ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနာဂတ်- ကွန်ပျူတာများ၏အနာဂတ် P2

1969 ခုနှစ်တွင် Neil Armstrong နှင့် Buzz Aldrin တို့သည် လပေါ်သို့ ခြေချသည့် ပထမဆုံး လူသားများ ဖြစ်လာပြီးနောက် နိုင်ငံတကာ သူရဲကောင်းများ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် ဒီအာကာသယာဉ်မှူးတွေဟာ ကင်မရာထဲက သူရဲကောင်းတွေ ဖြစ်နေချိန်မှာတော့ သူတို့ရဲ့ ပါဝင်ပတ်သက်မှုမရှိဘဲ လကမ္ဘာကို ပထမဆုံး လူသားတွေ ဆင်းသက်ဖို့ မဖြစ်နိုင်တဲ့ သူရဲကောင်း ထောင်ပေါင်းများစွာ ရှိနေပါတယ်။ ဤသူရဲကောင်းများထဲမှ အချို့သည် လေယာဉ်ပျံသန်းမှုကို ကုဒ်လုပ်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်?

ထိုအချိန်က ရှိခဲ့သော ကွန်ပျူတာများသည် ယနေ့ခေတ်ထက် ပိုမိုရိုးရှင်းပါသည်။ အမှန်တော့၊ သာမန်လူတစ်ယောက်၏ ဟောင်းနွမ်းနေသော စမတ်ဖုန်းသည် Apollo 11 အာကာသယာဉ်ပေါ်ရှိ မည်သည့်အရာများထက်မဆို ပြင်းအားအမြောက်အများ (ထိုကိစ္စအတွက် 1960s NASA မှ) ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ထိုအချိန်က ကွန်ပျူတာများကို စက်ဘာသာစကားများဖြင့် အခြေခံအကျဆုံးဖြစ်သော AGC Assembly Code သို့မဟုတ် ရိုးရိုး၊ 1s နှင့် 0s ဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲကို ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်သော အထူးပြုဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများမှ ကုဒ်နံပါတ်ပေးထားပါသည်။

စကားစပ်မိပါက၊ ဤမသီဆိုနိုင်သော သူရဲကောင်းများအနက်မှ Apollo အာကာသပရိုဂရမ်၏ Software Engineering ဌာနခွဲ၏ ဒါရိုက်တာ၊ မာဂရက် Hamilton ကသူ့အဖွဲ့သည် ယနေ့ခေတ် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများကို အသုံးပြု၍ ကြိုးစားအားထုတ်မှု၏ အပိုင်းတစ်ပိုင်းကို အသုံးပြု၍ ရေးသားနိုင်ခဲ့ကြောင်း၊ သူမ၏အဖွဲ့သည် ကုဒ်တောင် (အောက်ပုံတွင်) ရေးရမည်ဖြစ်ပါသည်။

(အထက်ပုံတွင် Margaret Hamilton သည် Apollo 11 ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပါရှိသော စာရွက်တစ်ရွက်ဘေးတွင် ရပ်နေသည်။)

ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အခြေအနေများ၏ 80-90 ရာခိုင်နှုန်းခန့်အတွက် ကုဒ်လုပ်သည့် ယနေ့ခေတ်နှင့်မတူဘဲ၊ Apollo မစ်ရှင်များအတွက် ၎င်းတို့၏ကုဒ်သည် အရာအားလုံးအတွက် တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒါကို ရှုထောင့်အနေနဲ့ ပြောရရင် Margaret ကိုယ်တိုင်က ဒီလိုပြောပါတယ်။

"စစ်ဆေးစာရင်းလက်စွဲတွင် အမှားအယွင်းတစ်ခုကြောင့် ဆုံရပ်ရေဒါခလုတ်ကို မှားယွင်းစွာ အနေအထားတွင် ထားရှိခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာသို့ မှားယွင်းသောအချက်ပြမှုများကို ပေးပို့စေခဲ့သည်။ ရလဒ်မှာ ကွန်ပျူတာသည် ဆင်းသက်ရန်အတွက် ၎င်း၏ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးကို လုပ်ဆောင်ရန် တောင်းဆိုထားကြောင်း၊ အချိန်၏ 15% ကိုအသုံးပြုသည့် spurious data အပိုတစ်ခုလက်ခံရရှိနေစဉ်။ကွန်ပျူတာ (သို့မဟုတ် ၎င်းတွင်ရှိသောဆော့ဖ်ဝဲလ်) သည် ၎င်းလုပ်ဆောင်သင့်သည်ထက် ပိုမိုလုပ်ဆောင်ရန်တောင်းဆိုထားကြောင်း အသိအမှတ်ပြုရန်လုံလောက်သော စမတ်ကျပါသည်။ အာကာသယာဉ်မှူးအတွက် ရည်ရွယ်ထားတဲ့ အချက်ပေးသံတစ်ခုထွက်လာတော့ ဒီအချိန်မှာ ငါလုပ်သင့်တာထက် အလုပ်တွေပိုရှုပ်နေပြီး ပိုအရေးကြီးတဲ့အလုပ်တွေကိုပဲ လုပ်တော့မယ်၊ ဆိုလိုချင်တာက ဆင်းသက်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ အရာတွေပဲ… တကယ်တော့၊ ကွန်ပြူတာသည် error အခြေအနေများကို သိရှိသည်ထက် ပိုမိုလုပ်ဆောင်ရန် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲထားသည်။ ကွန်ပြူတာမရှိရင်ဒီပြဿနာကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ပြန်လည်ထူထောင်ရေး လုပ်ဆောင်ချက်ကို Apollo 11 က အောင်မြင်စွာ ဆင်းသက်နိုင်ပါ့မလားဆိုတာ သံသယဖြစ်မိပါတယ်။”

— Margaret Hamilton, Apollo Flight Computer Programming MIT Draper Laboratory, Cambridge, Massachusetts, "Computer Got Loaded" ထံသို့ ပေးစာ Datamationမတ်လ 1, 1971

အစောပိုင်းက အရိပ်အမြွက်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ထို Apollo အစောပိုင်းကာလကတည်းက ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ အဆင့်မြင့်ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအသစ်များသည် 1s နှင့် 0s တို့ဖြင့် ကုဒ်ရေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို စကားလုံးများနှင့် သင်္ကေတများဖြင့် ကုဒ်လုပ်ခြင်းသို့ အစားထိုးခဲ့သည်။ ရက်ပေါင်း coding လိုအပ်သော ကျပန်းနံပါတ်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ယခုအခါ command line တစ်ခုမှ ရေးသားခြင်းဖြင့် အစားထိုးပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုဒ်ကုဒ်သည် ရွေ့လျားလာသည်နှင့်အမျှ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုစီတိုင်းတွင် အလိုအလျောက်၊ အလိုလိုသိမြင်လာပြီး လူသားများ ပိုမိုများပြားလာသည်။ ဤအရည်အသွေးများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်လူနေမှုဘဝအပေါ် နက်နဲသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေမည့် နည်းလမ်းများဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤအခန်းသည် အဘယ်နည်း ကွန်ပျူတာ၏အနာဂတ် စီးရီးကို စူးစမ်းပါမည်။

လူထုအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး

1s နှင့် 0s (စက်ဘာသာစကား) ကို စကားလုံးများနှင့် သင်္ကေတများ (လူ့ဘာသာစကား) ဖြင့် အစားထိုးရန် လိုအပ်သော လုပ်ငန်းစဉ်ကို abstractions အလွှာများထည့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဟု ခေါ်ဆိုပါသည်။ အဆိုပါ abstraction များသည် ၎င်းတို့အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် နယ်ပယ်အတွက် ရှုပ်ထွေးသော သို့မဟုတ် ဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားအသစ်ပုံစံဖြင့် လာပါသည်။ သို့သော် 2000 ခုနှစ်အစောပိုင်းကာလများတွင် No-code သို့မဟုတ် low-code platforms ဟုခေါ်သည့်အရာကို စတင်ကမ်းလှမ်းသည့် Caspio၊ QuickBase နှင့် Mendi ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီအသစ်များ ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။

၎င်းတို့သည် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အွန်လိုင်းဒိုင်ခွက်များဖြစ်ပြီး နည်းပညာမဟုတ်သော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော ကုဒ်များ (သင်္ကေတများ/ဂရပ်ဖစ်များ) တို့ကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးခြင်းဖြင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူစေပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် သစ်ပင်တစ်ပင်ကို ခုတ်လှဲပြီး ဝတ်စားဆင်ယင်ထားသည့် ကက်ဘိနက်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲမည့်အစား Ikea မှ ခေတ်မီသော အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို တည်ဆောက်သည်။

ဤဝန်ဆောင်မှုကိုအသုံးပြုရာတွင် ကွန်ပြူတာကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်တစ်ခု လိုအပ်နေသေးသော်လည်း၊ သင်အသုံးပြုရန် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘွဲ့ကို မလိုအပ်တော့ပါ။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ဤ abstraction ပုံစံသည် ကော်ပိုရိတ်လောကတွင် သန်းနှင့်ချီသော "ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူ" များ ထွန်းကားလာစေပြီး ကလေးများစွာကို ငယ်ရွယ်စဉ်ကတည်းက ကုဒ်လုပ်နည်းကို သင်ယူနိုင်စေပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူဖြစ်ရခြင်း၏ အဓိပ္ပါယ်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း။

ရှုခင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် လူတစ်ဦး၏မျက်နှာကို ကင်းဗတ်တစ်ခုပေါ်တွင်သာ ဖမ်းယူနိုင်သည့်အချိန်တစ်ခုရှိသည်။ ပန်းချီဆရာတစ်ဦးသည် အလုပ်သင်အဖြစ် နှစ်ပေါင်းများစွာ လေ့လာလေ့ကျင့်ရမည်ဖြစ်ပြီး ပန်းချီလက်ရာ—အရောင်များကို ရောစပ်ပုံ၊ မည်သည့်ကိရိယာများက အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်၊ တိကျသောအမြင်အာရုံကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် မှန်ကန်သောနည်းစနစ်များကို သင်ယူရမည်ဖြစ်သည်။ အရောင်းအ၀ယ်စရိတ်နှင့် နှစ်ပေါင်းများစွာ အတွေ့အကြုံကောင်းများရရှိရန် လိုအပ်သော ပန်းချီဆရာများ နည်းပါးနေသေးသည်ဟု ဆိုလိုရင်းဖြစ်သည်။

ထို့နောက် ကင်မရာကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ခလုတ်တစ်ချက်နှိပ်လိုက်ခြင်းဖြင့် ပန်းချီဆွဲရန် ရက်သတ္တပတ်များစွာကြာမည့် တစ်စက္ကန့်အတွင်း ရှုခင်းများနှင့် ပုံတူများကို ဖမ်းယူနိုင်ခဲ့သည်။ ကင်မရာများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာကာ စျေးပိုသက်သာလာပြီး အခြေခံအကျဆုံးစမတ်ဖုန်းများပင်လျှင် ၎င်းတို့ပါဝင်နေသည့်အချက်တစ်ခုအထိ ပေါများလာကာ ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင် ကမ္ဘာကြီးကို ဖမ်းယူဖမ်းယူခြင်းသည် ယခုအခါ လူတိုင်းပါဝင်လေ့ရှိသည့် ပေါ့ပေါ့ပါးပါး လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။

abstractions များတိုးတက်လာပြီး ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဘာသာစကားအသစ်များသည် ပုံမှန်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ 10 နှစ်မှ 20 နှစ်အတွင်း ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူဖြစ်လာခြင်းမှာ ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။ ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်၊ မနက်ဖြန်၏အပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အနာဂတ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများသည် မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်ကြမည်ကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

*ပထမအချက်၊ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော၊ ထပ်တလဲလဲ ကုဒ်လုပ်ခြင်းအားလုံး ပျောက်ကွယ်သွားပါမည်။ ၎င်း၏နေရာ၌ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းအပြုအမူများ၊ UI နှင့် ဒေတာစီးဆင်းမှုဆိုင်ရာ ခြယ်လှယ်မှုများ (Ikea အစိတ်အပိုင်းများ) ၏ ကြီးမားသော စာကြည့်တိုက်တစ်ခု ဖြစ်လိမ့်မည်။

*ယနေ့ကဲ့သို့ပင်၊ အလုပ်ရှင်များ သို့မဟုတ် စွန့်ဦးတီထွင်သူများသည် အထူးပြုဆော့ဖ်ဝဲအက်ပ်ပလီကေးရှင်းများ သို့မဟုတ် ပလပ်ဖောင်းများမှတစ်ဆင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများအတွက် တိကျသောပန်းတိုင်များနှင့် ပေးပို့နိုင်မှုများကို သတ်မှတ်သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

*ထို့နောက် ဤဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုဗျူဟာကို ပုံဖော်ပြီး ၎င်းတို့၏ အစိတ်အပိုင်း စာကြည့်တိုက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုကာ ၎င်းတို့ကို ချိတ်ဆက်ရန် ရုပ်ပုံဆိုင်ရာ အင်တာဖေ့စ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်— augmented reality (AR) သို့မဟုတ် virtual reality (VR) မှတဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသော Visual interfaces များ။

*Specialized artificial intelligence (AI) စနစ်များသည် ၎င်းတို့၏ developer ၏ ကနဦးမူကြမ်းများမှ ရည်ညွှန်းထားသည့် ပန်းတိုင်များနှင့် ပေးပို့နိုင်မှုများကို နားလည်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ ထို့နောက် ရေးဆွဲထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဒီဇိုင်းကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပြီး အရည်အသွေး အာမခံစစ်ဆေးမှုအားလုံးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

* ရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ AI သည် developer (နှုတ်ဖြင့်၊ Alexa ကဲ့သို့သော ဆက်သွယ်မှုမှတစ်ဆင့် ဖြစ်နိုင်သည်)၊ ပရောဂျက်၏ပန်းတိုင်များနှင့် ပေးပို့နိုင်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်သဘောပေါက်ရန်နှင့် သတ်မှတ်နိုင်စေရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများတွင် ဆော့ဖ်ဝဲက မည်သို့လုပ်ဆောင်သင့်သည်ကို ဆွေးနွေးရန် ရလဒ်များကို အခြေခံ၍ AI သည် မေးခွန်းများစွာမေးမည်ဖြစ်သည်။ နှင့်ပတ်ဝန်းကျင်။

*ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ၏ တုံ့ပြန်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ AI သည် ၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်ကို တဖြည်းဖြည်းလေ့လာပြီး ပရောဂျက်ပန်းတိုင်များကို ထင်ဟပ်စေရန် ကုဒ်ကိုထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

*ဤအခေါက်ခေါက်အခါခါ၊ လူသား-စက်ဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် စက်တွင်း အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် သို့မဟုတ် အများသူငှာ ရောင်းချရန် အဆင်သင့်မဖြစ်မီအထိ ဆော့ဖ်ဝဲ၏ဗားရှင်းပြီးနောက် ဗားရှင်းကို ထပ်တလဲလဲပြုလုပ်ပါမည်။

*တကယ်တော့၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးပြုမှုနှင့် ထိတွေ့ပြီးနောက် ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါမည်။ ရိုးရှင်းသော ချို့ယွင်းချက်များကို အစီရင်ခံလိုက်သည်နှင့်အမျှ AI သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဖော်ပြထားသော မူလအလိုရှိသောပန်းတိုင်များကို ထင်ဟပ်စေသည့်ပုံစံဖြင့် ၎င်းတို့ကို အလိုအလျောက်ပြုပြင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤအတောအတွင်းတွင် ပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် လူသား-AI ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုဆိုးရွားစေမည့် ချို့ယွင်းချက်များရှိလာမည်ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ အနာဂတ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများသည် 'မည်ကဲ့သို့' နှင့် 'ဘာ' နှင့် 'ဘာကြောင့်' တို့အပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်လာမည်ဖြစ်သည်။ သူတို့က လက်သမားနည်းပြီး ဗိသုကာပညာရှင် ပိုဖြစ်လိမ့်မယ်။ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းသည် AI မှ နားလည်နိုင်သော နည်းလမ်းဖြင့် ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ရလဒ်များကို နည်းစနစ်ကျကျ ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်သူများ လိုအပ်ပြီး ပြီးမြောက်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် အပလီကေးရှင်း သို့မဟုတ် ပလပ်ဖောင်းကို အလိုအလျောက် ကုဒ်လုပ်မည့် ဉာဏလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခု လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

Artificial Intelligence မှ မောင်းနှင်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု

အထက်ဖော်ပြပါ ကဏ္ဍအရ AI သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနယ်ပယ်တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ခံစားရကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရပြီး ၎င်း၏အသုံးပြုမှုသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများ ပိုမိုထိရောက်စေရန်အတွက် ရည်ရွယ်ခြင်းသက်သက်မဟုတ်ပါ၊ ဤလမ်းကြောင်း၏နောက်ကွယ်တွင် စီးပွားရေးအင်အားစုများလည်း ရှိနေပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုမ္ပဏီများကြား ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် ပိုမိုပြင်းထန်လာသည်။ အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဘက်များကို ဝယ်ယူခြင်းဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်ကြသည်။ အခြားသူများ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကွဲပြားခြင်းအတွက် ပြိုင်ဆိုင်ကြသည်။ နောက်ဆုံးနည်းဗျူဟာအတွက် စိန်ခေါ်မှုမှာ အလွယ်တကူ ခုခံကာကွယ်နိုင်ခြင်း မရှိပါ။ ဆော့ဖ်ဝဲအင်္ဂါရပ် သို့မဟုတ် တိုးတက်မှုကို ကုမ္ပဏီတစ်ခုက ၎င်း၏ဖောက်သည်များအား ကမ်းလှမ်းသည်၊ ၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များသည် နှိုင်းရလွယ်ကူစွာဖြင့် ကူးယူနိုင်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီများသည် တစ်နှစ်မှ သုံးနှစ်တစ်ကြိမ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသစ်များ ထုတ်လွှတ်သည့်နေ့ရက်များ ကုန်ဆုံးသွားသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ကွဲပြားမှုကို အာရုံစိုက်သည့်ကုမ္ပဏီများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသစ်များ၊ ဆော့ဖ်ဝဲပြင်ဆင်မှုများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်္ဂါရပ်များကို ပုံမှန်ထက်ပို၍ ပုံမှန်ထုတ်ပြန်ရန် ငွေကြေးမက်လုံးများရှိသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် တီထွင်ဆန်းသစ်မှု မြန်ဆန်လေလေ၊ ၎င်းတို့သည် သုံးစွဲသူများ၏ သစ္စာစောင့်သိမှုကို တွန်းအားပေးပြီး ပြိုင်ဘက်များထံ ကူးပြောင်းခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ် တိုးမြင့်လာလေဖြစ်သည်။ တိုးမြင့်ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်များ ပုံမှန်ပေးပို့ခြင်းဆီသို့ ဤရွေ့ပြောင်းမှုသည် "စဉ်ဆက်မပြတ် ပေးပို့ခြင်း" ဟုခေါ်သော လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကံမကောင်းစွာပဲ၊ စဉ်ဆက်မပြတ်ပေးပို့ခြင်းသည် မလွယ်ကူပါ။ ယနေ့ခေတ်ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီများ၏ လေးပုံတစ်ပုံမျှသာ ဤလမ်းကြောင်းအတွက် တောင်းဆိုထားသော ထုတ်ဝေမှုအချိန်ဇယားကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည် ။ ဒါကြောင့်မို့လို့ အရာတွေကို အရှိန်မြှင့်ဖို့ AI ကို အသုံးပြုဖို့ စိတ်ဝင်စားမှု အရမ်းများလာလို့ပါ။

အစောပိုင်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AI သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် နောက်ဆုံးတွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ရေတိုတွင်၊ ကုမ္ပဏီများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွက် အရည်အသွေးအာမခံချက် (စမ်းသပ်ခြင်း) လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနေကြသည်။ အခြားကုမ္ပဏီများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်စာရွက်စာတမ်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း—အင်္ဂါရပ်များနှင့် အစိတ်အပိုင်းအသစ်များထွက်ရှိမှုကို ခြေရာခံသည့်လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ၎င်းတို့ကို ကုဒ်အဆင့်အထိ မည်သို့ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်ကို ခြေရာခံသည့်လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့် AI သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာမည်ဖြစ်သည်။ အစောပိုင်းအသုံးပြုမှုကို ကျွမ်းကျင်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုမ္ပဏီများသည် နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့၏ပြိုင်ဘက်များထက် ကိန်းဂဏန်းတိုးတက်မှုကို ခံစားရမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် အဆိုပါ AI အကျိုးကျေးဇူးများကို သိရှိနိုင်ရန်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အရာဝတ္ထုများ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲဘက်တွင် တိုးတက်မှုများကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်—နောက်အပိုင်းတွင် ဤအချက်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြပါမည်။

ဝန်ဆောင်မှုများအဖြစ်ဆော့ဝဲ

ဒစ်ဂျစ်တယ်အနုပညာ သို့မဟုတ် ဒီဇိုင်းအလုပ်ဖန်တီးရာတွင် ဖန်တီးမှုကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအားလုံးသည် Adobe ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြုကြသည်။ အနှစ်သုံးဆယ်နီးပါးကြာအောင်၊ သင်သည် Adobe ၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို CD တစ်ခုအဖြစ် ဝယ်ယူခဲ့ပြီး ၎င်းကို ထာဝရအသုံးပြုနိုင်အောင် ပိုင်ဆိုင်ထားပြီး လိုအပ်သလို အနာဂတ် အဆင့်မြှင့်ထားသောဗားရှင်းများကို ဝယ်ယူပါ။ သို့သော် 2010 ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင် Adobe သည် ၎င်း၏ဗျူဟာကို ပြောင်းလဲခဲ့သည်။

စိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော ပိုင်ဆိုင်မှုသော့များဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲ CD များကို ဝယ်ယူမည့်အစား Adobe ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ ကွန်ပျူတာစက်များတွင် Adobe ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပိုင်ခွင့်အတွက် လစဉ်ကြေးပေးသွင်းရမည်ဖြစ်ပြီး၊ Adobe ဆာဗာများသို့ ပုံမှန်-မှအဆက်မပြတ်အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုဖြင့်သာ အလုပ်လုပ်မည့် ဆော့ဖ်ဝဲ၊ .

ဤပြောင်းလဲမှုကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် Adobe ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို မပိုင်ဆိုင်တော့ပါ။ လိုအပ်သလို ငှားတယ်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ သုံးစွဲသူများသည် Adobe ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ အဆင့်မြှင့်တင်ထားသောဗားရှင်းများကို အဆက်မပြတ်ဝယ်ယူနေရန် မလိုအပ်တော့ပါ။ Adobe ဝန်ဆောင်မှုကို စာရင်းသွင်းထားသရွေ့၊ ထွက်လာပြီးသည်နှင့် (မကြာခဏဆိုသလို တစ်နှစ်လျှင် အကြိမ်ပေါင်းများစွာ) ၎င်းတို့၏စက်ပစ္စည်းသို့ အပ်လုဒ်လုပ်ထားသော နောက်ဆုံးအပ်ဒိတ်များကို အမြဲတမ်းရရှိမည်ဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ခဲ့ရသည့် အကြီးမားဆုံးဆော့ဖ်ဝဲလမ်းကြောင်းများထဲမှ ဥပမာတစ်ခုသာဖြစ်သည်- သီးသန့်ထုတ်ကုန်တစ်ခုအစား ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ဝန်ဆောင်မှုအဖြစ်သို့ မည်သို့ကူးပြောင်းနေပုံ။ Microsoft ၏ Windows 10 အပ်ဒိတ် ထုတ်ဝေမှုနှင့်အတူ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ခဲ့ရသည့်အတိုင်း သေးငယ်ပြီး အထူးပြုဆော့ဖ်ဝဲသာမက လည်ပတ်မှုစနစ် တစ်ခုလုံးကိုပါ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် (SaaS) ဖြစ်သည်။

ကိုယ်တိုင်လေ့လာရေးဆော့ဖ်ဝဲ (SLS)

SaaS ဆီသို့စက်မှုလုပ်ငန်းပြောင်းလဲခြင်းအပေါ်တည်ဆောက်ခြင်း၊ SaaS နှင့် AI နှစ်မျိုးလုံးကိုပေါင်းစပ်ထားသည့် software space ၏လမ်းကြောင်းသစ်တစ်ခုပေါ်ထွက်လာနေပြီဖြစ်သည်။ Amazon၊ Google၊ Microsoft နှင့် IBM တို့မှ ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအတွက် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် စတင်ကမ်းလှမ်းနေပြီဖြစ်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ AI နှင့် machine learning သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဘီလူးကြီးများအတွက်သာ လက်လှမ်းမီနိုင်တော့မည်မဟုတ်ပါ၊ ယခုအခါ မည်သည့်ကုမ္ပဏီနှင့် developer မဆို ကိုယ်တိုင်လေ့လာသင်ယူဆော့ဖ်ဝဲ (SLS) တည်ဆောက်ရန် အွန်လိုင်း AI အရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ Future of Artificial Intelligence စီးရီးတွင် AI ၏ အလားအလာကို အသေးစိတ် ဆွေးနွေးသွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် ဤအခန်း၏ အခြေအနေအတွက်၊ လက်ရှိနှင့် အနာဂတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများသည် လုပ်ဆောင်ရမည့်အလုပ်များကို ကြိုတင်မျှော်မှန်းနိုင်သည့် စနစ်သစ်များဖန်တီးရန် SLS ကို ဖန်တီးမည်ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြောပါမည်။ သင့်အတွက် ၎င်းတို့ကို အလိုအလျောက် ဖြည့်ပေးရုံသာဖြစ်သည်။

ဆိုလိုသည်မှာ အနာဂတ် AI assistant သည် ရုံးတွင် သင်၏အလုပ်ပုံစံကို သင်ယူပြီး စာရွက်စာတမ်းများကို သင်နှစ်သက်သလို ဖော်မတ်လုပ်ခြင်း၊ သင့်အသံနေအသံထားဖြင့် သင့်အီးမေးလ်များကို ရေးဆွဲခြင်း၊ သင့်အလုပ်ပြက္ခဒိန်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော အခြေခံအလုပ်များကို စတင်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အိမ်တွင်၊ ၎င်းသည် သင်မရောက်ရှိမီ သို့မဟုတ် သင်ဝယ်လိုသည့် ကုန်စုံဆိုင်များကို ခြေရာခံခြင်းကဲ့သို့သော အိမ်တွင် ကြိုတင်အပူပေးသည့်အလုပ်များအပါအဝင် သင်၏အနာဂတ်စမတ်အိမ်ကို စီမံခန့်ခွဲရန် SLS စနစ်ရှိခြင်းကို ဆိုလိုနိုင်သည်။

2020 ခုနှစ်များနှင့် 2030 ခုနှစ်များတွင် ဤ SLS စနစ်များသည် ကော်ပိုရိတ်၊ အစိုးရ၊ စစ်ဘက်နှင့် စားသုံးသူစျေးကွက်များတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်ပြီး တစ်ခုချင်းစီအလိုက် ၎င်းတို့၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် စွန့်ပစ်ပစ္စည်း အမျိုးအစားအားလုံးကို လျှော့ချရန် တဖြည်းဖြည်း ကူညီပေးပါမည်။ ဤစီးရီးတွင် SLS နည်းပညာကို နောက်ပိုင်းတွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြပါမည်။

သို့သော် ဤအရာအားလုံးကို ဖမ်းစားနိုင်သည် ။

SaaS နှင့် SLS မော်ဒယ်များ အလုပ်လုပ်သည့် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမှာ အဆိုပါ SaaS/SLS စနစ်များပေါ်တွင် လည်ပတ်နေသော ကွန်ပျူတာနှင့် သိုလှောင်မှု ဟာ့ဒ်ဝဲများနှင့်အတူ အင်တာနက် (သို့မဟုတ် ၎င်းနောက်ကွယ်ရှိ အခြေခံအဆောက်အအုံ) သည် ဆက်လက်ကြီးထွားပြီး တိုးတက်နေပါက ဖြစ်သည်။ ကျေးဇူးတင်စွာဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ခြေရာခံနေသည့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည် အလားအလာကောင်းနေပါသည်။

အင်တာနက်သည် မည်သို့တိုးတက်ပြောင်းလဲလာမည်ကို လေ့လာရန် ကျွန်ုပ်တို့၏စာကို ဖတ်ရှုပါ။ အင်တာနက်၏အနာဂတ် စီးရီး။ ကွန်ပြူတာ ဟာ့ဒ်ဝဲတွေ ဘယ်လို တိုးတက်လာမလဲဆိုတာကို ပိုမိုလေ့လာချင်တယ်ဆိုရင်တော့ အောက်ပါလင့်ခ်တွေကို အသုံးပြုပြီး ဖတ်ရှုလိုက်ပါ။

Future of Computers စီးရီး

လူသားမျိုးနွယ်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ရန် ပေါ်ပေါက်လာသော အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်များ- ကွန်ပျူတာများ၏ အနာဂတ် P1

ဒစ်ဂျစ်တယ်သိုလှောင်မှုတော်လှန်ရေး- ကွန်ပျူတာများ၏အနာဂတ် P3

မိုက်ခရိုချစ်ပ်များကို အခြေခံပြန်လည်တွေးတောရန် Moore's Law မှေးမှိန်သွားခြင်း- ကွန်ပျူတာများ၏အနာဂတ် P4

Cloud computing သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချခြင်း ဖြစ်လာသည်- အနာဂတ် ကွန်ပျူတာ P5

အကြီးမားဆုံး စူပါကွန်ပြူတာများ တည်ဆောက်ရန် နိုင်ငံများသည် အဘယ်ကြောင့် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသနည်း။ P6 ကွန်ပျူတာများ၏အနာဂတ်

ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများသည် ကမ္ဘာကြီးကို မည်သို့ပြောင်းလဲစေမည်နည်း။ အနာဂတ်ကွန်ပျူတာများ P7