စောင့်ကြည့်ရေးအခြေအနေအတွင်း အလိုအလျောက်ရဲတပ်ဖွဲခြင်း- ရဲတပ်သားရဲ P2 အနာဂတ်

နှစ်ထောင်ပေါင်းများစွာကြာအောင် လူသားစစ်သည်များနှင့် အရာရှိများက တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးကို ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြပြီး ရွာများ၊ မြို့များနှင့် မြို့များအကြား ငြိမ်းချမ်းရေးကို ဖော်ဆောင်ပေးခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း တတ်နိုင်သလောက် ကြိုးစားပါ၊ ဤအရာရှိများသည် နေရာတိုင်းတွင် ဘယ်သောအခါမှ ရှိမနေနိုင်သလို လူတိုင်းကိုလည်း ကာကွယ်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ရလဒ်အနေဖြင့် ရာဇ၀တ်မှုနှင့် အကြမ်းဖက်မှုများသည် ကမ္ဘာ့နိုင်ငံအများအပြားတွင် လူသားတို့တွေ့ကြုံခံစားရလေ့ရှိသည့် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။

သို့သော် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း၊ နည်းပညာအသစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ရဲတပ်များကို အရာအားလုံးကိုမြင်နိုင်ပြီး နေရာတိုင်းတွင်ရှိနေစေမည်ဖြစ်သည်။ မှုခင်းများကိုထောက်လှမ်းခြင်း၊ ရာဇဝတ်ကောင်များကိုဖမ်းခြင်း၊ ရဲများ၏ပေါင်မုန့်နှင့်ထောပတ်သည် ဓာတုမျက်လုံးများနှင့် အတုပြုလုပ်ထားသောစိတ်များ၏အကူအညီကြောင့် အစိတ်အပိုင်းအများအပြားတွင် ပိုမိုလုံခြုံ၊ မြန်ဆန်ကာ ပိုမိုထိရောက်လာမည်ဖြစ်သည်။ 

ရာဇဝတ်မှုနည်းတယ်။ အကြမ်းဖက်မှုနည်းတယ်။ ပိုမိုလုံခြုံသော ဤကမ္ဘာကြီး၏ အားနည်းချက်မှာ အဘယ်အရာဖြစ်နိုင်သနည်း။  

စောင့်ကြည့်ရေးအခြေအနေဆီသို့ နှေးကွေးစွာ တိုးဝင်လာသည်။

ရဲစောင့်ကြည့်ခြင်း၏အနာဂတ်ကို တစေ့တစောင်းရှာဖွေသောအခါ၊ ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်းထက် ပိုကြည့်ရန်မလိုအပ်ပါ။ ခန့်မှန်းချက်ဖြင့် 5.9 သန်း CCTV ကင်မရာများ ယူကေသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် စောင့်ကြည့်မှု အများဆုံးနိုင်ငံ ဖြစ်လာသည်။

သို့သော်၊ ဤစောင့်ကြည့်ရေးကွန်ရက်ကို ဝေဖန်သူများက ရာဇ၀တ်မှုကာကွယ်ရန် မဆိုထားနှင့် ရာဇ၀တ်မှုတားဆီးရေးတွင် ဤအီလက်ထရွန်းနစ်မျက်လုံးများသည် အကူအညီနည်းပါးကြောင်း ပုံမှန်ထောက်ပြကြသည်။ အဘယ်ကြောင့်? UK ၏ လက်ရှိ CCTV ကွန်ရက်တွင် အဆုံးမဲ့ ဗီဒီယိုဖိုင်များကို ရိုးရှင်းစွာ စုဆောင်းထားသည့် 'မိုက်မဲသော' လုံခြုံရေးကင်မရာများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ကိစ္စအများစုတွင်၊ စနစ်သည် ထိုဗီဒီယိုဖိုင်အားလုံးကို ဖြတ်ကျော်ရန်၊ အစက်များကို ချိတ်ဆက်ရန်၊ ရာဇ၀တ်ကောင်များကို ရှာဖွေရန်နှင့် ၎င်းတို့အား ရာဇ၀တ်မှုတစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် လူသားဆန်းစစ်သူများအပေါ်တွင် မူတည်နေသေးသည်။

စိတ်ကူးကြည့်နိုင်သလိုပဲ၊ ဒီကင်မရာကွန်ရက်ဟာ သူတို့ကို စောင့်ကြည့်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ အရွယ်အစားရှိတဲ့ ဝန်ထမ်းတွေနဲ့အတူ ကြီးမားတဲ့ ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင်၊ ၎င်းသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ UK ပုံစံ CCTV ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံသုံးစွဲမှုကို ကန့်သတ်ထားသည့် ဤကုန်ကျစရိတ်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ယနေ့ခေတ်တွင် အမြဲလိုလို ဖြစ်လေ့ဖြစ်ထရှိသည့်အတိုင်း၊ မကြာသေးမီက နည်းပညာတိုးတက်မှုများသည် စျေးနှုန်းများကို ကျဆင်းစေပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ရဲဌာနများနှင့် စည်ပင်သာယာရေးအဖွဲ့များအား ကျယ်ပြန့်စွာ စောင့်ကြည့်ခြင်းအပေါ် ၎င်းတို့၏ရပ်တည်ချက်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် တွန်းအားပေးလျက်ရှိသည်။ 

ပေါ်ထွက်လာသော စောင့်ကြည့်ရေးနည်းပညာ

သိသာထင်ရှားသော CCTV (လုံခြုံရေး) ကင်မရာများဖြင့် စတင်ကြပါစို့။ 2025 တွင်၊ ယနေ့ပိုက်လိုင်းရှိ ကင်မရာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဆော့ဖ်ဝဲလ်အသစ်များသည် မနက်ဖြန်၏ CCTV ကင်မရာများကို သဗ္ဗညုတအနီးသို့ ထိခိုက်စေမည်ဖြစ်သည်။

မိုးပျံအသီးအနှံများ နည်းပါးလာသဖြင့် နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်း CCTV ကင်မရာများသည် သေးငယ်လာပြီး ရာသီဥတုဒဏ်ခံနိုင်ကာ ပိုမိုကြာရှည်ခံလာပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဗီဒီယိုဖော်မတ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ပိုမိုကြည်လင်ပြတ်သားသည့် ဗီဒီယိုဖိုင်များကို ရိုက်ကူးလျက်ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် CCTV ကွန်ရက်သို့ ကြိုးမဲ့ ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ဆိုလာပြားနည်းပညာ တိုးတက်မှုများက ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ 

ဤတိုးတက်မှုများသည် CCTV ကင်မရာများကို အများသူငှာ အသုံးပြုရန်အတွက် ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေပြီး ၎င်းတို့၏ရောင်းချမှုပမာဏကို တိုးမြင့်လာစေကာ ၎င်းတို့၏ တစ်ဦးချင်းကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ လူနေထူထပ်သောနေရာများတွင် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ပိုမိုတပ်ဆင်ထားသည့် CCTV ကင်မရာများကို မြင်တွေ့နိုင်စေမည့် အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်ချက်တစ်ခု ဖန်တီးပေးပါသည်။ .

2025 တွင် ပင်မ CCTV ကင်မရာများသည် လူသားများ၏ မျက်ဝန်းမှ မြင်ကွင်းကို ဖတ်ရှုရန် လုံလောက်သော ကြည်လင်ပြတ်သားမှု ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ပေ ၅၀ အကွာအဝေးလိုင်စင်နံပါတ်များဖတ်ခြင်း ပြုလုပ်ခြင်း ၊ အစုလိုက် အပြုံလိုက် ကလေးကစားခြင်း။ 2030 တွင်၊ ၎င်းတို့သည် တတ်နိုင်သမျှ တစ်မိနစ်အတွင်း တုန်ခါမှုများကို ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မိန့်ခွန်းကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ပါ။ အသံလုံသောမှန်မှတဆင့်။

ဤကင်မရာများသည် မျက်နှာကျက်ထောင့်များ သို့မဟုတ် အဆောက်အဦများ၏ ဘေးနှစ်ဖက်တွင်သာ ချိတ်ထားရုံသာမက အိမ်ခေါင်မိုးအပေါ်တွင်လည်း အသံမြည်လာမည်ကို မမေ့ပါနှင့်။ ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် လုံခြုံရေးဒရုန်းများသည် ရာဇ၀တ်မှုအကဲဆတ်သည့်နေရာများကို အဝေးမှကင်းလှည့်ရန်နှင့် ရဲဌာနများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီကြည့်ရှုရန်—အသုံးပြုသည့် 2025 တွင် ဘုံဒရုန်းများဖြစ်လာလိမ့်မည်—မော်တော်ယာဥ်လိုက်သည့်ဖြစ်ရပ်များတွင် အထူးအဆင်ပြေသည့်အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒရုန်းများကို လူနေရပ်ကွက်အတွင်း ပေါက်ဖွားလာမှုကို ရှာဖွေရန် သို့မဟုတ် လေဆာစနစ်နှင့် အာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ပေးမည့် အပူချိန်ကင်မရာများကဲ့သို့သော အထူးအာရုံခံကိရိယာများ တပ်ဆင်ထားမည်ဖြစ်သည်။ တရားမဝင် ဗုံးလုပ်သည့် စက်ရုံများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်.

နောက်ဆုံးတွင်၊ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုများသည် ရဲဌာနများအား ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ပိုမိုအားကောင်းသောကိရိယာများကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ယင်းသည် ဇာတ်လမ်း၏ တစ်ဝက်သာဖြစ်သည်။ ရဲဌာနများသည် CCTV ကင်မရာများ ဖြန့်ကျက်ထားခြင်းဖြင့် ပိုမိုထိရောက်မှုရှိလာမည်မဟုတ်ပါ။ ယင်းအစား၊ ရဲတပ်ဖွဲ့သည် ကြီးမားသောဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော ၎င်းတို့၏ စောင့်ကြည့်ထောက်လှမ်းရေးကွန်ရက်များ ရှိရန် ဆီလီကွန်တောင်ကြားနှင့် စစ်တပ်တို့ထံ လှည့်သွားမည်ဖြစ်သည်။ 

မနက်ဖြန်၏ စောင့်ကြည့်ရေးနည်းပညာနောက်ကွယ်တွင် ကြီးမားသောဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တု

ကျွန်ုပ်တို့၏ ယူကေနမူနာကို ပြန်ပြောင်းကြည့်လျှင် နိုင်ငံသည် အစွမ်းထက်သော AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ 'မိုက်မဲသော' ကင်မရာများကို 'စမတ်ကျကျ' ပြုလုပ်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဒီစနစ် သံသယဖြစ်ဖွယ် လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် မှုခင်းမှတ်တမ်းများနှင့် ရင်ဆိုင်ရမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် မှတ်တမ်းတင်ထားသော CCTV ဗီဒီယိုများ (ဒေတာကြီး) အားလုံးကို အလိုအလျောက် ပိုင်းဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။ Scotland Yard သည် မြို့များအနှံ့ ရာဇ၀တ်ကောင်များ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို ခြေလျင်၊ ကား သို့မဟုတ် ရထားဖြင့် ရွေ့သည်ဖြစ်စေ မြို့များကြားတွင် ခြေရာခံရန် ဤစနစ်ကိုလည်း အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ 

ဤနမူနာက ပြထားသည်မှာ ကြီးမားသောဒေတာနှင့် AI တို့သည် ရဲဌာနများလည်ပတ်ပုံတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ စတင်ပါဝင်လာမည့် အနာဂတ်ဖြစ်သည်။

အထူးသဖြင့်၊ ဒေတာကြီးကြီးမားမားနှင့် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အဆင့်မြင့်မျက်နှာမှတ်မိမှုကို မြို့အနှံ့အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မည်သည့်ကင်မရာတွင်မဆို ရိုက်ကူးထားသော လူတစ်ဦးချင်းစီအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖော်ထုတ်နိုင်စေမည့် မကြာမီတွင် မြို့အနှံ့ CCTV ကင်မရာများအတွက် ဖြည့်စွက်နည်းပညာ—ပျောက်ဆုံးနေသူများ၊ ထွက်ပြေးတိမ်းရှောင်နေသူများနှင့် သံသယခြေရာခံလုပ်ဆောင်မှုများကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေမည့် အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် Facebook သည် သင့်အား ဓာတ်ပုံများတွင် tag လုပ်ရန် အသုံးပြုသည့် အန္တရာယ်မရှိသော ကိရိယာတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။

အပြည့်အဝသဟဇာတဖြစ်သည့်အခါ CCTV၊ ဒေတာကြီးများနှင့် AI တို့သည် နောက်ဆုံးတွင် ရဲတပ်ဖွဲ့၏ပုံစံသစ်တစ်ခုသို့ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။

အလိုအလျောက်ဥပဒေစိုးမိုးရေး

ယနေ့တွင်၊ အလိုအလျောက်ဥပဒေစိုးမိုးရေးနှင့်ပတ်သက်၍ လူအများစု၏အတွေ့အကြုံသည် လမ်းဖွင့်ထားသောလမ်းပေါ်တွင် ပျော်ရွှင်စွာဓာတ်ပုံရိုက်သည့် ယာဉ်ထိန်းကင်မရာများတွင်သာဖြစ်ပြီး အရှိန်လွန်သည့်လက်မှတ်နှင့်အတူ သင့်ထံပြန်ပို့ပေးသည့် စာတိုက်ဖြင့်ပေးပို့ထားသော လမ်းပွင့်လာခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် ယာဉ်ထိန်းကင်မရာများသည် မကြာမီ ဖြစ်လာမည့်အရာများ၏ မျက်နှာပြင်ကိုသာ ခြစ်မိပါသည်။ တကယ်တော့ မနက်ဖြန်ရဲ့ရာဇ၀တ်ကောင်တွေဟာ လူသားရဲအရာရှိတွေထက် စက်ရုပ်တွေနဲ့ AI ကို ပိုကြောက်လာလိမ့်မယ်။ 

ဤဇာတ်လမ်းကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ- 

• ဥပမာမြို့ သို့မဟုတ် မြို့တစ်မြို့လုံးတွင် အသေးစား CCTV ကင်မရာများကို တပ်ဆင်ထားသည်။
• အဆိုပါ ကင်မရာများ ရိုက်ကူးသည့် ဗီဒီယိုဖိုင်ကို ဒေသတွင်း ရဲဌာန သို့မဟုတ် ရဲအရာရှိ အဆောက်အဦအတွင်း ထားရှိကာ စူပါကွန်ပြူတာဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ မျှဝေထားသည်။
• တစ်နေ့တာလုံး၊ ဤစူပါကွန်ပြူတာသည် အများသူငှာရိုက်ကူးထားသော ကင်မရာများ၏ မျက်နှာနှင့် လိုင်စင်နံပါတ်တိုင်းကို မှတ်သားမည်ဖြစ်သည်။ စူပါကွန်ပြူတာသည် အိတ်တစ်လုံးကို ပိုင်ရှင်မဲ့ထားခဲ့ခြင်း၊ လစ်လျှိုခြင်း သို့မဟုတ် လူတစ်ဦး ဘလောက်တစ်ခုကို အကြိမ် 20 သို့မဟုတ် 30 ပတ်ချာလည်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော သံသယဖြစ်ဖွယ်လူ့လုပ်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကိုလည်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါမည်။ ဤကင်မရာများသည် ၎င်းတို့မှတ်ပုံတင်ထားသော မည်သည့်သေနတ်သံ၏အရင်းအမြစ်ကိုမဆို ရှာဖွေသိရှိနိုင်စေမည့် အသံကိုလည်း မှတ်တမ်းတင်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။
• ထို့နောက် ဤမက်တာဒေတာ (ဒေတာကြီး) ကို cloud ရှိ ပြည်နယ် သို့မဟုတ် ပြည်ထောင်စုအဆင့် ရဲ AI စနစ်ဖြင့် မျှဝေပြီး ရာဇ၀တ်ကောင်များ၏ ရဲဒေတာဘေ့စ်များ၊ ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ ပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် လူသိများသော ရာဇ၀တ်မှုပုံစံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည့် ဒေတာကို မျှဝေပါသည်။
• ဤဗဟို AI သည် တိုက်ဆိုင်မှုတစ်ခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါက- ရာဇ၀တ်မှုမှတ်တမ်း သို့မဟုတ် အသက်ဝင်သောဝရမ်းတစ်ခု၊ ခိုးယူထားသောယာဉ် သို့မဟုတ် စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသောရာဇ၀တ်မှုဖြင့်ပိုင်ဆိုင်သည်ဟုသံသယရှိသောယာဉ်၊ သံသယဖြစ်ဖွယ်လူတစ်ဦးမှတစ်ဦးတွေ့ဆုံပွဲများ သို့မဟုတ် ထောက်လှမ်းမှုတစ်ခုအား ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိပါက၊ လက်သီးထိုးပွဲ—ထိုပွဲများကို ရဲဌာန၏ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် ပေးပို့သည့်ရုံးများသို့ ညွှန်ကြားမည်ဖြစ်သည်။
• လူသားအရာရှိများ၏ သုံးသပ်ချက်အရ အဆိုပါပွဲကို တရားမ၀င်လုပ်ဆောင်မှုဟု ယူဆပါက သို့မဟုတ် စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ကိစ္စတစ်ခုသာ ဖြစ်ပါက ရဲတပ်ဖွဲ့က ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ရန် သို့မဟုတ် စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် စေလွှတ်မည်ဖြစ်သည်။
• ထိုမှနေ၍ AI သည် အနီးဆုံးတာဝန်ကျရဲအရာရှိများ (Uber-style)၊ ၎င်းတို့ထံ အစီရင်ခံတင်ပြခြင်း (Siri-style)၊ ရာဇ၀တ်မှု သို့မဟုတ် သံသယဖြစ်ဖွယ်အပြုအမူများကို လမ်းညွှန်ပေးမည် (Google maps) ပြီးနောက် ၎င်းတို့အား အကောင်းဆုံး လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ အခြေအနေကိုဖြေရှင်းရန်ချဉ်းကပ်။
• တနည်းအားဖြင့် AI သည် သံသယဖြစ်ဖွယ် လုပ်ဆောင်ချက်ကို နောက်ထပ် စောင့်ကြည့်ရန် ညွှန်ကြားနိုင်ပြီး၊ ယင်းမှာ သံသယရှိသူ သို့မဟုတ် သံသယရှိသူကို မသိဘဲ မြို့အနှံ့ ယာဉ်ကို တက်ကြွစွာ ခြေရာခံနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AI သည် အထက်ဖော်ပြပါ စွက်ဖက်မှုကို ရပ်တန့်ရန် သို့မဟုတ် စတင်ရန် ညွှန်ကြားသည်အထိ အမှုကို စောင့်ကြည့်နေသည့် ရဲအရာရှိထံ ပုံမှန် အပ်ဒိတ်များ ပေးပို့မည်ဖြစ်သည်။ 

ဤစီးရီးတစ်ခုလုံးသည် သင်ဖတ်လိုက်သည့်အချိန်ထက် တစ်နေ့ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤရဲ AI သည် ရဲအရာရှိများအား အခင်းဖြစ်ပွားရာနေရာနှင့်ပတ်သက်သည့် အခြေ အနေများအကြောင်း အကျဉ်းချုံးပြီး သံသယရှိသူ၏ နောက်ခံသမိုင်းကြောင်း (ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ ရာဇဝင်နှင့် အကြမ်းဖက်သဘောထားများ အပါအဝင်) ဒုတိယ CCTV ၏ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မျှဝေပေးမည်ဖြစ်သောကြောင့် ပါဝင်ပတ်သက်သူအားလုံးကို ဖမ်းဆီးအရေးယူခြင်းကိုလည်း ပိုမိုလုံခြုံစေမည်ဖြစ်သည်။ ကင်မရာသည် တိကျသော မျက်နှာမှတ်သားမှု ID ကို လုံခြုံစေပါသည်။

သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြောင်းအရာတွင် ပါဝင်နေချိန်တွင်၊ ဤအလိုအလျောက် ဥပဒေစိုးမိုးရေး အယူအဆကို နောက်ထပ်တစ်လှမ်း လှမ်းကြည့်ကြပါစို့—ဤအကြိမ်တွင် ဒရုန်းများကို ပေါင်းစပ်မိတ်ဆက်ခြင်း ဖြစ်သည်။

ဤဇာတ်လမ်းကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ- 

• ထောင်ပေါင်းများစွာသော CCTV ကင်မရာများ တပ်ဆင်မည့်အစား၊ အထူးသဖြင့် စည်ပင်သာယာရေးအဖွဲ့၏ ရာဇ၀တ်မှုခင်းဖြစ်ပွားရာနေရာများအတွင်း မြို့တစ်ခုလုံး၏ ဧရိယာကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စောင့်ကြည့်ခြင်းများကို စုဆောင်းမည့် ဒရုန်းများ အစုအဝေးတွင် ဒါဇင်နှင့်ချီသော ဒရုန်းများဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ဆုံးဖြတ်လိုက်သည်။
• ထို့နောက် ရဲ AI သည် မြို့အနှံ့ သံသယရှိသူများကို ခြေရာခံရန် ဤဒရုန်းများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး (အနီးဆုံးလူသားရဲအရာရှိက အဝေးကြီးတွင် အရေးပေါ်အခြေအနေမျိုးတွင်) သံသယရှိသူများကို ပစ္စည်းပျက်စီးမှု သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိခိုက်မှုမဖြစ်စေမီ ယင်းဒရုန်းများကို လိုက်လံနှိမ်နင်းရန် ညွှန်ကြားမည်ဖြစ်သည်။
• ဤအခြေအနေတွင်၊ ဒရုန်းများတွင် တာဆာများနှင့် အခြားသေစေမည့်လက်နက်များ—အင်္ဂါရပ်တစ်ခုပါရှိသည်။ စမ်းသပ်ပြီးသားပါ။.
• အကယ်၍ သင်သည် မောင်းသူမဲ့ရဲကားများကို ကောက်ယူရန် ရောနှောထည့်သွင်းပါက၊ အဆိုပါဒရုန်းများသည် လူသားရဲအရာရှိတစ်ဦးမျှမပါဝင်ဘဲ ဖမ်းဆီးမှုတစ်ခုလုံးကို အပြီးသတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဤ AI-ဖွင့်ထားသော စောင့်ကြည့်ရေးကွန်ရက်သည် မကြာမီတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ရဲဌာနများသည် ၎င်းတို့၏ ဒေသန္တရ ရဲတပ်ဖွဲ့အတွက် ချမှတ်ပေးမည့် စံနှုန်းတစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤအပြောင်းအရွှေ့၏ အကျိုးကျေးဇူးများတွင် အများသူငှာနေရာများတွင် မှုခင်းများကို သဘာဝအတိုင်း အဟန့်အတားဖြစ်စေခြင်း၊ ရဲအရာရှိများကို မှုခင်းဖြစ်ပွားလေ့ရှိသော နေရာများသို့ ပိုမိုထိရောက်စွာ ဖြန့်ကျက်ခြင်း၊ မှုခင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို နှောင့်ယှက်ရန် တုံ့ပြန်ချိန်ပိုမိုမြန်ဆန်ခြင်း၊ နှင့် ဖမ်းဆီးရမိခြင်းနှင့် ပြစ်မှုထင်ရှားစီရင်ခြင်းနှုန်း တိုးလာခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ သို့သော်လည်း ၎င်း၏အကျိုးခံစားခွင့်အားလုံးအတွက်၊ ဤစောင့်ကြည့်ရေးကွန်ရက်သည် ၎င်း၏တရားမျှတသော နှောင့်ယှက်သူများ၏ အစုရှယ်ယာများထက် ပိုများနေမည်ဖြစ်သည်။ 

အနာဂတ် ရဲတပ်ဖွဲ့ စောင့်ကြည့်ရေးအခြေအနေအတွင်း ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စများ

ကျွန်ုပ်တို့ ဦးတည်သွားနေသော ရဲတပ်ဖွဲ့၏ စောင့်ကြည့်ရေး အနာဂတ်သည် မြို့တိုင်းတွင် နေ့စဉ် နာရီပေါင်း ထောင်နှင့်ချီ၍ ထုတ်လွှင့်နေသည့် ဗီဒီယိုဖိုင်များ၊ ဒေတာ ပေတာဘိုက်များကို စီစီတီဗီကင်မရာများဖြင့် လွှမ်းခြုံထားသည့် မြို့တိုင်း၏ အနာဂတ်ဖြစ်သည်။ ဤအစိုးရ၏ စောင့်ကြည့်မှုအဆင့်သည် လူ့သမိုင်းတွင် မကြုံစဖူးဖြစ်လိမ့်မည်။ ထုံးစံအတိုင်း ဒီအချက်က ပြည်သူ့လွတ်လပ်ရေး တက်ကြွလှုပ်ရှားသူတွေနဲ့ သက်ဆိုင်ပါတယ်။ 

ထောက်လှမ်းရေးနှင့် သက်သေခံကိရိယာများ၏ အရေအတွက်နှင့် အရည်အသွေးသည် နှစ်စဉ်ကျုံ့သွားသည့်စျေးနှုန်းများဖြင့် ရနိုင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ရဲဌာနများသည် ၎င်းတို့ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် နိုင်ငံသားများအကြောင်း ကျယ်ပြန့်သော biometric ဒေတာများကို စုဆောင်းရန် သွယ်ဝိုက်သောအားဖြင့် လှုံ့ဆော်မှုဖြစ်လာလိမ့်မည်—DNA၊ အသံနမူနာများ၊ တက်တူးများ၊ လမ်းလျှောက်ခြင်းများ၊ ဤအရာအားလုံး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မှတ်ပုံတင်ခြင်းပုံစံများသည် အနာဂတ်တွင် အတိအကျမသိရသေးသော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကိုယ်တိုင် (အချို့ကိစ္စများတွင် အလိုအလျောက်) ကက်တလောက်ဖြစ်သွားပါမည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းတို့၏ တရားဝင်သော အများသူငှာ လုပ်ဆောင်မှု၏ မက်တာဒေတာများကို နိုင်ငံပိုင် ကွန်ပျူတာများတွင် အပြီးအပိုင် သိမ်းဆည်းထားခြင်း မရှိစေသည့် ဥပဒေများကို အတည်ပြုပြီး လူကြိုက်များသော မဲဆန္ဒရှင်များ၏ ဖိအားကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ အစပိုင်းတွင် ငြင်းဆိုခဲ့သော်လည်း၊ ဤစမတ် CCTV ကွန်ရက်များမှ စုဆောင်းထားသော ကြီးမားပြီး များပြားလာသော မက်တာဒေတာများကို သိမ်းဆည်းခြင်း၏ စျေးနှုန်းသည် ငွေကြေးဆိုင်ရာ စည်းကြပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ကန့်သတ်ထားသော ဥပဒေများကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

လုံခြုံသောမြို့ပြနေရာများ

ရှည်လျားသောအမြင်ဖြင့်၊ ဤစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးသည့်အခြေအနေ တိုးလာခြင်းဖြင့် အလိုအလျောက်ရဲရဲထိန်းကျောင်းမှုဆီသို့ တိုးတက်မှုသည် လူသားမျိုးနွယ်သည် ယခင်ကကဲ့သို့ မြို့ပြစင်တာများသို့ အာရုံစူးစိုက်လာချိန်တွင် နောက်ဆုံးတွင် မြို့ပြလူနေမှုဘ၀ကို ပိုမိုဘေးကင်းစေမည် အတိအကျဖြစ်သည် (ဤအကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။ မြို့များ၏အနာဂတ် စီးရီး)။

နောက်ဖေးလမ်းကြားတွေကို CCTV ကင်မရာတွေနဲ့ ဒရုန်းတွေကနေ ဝှက်ထားခြင်းမရှိတဲ့ မြို့ကြီးမှာ ရာဇ၀တ်မှုကျူးလွန်တဲ့ ရာဇဝတ်ကောင်တွေဟာ ဘယ်နေရာ၊ ဘယ်လို၊ ဘယ်သူဘယ်ဝါဆိုတာကို နှစ်ကြိမ်လောက် စဉ်းစားခိုင်းပါလိမ့်မယ်။ ဤထပ်လောင်းအခက်အခဲသည် နောက်ဆုံးတွင် ရာဇ၀တ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို တိုးစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ အချို့သောအဆင့်နိမ့်ရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ၎င်းကိုခိုးယူခြင်းထက် ငွေရှာခြင်းထက် ပိုမိုအကျိုးအမြတ်အဖြစ်မြင်ရမည့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတွက်ချက်မှုအား ပြောင်းလဲနိုင်ချေရှိသည်။

အလားတူ၊ လုံခြုံရေးမှတ်တမ်းများကို စောင့်ကြည့်ပြီးနောက် AI က သံသယဖြစ်ဖွယ်လုပ်ဆောင်ချက်များ ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အခါ အာဏာပိုင်များကို အလိုအလျောက်သတိပေးခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးဝန်ဆောင်မှုများ၏ ကုန်ကျစရိတ်အားလုံးကို ကျဆင်းစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုကို အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ပိုင်းနှစ်ခုလုံးတွင် လက်ခံကျင့်သုံးနေသော အိမ်ရာပိုင်ရှင်များနှင့် အဆောက်အအုံများ ရေလွှမ်းမိုးခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သွားမည်ဖြစ်သည်။

အဆုံးစွန်သောအားဖြင့်၊ ဤအသေးစိတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်ရဲရဲစနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ငွေကြေးတတ်နိုင်သော ထိုမြို့ပြဒေသများတွင် လူအများ၏ဘဝသည် ပိုမိုလုံခြုံလာမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စျေးသက်သာလာသည်နှင့်အမျှ၊ အများစုမှာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။

ဤပန်းရောင်စုံပုံ၏ နောက်ဘက်တစ်ဘက်တစ်ချက်မှာ ရာဇ၀တ်ကောင်များ လူစုလူဝေးရှိသည့်နေရာများတွင်၊ အခြားသော၊ လုံခြုံမှုနည်းပါးသောနေရာများ/ပတ်ဝန်းကျင်များသည် ရာဇ၀တ်မှုကျူးလွန်ရန် အားနည်းလာကြသည်။ ရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလောကမှ လူများစုဝေးနေပါက၊ ဉာဏ်အမြော်အမြင်ဆုံးနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုအရှိဆုံးသူများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏စုပေါင်းဆိုက်ဘာကမ္ဘာကို ကျူးကျော်ဝင်ရောက်လာမည်ဖြစ်သည်။ အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏အနာဂတ်ရဲခြင်းစီးရီး၏ အခန်း ၃ တွင် ပိုမိုလေ့လာပါ။

ရဲတပ်ဖွဲ၏အနာဂတ်စီးရီး

စစ်တပ်က လက်နက်ဖြုတ်မလား။ 21 ရာစုအတွက် ရဲတပ်ဖွဲ့ကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲခြင်း- ရဲရဲတင်းမာမှု P1 အနာဂတ်

AI ရဲများသည် ဆိုက်ဘာအောက်ကမ္ဘာကို ချေမှုန်းပစ်သည်- ရဲတပ်သားများ၏အနာဂတ် P3

ရာဇ၀တ်မှုမဖြစ်ပွားမီ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း- ရဲတပ်သားရဲ P4 အနာဂတ်