cloud computing တွင် အတုအယောင် ဉာဏ်ရည်- စက်သင်ယူမှု အကန့်အသတ်မရှိ ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီသောအခါ

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဒီဇင်ဘာလတွင် 26, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

AI cloud computing သည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် data-drived, real-time solutions များကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်။ ဤနည်းပညာသည် Cloud ၏ ကြီးမားသော သိုလှောင်မှုစွမ်းရည်များကို AI ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းအားဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် ပိုမိုထိရောက်သောဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေသည်။ တုန်ခါမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများတွင် အလိုအလျောက်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုမှသည် လုပ်ငန်းခွင်ထိရောက်မှု တိုးမြှင့်ခြင်းအထိ၊ ပိုမိုသွက်လက်ပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော လုပ်ငန်းပုံစံများဆီသို့ ကူးပြောင်းခြင်းကို အချက်ပြခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

cloud computing အခြေအနေတွင် AI

cloud တွင်ရရှိနိုင်သောကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်အရင်းအမြစ်များနှင့်အတူ၊ ဥာဏ်ရည်တု (AI) စနစ်များသည်လက်တွေ့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုရှာဖွေရန်အတွက်လုပ်ဆောင်ရန်ဒေတာအိုင်များ၏ကစားကွင်းတစ်ခုရှိသည်။ AI cloud computing သည် data-driven၊ real-time နှင့် agile ဖြစ်သော မတူညီသောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အလိုအလျောက်ဖြေရှင်းချက်များကို ယူဆောင်လာရန် အလားအလာရှိသည်။  

cloud computing ကို မိတ်ဆက်ခြင်းသည် IT ဝန်ဆောင်မှုများကို ပြောင်းပြန်လှန်၍မရသော နည်းလမ်းများဖြင့် ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆာဗာများနှင့် ဟာ့ဒ်ဒစ်များမှ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများမှ ကမ်းလှမ်းထားသည့်အတိုင်း အကန့်အသတ်မရှိ သိုလှောင်မှုပုံစံသို့ ရွှေ့ပြောင်းခြင်းသည် လုပ်ငန်းများအား ၎င်းတို့၏ဒေတာသိုလှောင်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးလိုသည့် စာရင်းသွင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အသေးစိပ်ရွေးချယ်နိုင်စေပါသည်။ cloud အပလီကေးရှင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ဝန်ဆောင်မှုများ၏ အဓိက အမျိုးအစားသုံးမျိုး ရှိသည်- အခြေခံအဆောက်အဦ-as-a-ဝန်ဆောင်မှု (IaaS၊ သို့မဟုတ် ကွန်ရက်များ ငှားရမ်းခြင်း၊ ဆာဗာများ၊ ဒေတာ သိုလှောင်မှုနှင့် ပကတိစက်များ)၊ ပလပ်ဖောင်း-as-a-ဝန်ဆောင်မှု (PaaS သို့မဟုတ် အခြေခံအဆောက်အဦများ အုပ်စုများ အက်ပ်များ သို့မဟုတ် ဆိုက်များကို ပံ့ပိုးရန် လိုအပ်သည်) နှင့် Software-as-a-Service (SaaS၊ အသုံးပြုသူများ အွန်လိုင်းတွင် အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သော စာရင်းသွင်းမှုအခြေခံ အက်ပ်)။ 

cloud computing နှင့် data storage အပြင် AI နှင့် machine learning model များ—အစရှိသော သိမြင်မှုဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုနှင့် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့သော- သည် cloud computing ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပြီး စွယ်စုံရအသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။ cloud ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လည်ပတ်နေသော AI သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ချောမွေ့စေပြီး လုပ်သားအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်စေမည့် လုပ်ငန်းစဉ်တိုးတက်မှုများအတွက် အဖွဲ့အစည်းများအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

အရွယ်အစားအားလုံး၏ ကော်ပိုရေးရှင်းများက လွှမ်းမိုးထားသည့် AI cloud computing သည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်- 

• ပထမအချက်မှာ သုံးစွဲသူဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ လည်ပတ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များစွာကို အကျုံးဝင်စေသည့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ 
• နောက်တစ်ခုကတော့ လူသားအမှားအယွင်းဖြစ်တတ်တဲ့ ထပ်ခါတလဲလဲ အလုပ်တွေကို ဖယ်ရှားပေးမယ့် အလိုအလျောက်စနစ်။ AI သည် တိုးတက်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခန့်မှန်းချေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်ပြီး အနှောင့်အယှက်အနည်းငယ်နှင့် စက်ရပ်ချိန်ကို အလိုအလျောက်ဖြစ်စေသည်။ 
• ကုမ္ပဏီများသည် လုပ်သားအင်အားသုံး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖယ်ရှားခြင်း သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ဝန်ထမ်းများနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် cloud ဝန်ဆောင်မှုများပေါ်တွင် အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်မှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် အလွန်ကောင်းမွန်သော ပြန်လာမှုကို ရရှိနိုင်သည်။ 

မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် အသုံးမပြုနိုင်သော သို့မဟုတ် အသုံးမပြုနိုင်သော နည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဤဝန်ဆောင်မှုများကို လိုအပ်သလို ရွေးချယ်မည်ဖြစ်သည်။ 

ဝန်ထမ်းနည်းပါးခြင်းနှင့် နည်းပညာကုန်ကျစရိတ်များမှ ရရှိသော စုဆောင်းငွေသည် အဖွဲ့အစည်းများကို အကျိုးအမြတ်ပိုမိုရရှိစေနိုင်သည်။ လစာတိုးခြင်း သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အခွင့်အလမ်းများ ပေးဆောင်ခြင်းကဲ့သို့ ပိုမိုယှဉ်ပြိုင်နိုင်စေရန် ပေးထားသော လုပ်ငန်းတစ်ခုတွင် ငွေစုခြင်းကို ပြန်လည်အသုံးချနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် AI cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် တွဲဖက်၍ အလုပ်လုပ်ရန် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုရှိသော အလုပ်သမားများကို ငှားရမ်းရန် ပိုများလာကာ ယင်းလုပ်သားများသည် လိုအပ်ချက်မြင့်မားလာစေသည်။ အထူးသဖြင့် အဝေးထိန်းစနစ် သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်နည်းပညာများကို အသုံးချသည့် အလုပ်ပုံစံများကို အသုံးပြုပါက ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တည်ဆောက်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်အခြေခံအဆောက်အအုံများဖြင့် ကန့်သတ်ခြင်းမပြုတော့သောကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ပိုမိုလျင်မြန်ပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။

AI cloud computing ဝန်ဆောင်မှုများ၏ သက်ရောက်မှုများ

cloud computing လုပ်ငန်းအတွင်း အသုံးပြုနေသည့် AI ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများတွင် ပါဝင်နိုင်သည်-

• chatbots၊ virtual assistant နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များမှတစ်ဆင့် အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ဆက်ဆံရေးစီမံခန့်ခွဲမှု။
• ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်၊ အလုပ်ခွင်၊ AI virtual assistant များကို သုံးစွဲခွင့်ရရှိသည့် အဖွဲ့အစည်းကြီးများမှ အလုပ်သမားများသည် ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ကူညီပေးပါသည်။
• ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များရှိပြီး မကြာခဏ သို့မဟုတ် လိုအပ်သလို အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသော cloud-ဇာတိ microservices များ။
• ဝန်ဆောင်မှုနှင့် cloud ပတ်ဝန်းကျင်များ၏ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းမှုများကြားတွင် ချောမွေ့သောဒေတာမျှဝေခြင်းနှင့် ထပ်တူပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို ပိုမိုထိရောက်ပြီး အကျိုးအမြတ်ရရှိစေသည်။ 
• အထူးသဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AI cloud ဝန်ဆောင်မှုများကို ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ပေါင်းစည်းထားသောကြောင့် 2030 ခုနှစ်များတွင် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများတွင် စီးပွားရေးကျယ်ပြန့်လာပါသည်။ 
• ကြီးမားသော လုပ်ငန်းဒေတာများကို သိမ်းဆည်းရန် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် နေရာလွတ်ကုန်သောကြောင့် သိုလှောင်မှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• cloud computing သည် သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို စားသုံးခြင်း သို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲပုံတို့ကို မည်သို့ပြောင်းလဲစေသနည်း။
• cloud computing သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာများနှင့် စနစ်များကို အသုံးပြုသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုထက် ပိုမိုလုံခြုံသည်ဟု သင်ထင်ပါသလား။