ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာ- ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၏ အဖြူရောင်ဆူညံသံ

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဒီဇင်ဘာလတွင် 17, 2021

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

Differential privacy သည် သုံးစွဲသူဒေတာကို ကာကွယ်ရန် မသေချာမရေရာမှုအဆင့်ကို မိတ်ဆက်ပေးသည့် နည်းလမ်းဖြစ်ပြီး ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ပုံကို ပြောင်းလဲစေသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အလျှော့မပေးဘဲ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်စေပြီး၊ တစ်ဦးချင်းစီက ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်သည့် ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုတွင် အလားအလာရှိသော အပြောင်းအလဲများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် ဥပဒေပြုခြင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းနှင့် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် တရားမျှတသောကိုယ်စားပြုမှုကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဒေတာသိပ္ပံတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို နှိုးဆွခြင်းနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ဖန်တီးခြင်းအထိ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများရှိနိုင်သည်။

ကွဲပြားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အကြောင်းအရာ

လက်ရှိ အခြေခံအဆောက်အဦများသည် အစိုးရများ၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသီများနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ အသုံးပြုသည့် ဒေတာအစုအဝေးကြီးများဖြစ်သည့် ကြီးမားသောဒေတာကို အသုံးပြု၍ မဟာဗျူဟာကျကျ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ စနစ်များသည် သုံးစွဲသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အကာအကွယ်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Facebook၊ Google၊ Apple နှင့် Amazon ကဲ့သို့သော နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ဆေးရုံများ၊ ဘဏ်များနှင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများကဲ့သို့ ဆက်တင်များစွာတွင် သုံးစွဲသူဒေတာအတွက် အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော ဒေတာချိုးဖောက်မှုများကြောင့် လူသိများသည်။ 

ဤအကြောင်းများကြောင့်၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် သုံးစွဲသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို မချိုးဖောက်ဘဲ ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းအတွက် စနစ်သစ်တစ်ခုကို တီထွင်ရန် အာရုံစိုက်နေကြသည်။ Differential privacy သည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသော သုံးစွဲသူဒေတာကို ကာကွယ်သည့် နည်းလမ်းအသစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူ၏ဒေတာကို တိကျသောခြေရာခံခြင်းကို တားဆီးကာကွယ်ပေးသည့် ဒေတာစုဆောင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အချို့သော စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမှု သို့မဟုတ် အဖြူရောင်ဆူညံသံများကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ထိုနည်းလမ်းသည် ကော်ပိုရေးရှင်းများအား ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ဖော်ပြခြင်းမရှိဘဲ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အချက်အလက်အားလုံးကို ပေးဆောင်သည်။

ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာအတွက် သင်္ချာသည် 2010 ခုနှစ်များကတည်းကဖြစ်ပြီး Apple နှင့် Google တို့သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးအား အချက်အလက်ကို မည်သူမျှ ခြေရာခံနိုင်ခြင်းမရှိစေရန် ဒေတာအတွဲတွင် မှားယွင်းသောဖြစ်နိုင်ခြေကို သိထားသော ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုထည့်ရန် algorithms ကို လေ့ကျင့်ပေးသည်။ ထို့နောက် အသုံးပြုသူအမည်ဝှက်ကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် အမှန်တကယ်ဒေတာရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုက အလွယ်တကူ နုတ်နိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်သူသည် အသုံးပြုသူ၏စက်တွင် ဒေသဆိုင်ရာ သီးခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား ထည့်သွင်းနိုင်သည် သို့မဟုတ် ဒေတာစုဆောင်းပြီးနောက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော သီးခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာအဖြစ် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု ကွဲပြားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသည် အရင်းအမြစ်ကို ချိုးဖောက်ခြင်းအတွက် အန္တရာယ် ရှိနေသေးသည်။ 

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ သတိပြုမိလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ဒေတာအပေါ် ထိန်းချုပ်မှုပိုမိုတောင်းဆိုလာကာ နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် သုံးစွဲသူအချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ပုံပြောင်းသွားစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်ဦးချင်းစီသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာအတွက် ၎င်းတို့လိုချင်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအဆင့်ကို ချိန်ညှိရန် ရွေးချယ်ခွင့်ရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့အား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအကြား ဟန်ချက်ညီစေနိုင်သည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်လောကတွင် ယုံကြည်မှုနှင့် လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီတွင် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း ပြောဆိုနိုင်သည့် ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုခေတ်သစ်ဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။

သုံးစွဲသူများသည် လျှို့ဝှက်ရေးအသိပိုရှိလာသည်နှင့်အမျှ ဒေတာကာကွယ်ရေးကို ဦးစားပေးသည့်လုပ်ငန်းများသည် သုံးစွဲသူများကို ပိုမိုဆွဲဆောင်လာနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများသည် သိသာထင်ရှားသောလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည့် ကွဲပြားသည့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစနစ်များ ဖော်ဆောင်ရာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်သည်ဟုလည်း ဆိုလိုသည်။ ထို့အပြင်၊ ကုမ္ပဏီများသည် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေများ၏ ရှုပ်ထွေးသောအခင်းအကျင်းကို သွားလာရန် လိုအပ်ကောင်းလိုအပ်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် အမျိုးမျိုးသော တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်များအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာပုံစံများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေနိုင်သည်။

အစိုးရဘက်တွင်၊ သီးခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာသည် အများသူငှာဒေတာကို ကိုင်တွယ်ပုံကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သန်းခေါင်စာရင်းဒေတာစုဆောင်းခြင်းတွင် ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုအသုံးပြုခြင်းသည် မူဝါဒချမှတ်ခြင်းအတွက် တိကျသောကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးနေဆဲဖြစ်ပြီး နိုင်ငံသားများ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုကို သေချာစေနိုင်သည်။ သို့ရာတွင်၊ အစိုးရများသည် ၎င်း၏ သင့်လျော်သော အကောင်အထည်ဖော်မှုကို သေချာစေရန် ကွဲပြားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ရှင်းလင်းသော စည်းမျဉ်းများနှင့် စံနှုန်းများကို ချမှတ်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ပြည်သူများနှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာအစိုးရများကြား ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အများသူငှာ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုကို ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ 

ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၏သက်ရောက်မှုများ

ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• တိကျသောအသုံးပြုသူဒေတာမရှိခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများကို ခြေရာခံခြင်းမှ တွန်းအားပေးပြီး ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များတွင် ပစ်မှတ်ထားသော ကြော်ငြာများအသုံးပြုမှု လျော့နည်းသွားစေသည်။
• ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ထောက်ခံသူများနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အလုပ်အကိုင်စျေးကွက်ကို ဖန်တီးခြင်း။ 
• ရာဇ၀တ်ကောင်များကို ခြေရာခံရန် တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများအတွက် ဒေတာမရှိခြင်းမှာ ရာဇ၀တ်ကောင်များကို ဖမ်းဆီးမှု နှေးကွေးစေပါသည်။ 
• ဥပဒေသစ်သည် ပိုမိုတင်းကျပ်သော ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေများကို ဦးတည်စေပြီး အစိုးရများ၊ ကော်ပိုရေးရှင်းများနှင့် နိုင်ငံသားများကြား ဆက်ဆံရေးကို ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်စေပါသည်။
• ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အဖွဲ့အားလုံးကို တရားမျှတစွာ ကိုယ်စားပြုပြီး ပိုမိုမျှတသော မူဝါဒများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှုတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် privacy ကိုမထိခိုက်စေဘဲ ဒေတာမှသင်ယူနိုင်သည့် algorithms နှင့် နည်းပညာအသစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေပါသည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• နည်းပညာကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းပုံစံများတွင် ကွဲပြားသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို အပြည့်အဝထည့်သွင်းနိုင်သည်ဟု သင်ထင်ပါသလား။ 
• ဟက်ကာများသည် နောက်ဆုံးတွင် ပစ်မှတ်ဒေတာကို ရယူရန် အသစ်အဆန်း ကွဲပြားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အတားအဆီးများကို ကျော်ဖြတ်နိုင်မည်ဟု သင်ယုံကြည်ပါသလား။