ဆာဗာမဲ့အစွန်း- အဆုံးအသုံးပြုသူ၏ဘေးတွင် ဝန်ဆောင်မှုများယူဆောင်လာသည်။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• မတ်လ 23, 2023

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

2010 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းမှစ၍၊ serverless platform ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် latency (စက်ပစ္စည်းများဆီသို့ အချက်ပြမှုများရောက်ရှိရန် လိုအပ်သည့်အချိန်) ကိုစီမံရန် serverless platform providers များသည် cloud service အစား developer ကိုအချို့သောထိန်းချုပ်မှုအချို့ကိုပြန်ပေးခြင်းဖြင့် latency (ကိရိယာများထံရောက်ရှိရန် လိုအပ်သည့်အချိန်) ကို စီမံခန့်ခွဲပါသည်။ Edge computing ၏ အောင်မြင်မှုသည် အကြောင်းအရာ ဖြန့်ဖြူးရေးကွန်ရက်များ (CDNs) နှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အဦများ တိုးတက်မှုနှင့် လူကြိုက်များမှုတို့ကြောင့် ဖြစ်သည်။

Serverless edge ဆက်စပ်မှု

"အစွန်း" တွင်တည်ရှိသောဒေတာကိုပုံမှန်အားဖြင့် CDN များတွင်သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဤကွန်ရက်များသည် အသုံးပြုသူနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သော ဒေသဆိုင်ရာ ဒေတာစင်တာတွင် ဒေတာကို သိမ်းဆည်းပါသည်။ serverless edge ၏ ရှင်းလင်းပြတ်သားသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် မရသေးသော်လည်း၊ အဓိကအချက်မှာ ဒေတာများကို ပိုမိုဖြန့်ဝေပြီး အသုံးပြုသူအတွက် ပိုမို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် သိမ်းဆည်းထားမည် ဖြစ်သည်။ 

ဆာဗာမဲ့ (သို့မဟုတ် cloud-based ဝန်ဆောင်မှုများ) တွင် latency နှင့် ကြည့်ရှုနိုင်မှုကဲ့သို့ ကန့်သတ်ချက်အချို့ရှိသောကြောင့် Edge လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပိုမိုရေပန်းစားလာပါသည်။ serverless သည် cloud အပလီကေးရှင်းများကို တည်ဆောက်ပြီး အသုံးချရန် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ လွယ်ကူစေသော်လည်း edge computing သည် ၎င်းတို့ကို ပိုကောင်းအောင်ကြိုးစားသည်။ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲပေးသောကြောင့် developer အတွေ့အကြုံကို serverless ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် front-end ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသော်လည်း edge computing ဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်သော စနစ်အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုလည်း ကန့်သတ်ထားသည်။

edge server က အလုပ်ပိုလုပ်နိုင်လေ၊ မူရင်းဆာဗာက လုပ်စရာအလုပ် နည်းပါးလေပါပဲ။ ထို့အပြင်၊ ကွန်ရက်တစ်ခုလုံး၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် မူလဆာဗာတစ်ခုတည်းထက် အဆများစွာ ကြီးမားပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ အထူးပြု backend လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် မူရင်းဆာဗာတွင် အချိန်အလွတ်ရနိုင်သော လုပ်ဆောင်စရာများကို downstream ပြုလုပ်ရန် သင့်လျော်ပါသည်။

မျက်မှောက်ခေတ်တွင် အသက်ဆိုင်ဆုံး ဥပမာမှာ Amazon Web Services (AWS) ၏ Lambda@Edge ဖြစ်သည်။ ကုဒ်သည် ယခုအခါ အသုံးပြုသူနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ လုပ်ဆောင်နေပြီး latency ကို လျော့ကျစေသည်။ ဖောက်သည်များသည် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ဆက်ဆံရန် မလိုအပ်ဘဲ ၎င်းတို့၏ ကွန်ပျူတာအချိန်အတွက်သာ ကောက်ခံပါသည်။ 

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

ဆာဗာမဲ့လှိုင်းအသစ်သည် ယခင်နည်းပညာများနှင့်မတူဘဲ နောက်ဆုံးအသုံးပြုသူများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများကို အကျိုးပြုရန် အသင့်ရှိနေပါသည်။ ဆာဗာမဲ့အက်ပ်များ၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော သဘောသဘာဝသည် ၎င်းတို့အား ယခင်က လက်လှမ်းမမီသောနေရာများတွင် အသုံးချနိုင်စေသည်- အစွန်း။ Edge serverless သည် serverless အက်ပ်များကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ စက်များတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး သုံးစွဲသူအားလုံးကို ဗဟို cloud နှင့် မည်မျှနီးကပ်စေကာမူ တူညီသောအတွေ့အကြုံကို ပေးသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ cloud ပလပ်ဖောင်းကုမ္ပဏီ Fastly Solutions' Compute@Edge သည် တည်နေရာ 72 ခုမှ သုံးစွဲသူများထံ တတ်နိုင်သမျှ နီးနိုင်သမျှ တပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်ပါသည်။ Edge serverless ဗိသုကာများသည် ဗဟို cloud computing ၏ စွမ်းအားကို ပေးစွမ်းနေချိန်တွင် အက်ပ်များကို စက်တွင်း၌ လက်ခံကျင်းပရန် ခွင့်ပြုသည်။ အပလီကေးရှင်းများသည် ခိုင်မာသည့်အစွန်း cloud တွင်လည်ပတ်နေသောကြောင့် ကီးစထရိတစ်ခုစီအတွက် အသွားအပြန်တောင်းဆိုမှုအတွက် ၎င်းတို့သည် လုံလောက်သောတုံ့ပြန်မှုရှိပါသည်။ အဆိုပါ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအမျိုးအစားသည် ဗဟိုတိမ်တိုက်ဖွဲ့စည်းပုံဖြင့် အောင်မြင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။

တစ်ကြိမ်သုံးခြင်းမှာ ဆာဗာမဲ့အနားသတ်နေရာရှိ ပေါ်ပေါက်လာသော စီးပွားရေးပုံစံဖြစ်ပုံရသည်။ အထူးသဖြင့်၊ Internet of Things (IoT) အပလီကေးရှင်းများသည် တည်ငြိမ်မှုပေးဆောင်ခြင်းနှင့်အတူ ကောင်းစွာအလုပ်မလုပ်သည့် ကြိုတင်မှန်းဆ၍မရသော အလုပ်တာဝန်များ ရှိနိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းကို မလှုပ်မရှားဖြစ်နေသည့်တိုင် အသုံးပြုသူများအား ကွန်တိန်နာပြင်ဆင်ပေးခြင်းဖြင့် ကောက်ခံပါသည်။ အပလီကေးရှင်းမှာ လုပ်စရာတွေ အများကြီးရှိတဲ့အခါ ဒီယန္တရားက ပြဿနာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမှာ စွမ်းရည်ပိုထည့်ရန်ဖြစ်သော်လည်း စျေးကြီးနိုင်ပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊  ဆာဗာမဲ့အစွန်းရှိ ကုန်ကျစရိတ်သည် သီးခြားအရင်းအမြစ်တစ်ခုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုအား အကြိမ်မည်မျှခေါ်ဝေါ်ခြင်းကဲ့သို့သော အမှန်တကယ်အစပျိုးသည့်ဖြစ်ရပ်များအပေါ် အခြေခံထားသည်။ 

serverless edge ၏သက်ရောက်မှုများ

serverless edge ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• မီဒီယာနှင့် အကြောင်းအရာအခြေခံကုမ္ပဏီများသည် buffering မလိုအပ်ဘဲ အကြောင်းအရာများကို ပေးပို့နိုင်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တင်နိုင်စေရန်အတွက် ကက်ရှ်များတွင် သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။
• ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲသူများသည် ကုဒ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို ပြုပြင်မွမ်းမံမှုတိုင်းဖြင့် လျင်မြန်စွာ စမ်းသပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် ထုတ်ကုန်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စတင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ 
• As-a-service firms (ဥပမာ၊ server-as-a-service၊ product-as-a-service၊ software-as-a-service) သည် ၎င်းတို့၏ end-users များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ချိတ်ဆက်နိုင်မှုအပြင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဈေးနှုန်းရွေးချယ်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
• မော်ဂျူးများ၊ စနစ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖန်တီးနိုင်စေသည့် open-source အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ကိရိယာများကို လွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်နိုင်သည်။
• အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပ်ဒိတ်များနှင့် ဒေတာများကို လက်ငင်းဝင်ရောက်ခွင့်၊ လမ်းကြောင်းစောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့သော smart city နည်းပညာများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• သုံးစွဲသူနှင့် ပိုမိုနီးစပ်သော ဝန်ဆောင်မှုများ၏ အခြားအလားအလာကောင်းများကား အဘယ်နည်း။
• အကယ်၍ သင်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ် developer တစ်ယောက်ဖြစ်ပါက၊ serverless edge သည် သင့်အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။