berkesan. Aliran ini boleh memberi lebih tekanan kepada ekonomi maju yang bergelut untuk memberi perkhidmatan kepada penduduk yang semakin tua.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Bagaimanakah individu dan perniagaan boleh menyediakan diri mereka untuk kebangkitan AIaaS?
• Bagaimanakah kerajaan boleh mengawal selia AIaaS, dan apakah beberapa isu kritikal yang perlu ditangani oleh penggubal dasar?