ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဆေးဆိုင်များ- AI နှင့် ဆေးဝါးများသည် ကောင်းမွန်သောပေါင်းစပ်မှုဖြစ်ပါသလား။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• နိုဝင်ဘာလ 8, 2023

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

ဆေးဆိုင်များသည် ဆေးပြားရေတွက်ခြင်းနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်၊ လူနာစောင့်ရှောက်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ရန်နှင့် ဆေးဝါးအမှားများကို လျှော့ချရန် ဆေးဝါးကျွမ်းကျင်သူများကို လွှတ်ပေးခြင်းဖြင့် ဆေးဆိုင်များသည် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများသည် ဤတိုးတက်မှုများနှင့်အတူ မြင့်တက်လာပြီး AI အန္တရာယ်အထုပ်များနှင့် ဒေတာဘေးကင်းရေးဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးမှုတို့ကို လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။ ဆေးဆိုင်များတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကျန်းမာရေးအက်ပ်အသစ်များ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် Internet of Things (IoT) နှင့် ဆေးဝါးပညာရှင်များ၏ လူနာကိုဗဟိုပြုသော စောင့်ရှောက်မှုများဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားပါသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ဆေးဆိုင်များ ဆက်စပ်မှု

အလိုအလျောက်လက်စွဲအလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ဆေးဆိုင်များသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကိုအသုံးပြုသည့် အဓိကနည်းလမ်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆေးပြားများရေတွက်ခြင်း၊ ဆေးတောင့်များ၊ ပေါင်းစည်းခြင်း၊ စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပြန်လည်ဖြည့်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ရှင်းလင်းချက်များအတွက် သမားတော်များထံ ဆက်သွယ်ခြင်း အပါအဝင်ဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများသည် ဆေးဝါးကျွမ်းကျင်သူများအား အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဆေးဝါးတုံ့ပြန်မှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းကဲ့သို့သော အခြားအလုပ်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေသည်၊ ဆေးဝါးမှားယွင်းမှုကြောင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် နှစ်စဉ် လူ ၇,၀၀၀ မှ ၉,၀၀၀ ခန့် သေဆုံးရခြင်းမှာ အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင် ဆေးဝါးမှားယွင်းမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိခိုက်ဒဏ်ရာရမှု ကုန်ကျစရိတ်သည် နှစ်စဉ် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၄၀ ဘီလီယံ ကျော်လွန်နေသည်။ 

အင်္ဂလန်ရှိ ကျန်းမာရေးနှင့် လူမှုစောင့်ရှောက်ရေးဌာနမှ ထုတ်ပြန်သော အစီရင်ခံစာတစ်ခုတွင် 237 ခုနှစ်တွင် ဆေးဝါးအမှားပေါင်း 2018 သန်းခန့်ကို ခန့်မှန်းထားသည်။ 72 ရာခိုင်နှုန်းသည် အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်ချေ အနည်းငယ်သာရှိသော်လည်း အရေအတွက်မှာ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာအရ၊ ဆိုးရွားသောတုံ့ပြန်မှုများသည် ဆေးဝါးအမှားများကို သိသာထင်ရှားစွာဖြစ်ပေါ်စေပြီး ယူကေတွင် နှစ်စဉ် ၇၁၂ ဦး သေဆုံးခဲ့သည်။ ကိုယ်တိုင်သင်ယူခြင်းစက်များဖြင့် ရရှိနိုင်သည့် လူနာဘေးကင်းကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အလွန်တိကျမှု လိုအပ်ပါသည်။ 

AI စနစ်သုံး ကိရိယာများနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များသည် ဆေးဝါးပညာရှင်များ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI စွမ်းအင်သုံးကိရိယာများသည် လူသားများသိရှိနိုင်ခြင်းမရှိသည့် ဒေတာပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ဒေတာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဆေးဝါးများကို ဆေးညွှန်းခြင်းဆိုင်ရာ ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ဆေးဝါးကျွမ်းကျင်သူများကို ကူညီပေးနိုင်ပြီး ဆေးဝါးဖြန့်ဖြူးမှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာများကို သတိပြုမိစေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ဆေးဆိုင်များနှင့် ကျန်းမာရေးဌာနများအတွက် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြေရှင်းနည်းများကို တီထွင်နေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Israel-based MedAware သည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း (EMRs) ကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာရန် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြု၍ သမားတော်များသည် လူနာများအား လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် မည်ကဲ့သို့ ဆက်ဆံသည်ကို နားလည်ရန်။ MedAware သည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ဆေးညွှန်းများကို ဖြစ်နိုင်ချေ အမှားအယွင်းတစ်ခုအဖြစ် အလံပြထားပြီး ဆေးဝါးအသစ်သည် ပုံမှန်ကုသမှုပုံစံအတိုင်း မလိုက်နာပါက ဆရာဝန်အား နှစ်ချက်စစ်ဆေးရန် လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။ အခြားဥပမာမှာ သူနာပြုများအား ဆေးဝါးအမှားအယွင်းများကို ကာကွယ်ရန် သူနာပြုများအား ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုသည့် ဆေးဘေးကင်းလုံခြုံရေးစနစ်ဖြစ်သော MedEye ဖြစ်သည်။ စနစ်သည် အခြားဆေးများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ဆေးပြားများနှင့် ဆေးတောင့်များနှင့် ကင်မရာများကို စကင်နာများကို အသုံးပြုသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် တိကျသေချာစေရန် ဆေးရုံသတင်းအချက်အလက်စနစ်များနှင့် ဆေးဝါးများကို နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ဇီဝနည်းပညာကုမ္ပဏီ PerceptiMed သည် ဆေးဝါးများကို ဖြန့်ဝေခြင်းနှင့် အုပ်ချုပ်စဉ်အတွင်း စစ်ဆေးရန် AI ကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤနည်းပညာသည် လူနာ၏ဘေးကင်းမှုနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးကာ ဆေးဝါးတစ်ခုစီ၏ ပမာဏကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မှန်ကန်သောလူနာထံသို့ ပို့ဆောင်မှုသေချာစေပြီး ဆေးဝါးအမှားများကို လျှော့ချပေးသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဌာနများနှင့် ဆေးဆိုင်များကို လိုက်နာမှု၊ လိုက်နာမှု၊ နှင့် ထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် အလုပ်တာဝန်များကို ဟန်ချက်ညီညီ ဖြန့်ဝေနိုင်စေပါသည်။ 

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဆေးဆိုင်များ၏ သက်ရောက်မှုများ

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဆေးဆိုင်များ၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• ကျန်းမာရေးဌာနများသည် မှားယွင်းသောရောဂါရှာဖွေမှုများနှင့် ဆေးဝါးအမှားများအတွက် AI အန္တရာယ်များနှင့် တာဝန်ခံရမည့်သူများအပေါ် စည်းမျဉ်းများဖန်တီးထားသည်။ 
• အာမခံပေးသူများသည် automation ကိုအသုံးပြု၍ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက် AI စွန့်စားရနိုင်သောပက်ကေ့ချ်များကို တီထွင်နေပါသည်။
• Cybersecurity ကုမ္ပဏီများသည် ဆေးဆိုင်ကျန်းမာရေးဒေတာဘေးကင်းမှုအတွက် ဖြေရှင်းချက်ဖန်တီးပေးသည်။ 
• ပိုများသော စမတ်ဖုန်းအက်ပ်များသည် လူနာများအား ၎င်းတို့၏ဆေးဝါးများနှင့် ဆေးညွှန်းများကို ခြေရာခံပြီး နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ 
• တိကျသောရောဂါရှာဖွေမှုများနှင့် ဆေးညွှန်းများကိုသေချာစေရန် စကင်နာများ၊ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများကို ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် Internet of Things (IoT) ကို တိုးမြှင့်အသုံးပြုခြင်း။
• စက်ယန္တရားများက ဆေးဝါးဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် လမ်းညွှန်မှုကို စီမံခန့်ခွဲသကဲ့သို့ လူနာဗဟိုပြုစောင့်ရှောက်မှုကို အာရုံစိုက်နေသော ဆေးဆိုင်များ။

မှတ်ချက်ပေးရန်မေးခွန်းများ

• အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ဆေးဆိုင်များကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်ဟု သင်မည်သို့ထင်သနည်း။
• ဆေးဆိုင် အလိုအလျောက်စနစ် လုံလောက်စွာ လုပ်ဆောင်ကြောင်း သေချာစေရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သုံးသပ်ချက်များကား အဘယ်နည်း။ 
• ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ ဆက်တင်တွင် AI နှင့် အလိုအလျောက်စနစ် ချို့ယွင်းမှုများအတွက် မည်သူက အပြစ်ရှိသနည်း။