Deepfakes perubatan: Serangan teruk terhadap penjagaan kesihatan

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Jun 14, 2023

Sorotan wawasan

Deepfakes perubatan boleh membawa kepada rawatan yang tidak perlu atau salah, menyebabkan kerugian kewangan dan kemungkinan kematian. Mereka menghakis kepercayaan pesakit dalam sektor perubatan, menyebabkan teragak-agak dalam mendapatkan rawatan dan menggunakan teleperubatan. Deepfakes perubatan juga menimbulkan ancaman peperangan siber, mengganggu sistem penjagaan kesihatan dan menjejaskan kestabilan kerajaan atau ekonomi.

Konteks deepfakes perubatan

Deepfakes ialah pengubahsuaian digital yang direka untuk memperdaya seseorang supaya menganggap mereka tulen. Dalam penjagaan kesihatan, deepfakes perubatan melibatkan memanipulasi imej diagnostik untuk memasukkan atau memadamkan tumor atau keadaan perubatan lain secara palsu. Penjenayah siber sentiasa berinovasi kaedah baharu untuk melancarkan serangan palsu perubatan, bertujuan untuk mengganggu operasi hospital dan kemudahan diagnostik.

Serangan pengimejan yang dimanipulasi, seperti memasukkan tumor palsu, boleh menyebabkan pesakit menjalani rawatan yang tidak perlu dan menghabiskan berjuta-juta dolar dalam sumber hospital. Sebaliknya, menghapuskan tumor sebenar daripada imej boleh menahan rawatan yang diperlukan daripada pesakit, memburukkan keadaan mereka dan berpotensi mengakibatkan kematian. Memandangkan 80 juta imbasan CT dijalankan setiap tahun di AS, menurut kajian 2022 tentang pengesanan palsu perubatan, taktik penipuan sedemikian boleh melaksanakan agenda bermotifkan politik atau kewangan, seperti penipuan insurans. Oleh itu, membangunkan strategi yang teguh dan boleh dipercayai untuk mengesan dan mengenal pasti perubahan imej adalah amat penting.

Dua kaedah kerap mengusik imej termasuk pemindahan salin dan penyambungan imej. Alih salin melibatkan tindanan kawasan bukan sasaran di atas kawasan sasaran, menyembunyikan bahagian yang diminati dengan berkesan. Selain itu, kaedah ini boleh melipatgandakan kawasan sasaran, membesar-besarkan kelaziman tempat menarik. Sementara itu, penyambungan imej mengikut prosedur yang serupa dengan pemindahan salin, kecuali kawasan pendua yang diminati berasal daripada imej yang berasingan. Dengan peningkatan mesin dan teknik pembelajaran mendalam, penyerang kini boleh belajar daripada pangkalan data imej yang luas menggunakan alatan seperti rangkaian musuh generatif (GAN) yang biasa digunakan dalam video rekaan.

Kesan yang mengganggu

Manipulasi digital ini boleh menjejaskan kebolehpercayaan dan integriti proses diagnostik dengan ketara. Trend ini akhirnya boleh meningkatkan kos penjagaan kesihatan dengan ketara disebabkan oleh potensi bayaran guaman yang dikaitkan dengan saman penyelewengan. Tambahan pula, penyalahgunaan deepfakes perubatan untuk penipuan insurans boleh menyumbang kepada beban ekonomi pada sistem penjagaan kesihatan, penanggung insurans, dan, akhirnya, pesakit.

Selain implikasi kewangan, deepfakes perubatan juga mengancam kepercayaan pesakit secara serius dalam sektor perubatan. Kepercayaan ialah asas penyampaian penjagaan kesihatan yang berkesan, dan sebarang kemudaratan kepada kepercayaan ini boleh menyebabkan pesakit teragak-agak atau mengelak daripada rawatan perubatan yang diperlukan kerana takut ditipu. Dalam krisis kesihatan global seperti pandemik, ketidakpercayaan ini boleh mengakibatkan berjuta-juta kematian, termasuk menolak rawatan dan vaksin. Ketakutan terhadap deepfakes juga boleh menghalang pesakit daripada mengambil bahagian dalam teleperubatan dan perkhidmatan kesihatan digital, yang telah menjadi semakin penting dalam penjagaan kesihatan moden.

Selain itu, potensi penggunaan deepfakes perubatan sebagai alat sabotaj dalam peperangan siber tidak boleh dipandang remeh. Dengan menyasarkan dan mengganggu sistem hospital dan pusat diagnostik, musuh boleh mencetuskan huru-hara, menyebabkan kecederaan fizikal kepada ramai orang, dan menimbulkan ketakutan dan ketidakpercayaan kepada penduduk. Serangan siber sedemikian boleh menjadi sebahagian daripada strategi yang lebih luas untuk menjejaskan kestabilan kerajaan atau ekonomi. Oleh itu, keselamatan negara dan infrastruktur kesihatan awam perlu secara proaktif membangunkan strategi untuk mengesan dan mencegah potensi ancaman ini. 

Implikasi daripada deepfakes perubatan

Implikasi yang lebih luas dari deepfakes perubatan mungkin termasuk: 

• Peningkatan maklumat salah perubatan dan diagnosis diri yang berpotensi berbahaya yang membawa kepada wabak dan wabak yang semakin teruk.
• Kerugian kewangan yang ketara bagi syarikat farmaseutikal dan pengeluar peranti perubatan kerana maklumat salah dan teragak-agak menyebabkan produk mereka tamat tempoh atau disalahgunakan, yang membawa kepada tindakan undang-undang.
• Potensi untuk dijadikan senjata dalam kempen politik. Deepfakes boleh digunakan untuk mencipta naratif palsu tentang keadaan kesihatan calon politik atau tentang krisis kesihatan yang tidak wujud untuk mencetuskan panik, yang membawa kepada ketidakstabilan dan maklumat yang salah.
• Populasi yang terdedah, seperti warga tua atau mereka yang mempunyai akses terhad kepada penjagaan kesihatan, menjadi sasaran utama pemalsuan perubatan untuk menggalakkan mereka membeli ubat yang tidak perlu atau mendiagnosis diri.
• Kemajuan ketara dalam kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenal pasti dan menapis kandungan perubatan palsu dengan tepat.
• Ketidakpercayaan dalam penyelidikan saintifik dan kajian semakan rakan sebaya. Jika penemuan penyelidikan yang dimanipulasi dipersembahkan melalui video palsu, mungkin sukar untuk membezakan kesahihan tuntutan perubatan, menghalang kemajuan dalam pengetahuan perubatan dan berpotensi membawa kepada penyebaran maklumat palsu.
• Doktor dan profesional penjagaan kesihatan lain diperdayakan oleh deepfake, merosakkan reputasi dan kerjaya mereka.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Jika anda seorang profesional penjagaan kesihatan, bagaimana organisasi anda melindungi dirinya daripada palsu perubatan?
• Apakah potensi bahaya lain dari deepfakes perubatan?