Pembelajaran/kejuruteraan segera: Belajar bercakap dengan AI

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Mac 11, 2024

Ringkasan cerapan

Pembelajaran berasaskan segera sedang mengubah pembelajaran mesin (ML), membenarkan model bahasa besar (LLM) menyesuaikan diri tanpa latihan semula yang meluas melalui gesaan yang dibuat dengan teliti. Inovasi ini meningkatkan perkhidmatan pelanggan, mengautomasikan tugas dan memupuk peluang kerjaya dalam kejuruteraan segera. Implikasi jangka panjang teknologi ini boleh termasuk kerajaan meningkatkan perkhidmatan awam dan komunikasi, dan perniagaan beralih ke arah strategi automatik.

Konteks pembelajaran/kejuruteraan segera

Pembelajaran berasaskan segera telah muncul sebagai strategi mengubah permainan dalam pembelajaran mesin (ML). Tidak seperti kaedah tradisional, ia membenarkan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4 dan BERT menyesuaikan diri dengan pelbagai tugas tanpa latihan semula yang meluas. Kaedah ini dicapai melalui gesaan yang dibuat dengan teliti, penting dalam memindahkan pengetahuan domain kepada model. Kualiti gesaan sangat mempengaruhi output model, menjadikan kejuruteraan segera sebagai kemahiran kritikal. Tinjauan 2023 McKinsey tentang AI mendedahkan bahawa organisasi sedang menyesuaikan strategi pengambilan pekerja mereka untuk matlamat AI generatif, dengan peningkatan ketara dalam pengambilan jurutera segera (7% daripada responden yang menerima pakai AI).

Kelebihan utama pembelajaran berasaskan segera terletak pada keupayaannya untuk membantu perniagaan yang kekurangan akses kepada kuantiti data berlabel yang besar atau beroperasi dalam domain dengan ketersediaan data yang terhad. Walau bagaimanapun, cabarannya terletak pada merangka gesaan berkesan yang membolehkan satu model cemerlang dalam pelbagai tugas. Membuat gesaan ini memerlukan pemahaman yang mendalam tentang struktur dan sintaks serta penghalusan berulang.

Dalam konteks ChatGPT OpenAI, pembelajaran berasaskan segera memainkan peranan penting dalam menjana respons yang tepat dan relevan mengikut konteks. Dengan menyediakan gesaan yang dibina dengan teliti dan memperhalusi model berdasarkan penilaian manusia, ChatGPT boleh memenuhi pelbagai pertanyaan, daripada mudah kepada sangat teknikal. Pendekatan ini mengurangkan keperluan untuk semakan dan penyuntingan manual, menjimatkan masa dan usaha yang berharga dalam mencapai hasil yang diinginkan.

Kesan yang mengganggu

Memandangkan kejuruteraan pantas terus berkembang, individu akan mendapati diri mereka berinteraksi dengan sistem berkuasa AI yang memberikan respons yang lebih berkaitan kontekstual. Perkembangan ini boleh meningkatkan perkhidmatan pelanggan, kandungan yang diperibadikan dan mendapatkan maklumat yang cekap. Memandangkan individu semakin bergantung pada interaksi dipacu AI, mereka mungkin perlu menjadi lebih arif dalam mencipta gesaan untuk mencapai hasil yang diinginkan, meningkatkan kemahiran komunikasi digital mereka.

Bagi syarikat, mengamalkan pembelajaran berasaskan segera boleh membawa kepada kecekapan yang lebih tinggi dalam pelbagai aspek operasi perniagaan. Chatbots dikuasakan AI dan pembantu maya akan menjadi lebih mahir dalam memahami pertanyaan pelanggan, memperkemas sokongan pelanggan dan penglibatan. Selain itu, kejuruteraan segera boleh dimanfaatkan dalam pembangunan perisian, mengautomasikan tugas pengekodan dan mengurangkan usaha manual. Syarikat mungkin perlu melabur dalam melatih jurutera segera untuk memanfaatkan potensi penuh teknologi ini, dan mereka juga mungkin perlu menyesuaikan strategi mereka kepada keupayaan sistem AI generatif yang berkembang.

Di hadapan kerajaan, impak jangka panjang pembelajaran berasaskan segera boleh nyata dalam perkhidmatan awam yang lebih baik, terutamanya dalam penjagaan kesihatan dan keselamatan siber. Agensi kerajaan mungkin menggunakan sistem AI untuk memproses data yang luas dan memberikan pandangan dan cadangan yang lebih tepat. Selain itu, apabila AI berkembang melalui pembelajaran berasaskan segera, kerajaan mungkin perlu melabur dalam pendidikan dan penyelidikan AI untuk kekal di barisan hadapan teknologi ini. 

Implikasi pembelajaran/kejuruteraan segera

Implikasi yang lebih luas daripada pembelajaran/kejuruteraan segera mungkin termasuk: 

• Permintaan untuk jurutera segera meningkat, mencipta prospek kerjaya baharu dalam bidang itu dan memupuk kepakaran dalam mencipta gesaan yang berkesan untuk sistem AI.
• Pembelajaran berasaskan segera membolehkan sistem penjagaan kesihatan memproses data perubatan dengan lebih berkesan, membawa kepada pengesyoran rawatan dan hasil penjagaan kesihatan yang lebih baik.
• Syarikat beralih ke strategi dipacu data, mengoptimumkan pembangunan produk, pemasaran dan penglibatan pelanggan melalui kejuruteraan segera, yang berpotensi mengganggu model perniagaan tradisional.
• Kerajaan yang menggunakan sistem dipacu AI, dicipta dengan kejuruteraan segera, untuk komunikasi yang lebih responsif dan diperibadikan dengan rakyat, yang berpotensi membawa kepada penyertaan politik yang lebih besar.
• Organisasi dan kerajaan menggunakan kejuruteraan segera untuk memperkukuh langkah keselamatan siber, membantu melindungi data sensitif dan infrastruktur kritikal.
• Kejuruteraan segera membantu mengautomasikan analisis dan pelaporan data, meningkatkan ketepatan dan ketepatan masa cerapan kewangan untuk perniagaan dan pelabur.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Bagaimanakah anda boleh memanfaatkan kejuruteraan segera untuk meningkatkan interaksi anda dengan sistem AI dalam kehidupan seharian?
• Apakah peluang kerjaya yang berpotensi mungkin timbul dalam kejuruteraan segera, dan bagaimana anda boleh bersedia untuknya?