Automasi pekerja: Bagaimanakah pekerja manusia boleh kekal relevan?

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• November 6, 2023

Ringkasan cerapan

Automasi sedang mengalihkan dinamik pasaran buruh, dengan mesin mengambil alih tugas rutin, sekali gus mendorong kedua-dua institusi pendidikan dan tenaga kerja untuk menyesuaikan diri dengan kemajuan teknologi. Kepantasan automasi, terutamanya dalam bidang robotik dan kecerdasan buatan, boleh membawa kepada perpindahan pekerja yang ketara, mendorong keperluan untuk program pendidikan dan latihan yang dipertingkatkan yang disesuaikan dengan pekerjaan masa hadapan. Walaupun peralihan ini memberikan cabaran, seperti ketidaksamaan gaji dan perpindahan pekerjaan, ia juga membuka pintu untuk keseimbangan kerja-kehidupan yang lebih baik, peluang kerjaya baharu dalam bidang tertumpu teknologi, dan potensi untuk tenaga kerja yang lebih teragih secara geografi.

Automasi konteks pekerja

Automasi telah berlaku selama berabad-abad. Walau bagaimanapun, baru-baru ini mesin telah mula menggantikan pekerja manusia secara besar-besaran disebabkan oleh kemajuan teknologi robotik dan perisian. Menurut Forum Ekonomi Dunia (WEF), pada 2025, 85 juta pekerjaan akan hilang di seluruh dunia dalam perusahaan sederhana dan besar di 15 industri dan 26 negara akibat automasi dan pembahagian kerja baharu antara manusia dan mesin.

"Automasi baharu" dalam beberapa dekad akan datang—yang akan menjadi jauh lebih canggih dalam robotik dan kecerdasan buatan (AI)—akan meluaskan jenis aktiviti dan profesion yang mungkin dilaksanakan oleh mesin. Ia boleh mengakibatkan lebih banyak perpindahan dan ketidaksamaan pekerja berbanding generasi automasi sebelumnya. Ini mungkin memberi impak yang lebih besar kepada graduan dan profesional kolej berbanding sebelum ini. Pada hakikatnya, teknologi baru muncul akan menyaksikan jutaan pekerjaan terganggu dan diautomasikan sebahagian atau sepenuhnya, termasuk pemandu kenderaan dan pekerja runcit, serta pekerja penjagaan kesihatan, peguam, akauntan dan pakar kewangan. 

Inovasi dalam pendidikan dan latihan, penciptaan pekerjaan oleh majikan, dan tambahan gaji pekerja semuanya akan dimajukan oleh pihak berkepentingan masing-masing. Halangan terbesar ialah meningkatkan keluasan dan kualiti pendidikan dan latihan untuk melengkapkan AI. Ini termasuk komunikasi, kebolehan analitikal yang kompleks, dan inovasi. K-12 dan sekolah lepasan menengah mesti mengubah suai kurikulum mereka untuk berbuat demikian. Walau bagaimanapun, pekerja, secara amnya, gembira untuk menyerahkan tugas berulang mereka kepada AI. Menurut tinjauan Gartner 2021, 70 peratus pekerja AS bersedia untuk bekerja dengan AI, terutamanya dalam pemprosesan data dan tugas digital.

Kesan yang mengganggu

Gelombang automasi transformatif bukanlah senario yang suram sepenuhnya. Terdapat bukti kukuh yang menunjukkan bahawa pekerja mempunyai kapasiti untuk menyesuaikan diri dengan era automasi baharu ini. Contoh sejarah kemajuan teknologi yang pesat tidak memuncak dengan pengangguran yang meluas, menunjukkan tahap daya tahan dan kebolehsuaian tenaga kerja tertentu. Lebih-lebih lagi, ramai pekerja yang dipindahkan kerana automasi sering mencari pekerjaan baru, walaupun kadang-kadang pada gaji yang dikurangkan. Penciptaan pekerjaan baharu berikutan automasi adalah satu lagi kelebihan; sebagai contoh, peningkatan ATM menyebabkan pengurangan bilangan juruwang bank, tetapi pada masa yang sama mendorong permintaan untuk wakil perkhidmatan pelanggan dan peranan sokongan lain. 

Walau bagaimanapun, kadar dan skala unik automasi kontemporari menimbulkan cabaran yang ketara, terutamanya semasa pertumbuhan ekonomi yang lembap dan gaji yang tidak stabil. Senario ini menetapkan peringkat untuk meningkatkan ketidaksamaan di mana dividen automasi diakru secara tidak seimbang oleh mereka yang dilengkapi dengan kemahiran yang diperlukan untuk memanfaatkan teknologi baharu, menyebabkan rata-rata pekerja berada dalam keadaan yang tidak menguntungkan. Kesan automasi yang bercapah menggariskan keperluan untuk tindak balas dasar yang disusun dengan baik untuk menyokong pekerja melalui peralihan ini. Asas tindak balas sedemikian ialah memperkukuh program pendidikan dan latihan untuk melengkapkan pekerja dengan kemahiran yang diperlukan untuk mengemudi pasaran buruh yang dipacu teknologi. 

Bantuan peralihan muncul sebagai langkah jangka pendek yang berdaya maju untuk menyokong pekerja yang terjejas akibat automasi. Bantuan ini boleh termasuk program latihan semula atau sokongan pendapatan semasa fasa peralihan kepada pekerjaan baharu. Sesetengah syarikat telah pun melaksanakan program peningkatan kemahiran untuk menyediakan tenaga kerja mereka dengan lebih baik, seperti Telekom Verizon's Skill Forward, yang memberikan latihan teknikal dan kemahiran insaniah percuma untuk membantu tenaga kerja masa hadapan mewujudkan kerjaya teknologi.

Implikasi automasi pekerja

Implikasi yang lebih luas daripada automasi pekerja mungkin termasuk: 

• Perluasan elaun dan faedah tambahan untuk pekerja, termasuk kredit cukai pendapatan yang dipertingkatkan, penjagaan anak dan cuti bergaji yang lebih baik, dan insurans upah untuk mengurangkan kerugian gaji yang dikaitkan dengan automasi.
• Kemunculan program pendidikan dan latihan baharu, memfokuskan pada pemberian kemahiran yang berkaitan dengan masa depan seperti analisis data, pengekodan dan interaksi berkesan dengan mesin dan algoritma.
• Kerajaan mengenakan mandat pekerjaan ke atas syarikat untuk memastikan peratusan kerja tertentu diperuntukkan kepada buruh manusia, memupuk kewujudan bersama yang seimbang antara buruh manusia dan automatik.
• Peralihan yang ketara dalam aspirasi kerjaya dengan lebih ramai pekerja melatih semula dan melatih semula untuk menceburi bidang yang berteraskan teknologi, menyebabkan longkang otak baharu untuk industri lain.
• Kebangkitan kumpulan hak sivil yang menyokong menentang ketidaksamaan gaji yang semakin meluas yang didorong oleh automasi.
• Peralihan dalam model perniagaan ke arah menawarkan perkhidmatan nilai tambah, kerana automasi mengambil alih tugas rutin, meningkatkan pengalaman pelanggan dan menjana aliran hasil baharu.
• Kemunculan etika digital sebagai aspek penting dalam tadbir urus korporat, menangani kebimbangan mengenai privasi data, kecenderungan algoritma dan penggunaan teknologi automasi yang bertanggungjawab.
• Potensi konfigurasi semula arah aliran demografi dengan kawasan bandar mungkin menyaksikan penurunan populasi kerana automasi menjadikan kedekatan geografi untuk berfungsi kurang kritikal, menggalakkan corak populasi yang lebih teragih.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Adakah anda fikir kerja anda berada dalam bahaya untuk diautomatikkan?
• Bagaimana lagi anda boleh bersedia untuk menjadikan kemahiran anda relevan dalam menghadapi peningkatan automasi?