IIoT မက်တာဒေတာကို ဖမ်းယူခြင်း- ဒေတာနက်ရှိုင်းသော ဒိုင်ဗင်ထိုးမှု

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဖေဖေါ်ဝါရီလ 28, 2024

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် မက်တာဒေတာအသုံးပြုမှု ကြီးထွားလာခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများ၏ လည်ပတ်ပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို နက်ရှိုင်းစွာ ထိုးထွင်းသိမြင်ကာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ မေးခွန်းများထုတ်နေစဉ် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အခွင့်အလမ်းသစ်များဖန်တီးခြင်းဖြင့် အလုပ်အကိုင်စျေးကွက်များကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ မက်တာဒေတာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသက်တာအတွက် ပို၍အရေးပါလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဒေတာမောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာအသိပညာသည် ထုတ်လုပ်ရေးမှသည် အများသူငှာဝန်ဆောင်မှုများအထိ အရာအားလုံးလွှမ်းမိုးသည့်အနာဂတ်ကို ပုံဖော်နေသည်။

IIoT မက်တာဒေတာအကြောင်းအရာကို ရိုက်ကူးခြင်း။

Industrial Internet of Things (IIoT) တွင် မက်တာဒေတာကို ဖမ်းယူခြင်းသည် လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးပါလာပါသည်။ ရိုးရှင်းသောအသုံးအနှုန်းဖြင့် Metadata သည် data နှင့်ပတ်သက်သောဒေတာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အခြားဒေတာများအကြောင်း အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် အပိုအချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် နားလည်ရန်နှင့် စုစည်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုဆက်တင်တစ်ခုတွင်၊ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုထုတ်လုပ်သည့်အချိန်၊ စက်အသုံးပြုသည့် သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မက်တာဒေတာတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆေးထိုးပုံသွင်းခြင်းကုမ္ပဏီ Ash Industries သည် ၎င်းတို့၏စက်များနှင့် ထုတ်ကုန်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် မက်တာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ရန် ဤအယူအဆကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်။

မက်တာဒေတာသည် IoT စက်များမှ ထုတ်ပေးသော ဒေတာအများအပြားကို စီရန်၊ ရှာဖွေခြင်းနှင့် စစ်ထုတ်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံတစ်ခုတွင်၊ အာရုံခံကိရိယာများသည် စက်အပူချိန်၊ လည်ပတ်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် အထွက်အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ မက်တာဒေတာသည် ဤဒေတာကို သီးခြားစက်၊ ဒေတာဖမ်းယူသည့်အချိန်နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကဲ့သို့ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များဖြင့် တဂ်ထားသည်။ ဤဖွဲ့စည်းပုံနည်းလမ်းသည် ကုမ္ပဏီများမှ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာ ဝင်ရောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပြီး ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ 

ထုတ်လုပ်သူအား ဒေတာမောင်းနှင်သော လုပ်ငန်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲရာတွင် မက်တာဒေတာကို ဖမ်းယူခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအချက်အလက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို ချောမွေ့စေပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ထိရောက်သော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ စက်ကိရိယာများ ချို့ယွင်းမှုကို မျှော်မှန်းကာ အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ နောက်ဆုံးတွင် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ 

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာများမှတစ်ဆင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေပြီး အရည်အသွေးမြင့် ထုတ်ကုန်များကို ထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် ပိုမိုအသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ချမှတ်နိုင်ပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် ဝယ်လိုအား အတက်အကျများကို ကိုင်တွယ်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တပ်ဆင်ထားသော ပိုမိုစမတ်ကျသော၊ ပိုမိုတုံ့ပြန်မှုရှိသော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုလည်း ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် မက်တာဒေတာကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးချနိုင်သော လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ အလုံးစုံယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းနှင့် ရေရှည်တည်တံ့မှုတွင် သိသိသာသာ တိုးတက်မှုကို မျှော်လင့်နိုင်သည်။

ထို့အပြင် လုပ်ငန်းများတွင် မက်တာဒေတာအသုံးပြုမှု မြင့်တက်လာခြင်းသည် အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်ကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် တိုးပွားလာသော လိုအပ်ချက်သည် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ဤအပြောင်းအရွှေ့သည် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းရန်အတွက် သမားရိုးကျ အခန်းကဏ္ဍများ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ လက်ရှိလုပ်သားအင်အားစုအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ် သင်ယူမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လည်း လိုအပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကုမ္ပဏီများသည် သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်နှင့် နှစ်သက်မှုများကို ဒေတာမှတစ်ဆင့် ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် နှစ်သက်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်သောကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြင့် ဤလမ်းကြောင်းမှ အကျိုးခံစားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အစိုးရများသည် ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံစီမံခန့်ခွဲမှုကို မြှင့်တင်ရန် မက်တာဒေတာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဤလမ်းကြောင်းကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။ အေဂျင်စီများသည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့သော ကဏ္ဍအသီးသီးမှ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုနှင့် မူဝါဒအကောင်အထည်ဖော်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤဒေတာဗဟိုပြုချဉ်းကပ်နည်းသည် အများသူငှာ ပရောဂျက်များတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ 

IIoT မက်တာဒေတာကို ဖမ်းယူခြင်း၏ သက်ရောက်မှုများ

IIoT မက်တာဒေတာကို ဖမ်းယူခြင်း၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• ပိုမိုထက်မြက်သော၊ ဒေတာအသိပေးသည့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကို လျှော့ချခြင်းနှင့် စျေးကွက်ပြောင်းလဲမှုများအပေါ် တုံ့ပြန်မှုတိုးလာစေခြင်း။
• မက်တာဒေတာသည် လှုပ်ရှားမှုများကို ပိုမိုတိကျသော ခြေရာခံခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် ပုဂ္ဂလိကနှင့် အများပိုင်ကဏ္ဍများတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုတို့ကို တိုးမြှင့်ထားသည်။
• ကုမ္ပဏီများသည် မက်တာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ကျွမ်းကျင်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် နှေးကွေးသည့်အရာများထက် အပြိုင်အဆိုင်ရရှိလာသဖြင့် စျေးကွက်ဒိုင်းနမစ်တွင် အပြောင်းအလဲရှိသည်။
• ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများ ပိုမိုပျံ့နှံ့လာသဖြင့် တစ်ဦးချင်းစီအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စများ။
• မက်တာဒေတာအပေါ် မှီခိုအားထားမှုသည် ဒေတာကျိုးပေါက်မှုနှင့် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်ခံရနိုင်ခြေကို တိုးမြင့်လာသောကြောင့် တင်းကြပ်သောဒေတာလုံခြုံရေးအစီအမံများ လိုအပ်ပါသည်။
• လူမှုအဖွဲ့အစည်းသည် ကဏ္ဍအသီးသီးရှိ ဒေတာဗဟိုပြုချဉ်းကပ်မှုများဆီသို့ ကူးပြောင်းသွားပြီး နေ့စဉ်ဘဝနှင့် ရေရှည်စီမံကိန်းများအပေါ် လွှမ်းမိုးထားသည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• မက်တာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် ပိုမိုမှီခိုအားထားမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝနှင့် အလုပ်ခွင်များတွင် ဒေတာအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၏ အကျိုးကျေးဇူးများကြား ချိန်ခွင်လျှာကို မည်သို့ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်မည်နည်း။
• ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် မက်တာဒေတာကို တိုးမြှင့်အသုံးပြုခြင်းသည် ကြီးမားသော၊ ဒေတာကြွယ်ဝသော ကော်ပိုရေးရှင်းများနှင့် လုပ်ငန်းငယ်များကြား ကွာဟချက်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သို့မဟုတ် ကျဉ်းမြောင်းစေနိုင်သည်။