လူ့ဦးနှောက်ဆဲလ်များဖြင့် စွမ်းအင်သုံး ဇီဝကွန်ပြူတာများ- organoid ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဆီသို့ ခြေလှမ်း

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• စက်တင်ဘာလ 27, 2023

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

သုတေသီများသည် အရေးကြီးသော ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများပါရှိသော ဦးနှောက် organoids ကို အသုံးပြု၍ ဇီဝကွန်ပြူတာများကို တီထွင်နေကြသည်။ ဤဇီဝကွန်ပြူတာများသည် ကိုယ်ပိုင်ဆေးပညာကို တော်လှန်ရန်၊ ဇီဝနည်းပညာလုပ်ငန်းများတွင် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးရန်နှင့် ကျွမ်းကျင်လုပ်သားလိုအပ်ချက်ကို ဖန်တီးရန် အလားအလာရှိသည်။ သို့သော်၊ ဤနည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစိုးရိမ်ပူပန်မှုများ၊ ဥပဒေနှင့်စည်းမျဉ်းအသစ်များနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကွာဟမှုပိုမိုဆိုးရွားလာနိုင်ခြေကို ဤနည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ဖြစ်သည်။

ဇီဝကွန်ပြူတာများသည် လူ့ဦးနှောက်ဆဲလ်များဖြင့် ဆက်စပ်မှုရှိသည်။

နယ်ပယ်အသီးသီးမှ သုတေသီများသည် ဇီဝအခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် brain organoids ဟုခေါ်သော သုံးဖက်မြင် ဦးနှောက်ဆဲလ်ယဉ်ကျေးမှုများကို အသုံးပြုသည့် အနုစိတ်သော ဇီဝကွန်ပြူတာများကို တီထွင်ရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေကြသည်။ ဤပန်းတိုင်ကို အရောက်လှမ်းနိုင်ရန် ၎င်းတို့၏ အစီအစဉ်ကို သိပ္ပံပညာဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေသည့် 2023 ခုနှစ် ဆောင်းပါးတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ သိပ္ပံနယ်နိမိတ်များ. Brain organoids များသည် ဓာတ်ခွဲခန်းမှ ကြီးထွားလာသော ဆဲလ်ယဉ်ကျေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သေးငယ်သော ဦးနှောက်မျိုးကွဲများမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းတို့တွင် အာရုံကြောများနှင့် သင်ယူမှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်ကဲ့သို့သော သိမှုစွမ်းရည်အတွက် လိုအပ်သော အခြားဦးနှောက်ဆဲလ်များကဲ့သို့သော ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ အရေးကြီးသော ကဏ္ဍများရှိသည်။ 

Johns Hopkins တက္ကသိုလ်မှ ပရော်ဖက်ဆာ Thomas Hartung ၏ အဆိုအရ ဆီလီကွန်အခြေခံကွန်ပျူတာများသည် ဂဏန်းတွက်ချက်မှုတွင် ထူးချွန်သော်လည်း ဦးနှောက်များသည် သာလွန်သော သင်ယူသူများဖြစ်သည်။ သူသည် 2017 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း Go ကစားသမားကို အနိုင်ယူခဲ့သော AlphaGo ၏ AI နမူနာကို ကိုးကား၍ AlphaGo သည် ဂိမ်းပေါင်း 160,000 မှ ဒေတာဖြင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့ပြီး 175 နှစ်အထက် လူတစ်ဦးအား အတွေ့အကြုံရရန် နေ့စဉ် ငါးနာရီကြာ ကစားရမည်ဖြစ်သည်။ 

ဦးနှောက်က ပိုကောင်းတဲ့ သင်ယူသူတွေသာမကဘဲ စွမ်းအင်ပိုသက်သာတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AlphaGo လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်သော စွမ်းအင်သည် အသက်ဝင်သော အရွယ်ရောက်ပြီးသူအား ဆယ်နှစ်အထိ ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ Hartung ၏ အဆိုအရ ဦးနှောက်များသည် 2,500 terabytes ခန့်ရှိ သတင်းအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန် မယုံနိုင်လောက်အောင် စွမ်းရည်လည်း ရှိသည်။ ဆီလီကွန်ကွန်ပြူတာများသည် ၎င်းတို့၏ ကန့်သတ်ချက်များသို့ ရောက်ရှိနေချိန်တွင် လူ့ဦးနှောက်တွင် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 100^10 ချိတ်ဆက်မှုအချက်များမှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ထားသော နျူရွန် 15 ဘီလီယံခန့် ပါဝင်ပြီး လက်ရှိနည်းပညာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကြီးမားသော ပါဝါကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

Organoid Intelligence (OI) ၏ အလားအလာသည် ဆေးဝါးအဖြစ် တွက်ချက်ခြင်းထက် ကျယ်ပြန့်သည်။ နိုဘယ်ဆုရှင် John Gurdon နှင့် Shinya Yamanaka တို့မှ တီထွင်ထားသော ရှေ့ဆောင်နည်းပညာကြောင့် အရွယ်ရောက်ပြီးသော တစ်သျှူးများမှ ဦးနှောက် organoids များကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် သုတေသီများအား အယ်လ်ဇိုင်းမားကဲ့သို့သော အာရုံကြောဆိုင်ရာချို့ယွင်းသောလူနာများထံမှ အရေပြားနမူနာများကို အသုံးပြုကာ သီးသန့်ဦးနှောက် organoids များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ဤအခြေအနေများတွင် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာအချက်များ၊ ဆေးဝါးများနှင့် အဆိပ်များ၏သက်ရောက်မှုများကို စစ်ဆေးရန် အမျိုးမျိုးသောစမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။

Hartung မှ OI သည် အာရုံကြောဆိုင်ရာရောဂါများ၏ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ရှုထောင့်များကို လေ့လာရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ရှင်းပြခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် ကျန်းမာသောလူများနှင့် အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါရှိသူများထံမှ ဆင်းသက်လာသော organoids များတွင် မှတ်ဉာဏ်ဖွဲ့စည်းမှုကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပြီး ဆက်စပ်ချို့တဲ့မှုများကို ကုစားရန် ကြိုးပမ်းနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ပိုးသတ်ဆေးကဲ့သို့သော အချို့သော အရာများသည် မှတ်ဉာဏ် သို့မဟုတ် သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို အထောက်အကူပြုခြင်း ရှိ၊ မရှိ စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် OI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

သို့သော်၊ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် သင်ယူနိုင်မှု၊ မှတ်သားမှုနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းရှိသော လူ့ဦးနှောက် organoids များကို ဖန်တီးခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးသောကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ အဆိုပါ organoids များသည် အခြေခံပုံစံဖြင့်ပင်- နာကျင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဝေဒနာခံစားရခြင်း နှင့် ၎င်းတို့၏ဆဲလ်များမှ ဖန်တီးထားသော ဦးနှောက်တွင်းရှိ organoids များနှင့်ပတ်သက်၍ မည်သို့သောအခွင့်အရေးများ ရှိသင့်သည် စသည့်မေးခွန်းများ ထွက်ပေါ်လာသည်။ သုတေသီများသည် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို အပြည့်အဝသတိရှိကြသည်။ ၎င်းတို့၏ မျှော်မှန်းချက်၏ အရေးကြီးသော ကဏ္ဍမှာ OI ကျင့်ဝတ်နှင့် လူမှုတာဝန်ဝတ္တရားများဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်ဖြစ်ကြောင်း Hartung က အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ယင်းကိုဖြေရှင်းရန်၊ သုတေသီများသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်များကို မြှုပ်နှံထားသည့် ကျင့်ဝတ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အစကတည်းက သုတေသီများနှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ 

လူ့ဦးနှောက်ဆဲလ်များ စွမ်းအင်သုံး ဇီဝကွန်ပြူတာများ၏ သက်ရောက်မှုများ

လူ့ဦးနှောက်ဆဲလ်များ စွမ်းအင်သုံး ဇီဝကွန်ပြူတာများ၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• ဦးနှောက်ဒဏ်ရာ သို့မဟုတ် ဖျားနာမှုများ ကြုံတွေ့နေရသော လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဆေးဝါးများဆီသို့ ဦးတည်သော Organoid Intelligence သည် ပိုမိုထိရောက်သော ကုသမှုများကို ရရှိစေပါသည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် သက်ကြီးရွယ်အိုများအား ရောဂါဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး လျော့ပါးစေပြီး လူနေမှုဘဝ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အမှီအခိုကင်းသော ဘဝနေထိုင်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
• ဇီဝနည်းပညာနှင့် ဆေးဝါးစက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် ပေါင်းစပ်စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းသစ်များ ပါဝင်ပြီး အဆိုပါကဏ္ဍများတွင် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် အလုပ်အကိုင်ဖန်တီးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
• အမျိုးသားကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များ တိုးတက်လာခြင်း။ အစိုးရများသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုအစွန်းအထင်းကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး ရလဒ်များ မြှင့်တင်ရန် ဤနည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် လိုအပ်ပြီး ယင်းသည် ရန်ပုံငွေခွဲဝေမှုနှင့် ဦးစားပေးခြင်းဆိုင်ရာ အခြေအတင်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
• သုတေသနပညာရှင်များသည် ရှိပြီးသားနည်းပညာများ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို တိုးချဲ့ရန် သို့မဟုတ် တိုးမြှင့်ရန်အတွက် ဇီဝတွက်ချက်မှုကို ပေါင်းစပ်ရန် သုတေသီများ ရှာဖွေနေသကဲ့သို့ ဉာဏ်ရည်တု၊ စက်ရုပ်နှင့် ဇီဝနည်းပညာများကဲ့သို့သော အခြားသောနယ်ပယ်များတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်ခြင်း။ 
• ဇီဝနည်းပညာနှင့် ဆက်စပ်နယ်ပယ်များတွင် ကျွမ်းကျင်လုပ်သား လိုအပ်ချက် တိုးလာပါသည်။ ဤအပြောင်းအရွှေ့သည် ပညာရေးနှင့် ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရေး အစီအစဉ်သစ်များ လိုအပ်နိုင်သည်။
• အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများအတွင်းမှ လူသားဆဲလ်များနှင့် တစ်ရှူးများအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများအပြင် ဇီဝလက်နက်များ သို့မဟုတ် အလှကုန်မြှင့်တင်မှုများကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှလွဲ၍ အခြားရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အဆိုပါနည်းပညာများကို အသုံးချရန်အလားအလာများ။
• ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုမှု၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုတို့ကို အုပ်ချုပ်ရန် ဥပဒေနှင့် စည်းမျဉ်းအသစ်များ၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအား ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများနှင့် အများပြည်သူဘေးကင်းရေးတို့ကို ဟန်ချက်ညီစေရန် လိုအပ်ပါသည်။
• ချမ်းသာသောနိုင်ငံများနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီသည် နည်းပညာမှ အကျိုးအမြတ်ပိုရနိုင်သောကြောင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလက်လှမ်းမီမှုနှင့် ရလဒ်များတွင် ရှိရင်းစွဲမကွာဟမှုကို ပိုမိုဆိုးရွားစေသည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် ဤနည်းပညာ၏အကျိုးကျေးဇူးများကို သာတူညီမျှခွဲဝေမှုသေချာစေရန် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှု လိုအပ်နိုင်ပါသည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အခြားသော စိန်ခေါ်မှုများကား အဘယ်နည်း။
• ဤဇီဝစက်မျိုးစပ်များကို တီထွင်ပြီး တာဝန်သိစွာ အသုံးပြုကြောင်း သုတေသီများက မည်သို့သေချာနိုင်မည်နည်း။