လက်ကားကဏ္ဍတွင် ပိုင်ဆိုင်ခြင်းဆိုသည်မှာ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အခွင့်အလမ်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများစွာကြောင့် ဤကုမ္ပဏီကို တိုက်ရိုက်နှင့် သွယ်ဝိုက်သောနည်းဖြင့် သက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။ Quantumrun ၏ အထူးအစီရင်ခံစာများအတွင်းတွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသော်လည်း၊ အဆိုပါ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော လမ်းကြောင်းများကို အောက်ပါ ကျယ်ပြန့်သောအချက်များတစ်လျှောက် အကျဉ်းချုံးနိုင်သည်-

* ပထမဦးစွာ၊ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွင်း အာဖရိကနှင့် အာရှတိုက်များတွင် ခန့်မှန်းထားသော စီးပွားရေးတိုးတက်မှုသည် များပြားလှသော လူဦးရေနှင့် အင်တာနက် ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှု တိုးလာမှု ခန့်မှန်းချက်များကြောင့် ဒေသတွင်းနှင့် နိုင်ငံတကာ ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး/ကုန်သွယ်မှု သိသိသာသာ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။
* 80s ကတည်းက ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကုန်ပစ္စည်းများကို အဝေးမှ ခြေရာခံရန် အသုံးပြုသည့် နည်းပညာဖြစ်သော RFID Tag များသည် နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် နည်းပညာကန့်သတ်ချက်များကို ဆုံးရှုံးသွားမည်ဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများ၊ လက်ကားရောင်းချသူများနှင့် လက်လီရောင်းချသူများသည် ၎င်းတို့၏စတော့တွင်ရှိသော ပစ္စည်းတိုင်းတွင် ဈေးနှုန်းမည်မျှပင်ရှိစေကာမူ RFID တံဆိပ်များကို စတင်တပ်ဆင်တော့မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ RFID တဂ်များသည် Internet of Things (IoT) နှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကဏ္ဍတွင် သိသာထင်ရှားသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအသစ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေမည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စာရင်းအင်းသတိပေးမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
* ထရပ်ကားများ၊ ရထားများ၊ လေယာဉ်များနှင့် ကုန်တင်သင်္ဘောများအသွင်ဖြင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များသည် ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှုလုပ်ငန်းကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ၊ ပိုမိုထိရောက်စွာနှင့် စီးပွားရေးအရ ပိုမိုဆောင်ရွက်နိုင်စေမည့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစက်မှုလုပ်ငန်းကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်သည်။ ယင်းသို့သော နည်းပညာတိုးတက်မှုများသည် လက်ကားရောင်းချသူများ စီမံခန့်ခွဲမည့် ဒေသတွင်းနှင့် နိုင်ငံတကာ ကုန်သွယ်မှုကို ပိုမိုအားကောင်းလာစေမည်ဖြစ်သည်။
* Artificial Intelligence (AI) စနစ်များသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ပစ္စည်းများဝယ်ယူခြင်း၊ နယ်စပ်ဖြတ်ကျော် ပို့ဆောင်ခြင်းနှင့် ဝယ်သူများထံ ပေးပို့ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သော စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်များနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ပိုမိုရယူသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်များ လျော့ချခြင်း၊ ကော်လာဖြူအလုပ်သမားများ အလုပ်ထုတ်ခြင်းနှင့် စျေးကွက်အတွင်း စုစည်းမှုတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေမည်ဖြစ်သောကြောင့် ကြီးမားသော လက်ကားရောင်းချသူများသည် ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဘက်ငယ်များမတိုင်မီ အဆင့်မြင့် AI စနစ်များကို အချိန်အတော်ကြာ တတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။