နည်းပညာကြောက်လန့်မှု- မပြတ်မသားနည်းပညာ ထိတ်လန့်မှု

ပုံခရက်ဒစ်-
image ကိုအကြွေး
iStock

နည်းပညာကြောက်လန့်မှု- မပြတ်မသားနည်းပညာ ထိတ်လန့်မှု

နည်းပညာကြောက်လန့်မှု- မပြတ်မသားနည်းပညာ ထိတ်လန့်မှု

ခေါင်းစဉ်ခွဲ စာသား
Artificial Intelligence ကို နောက်လာမည့် doomsday ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအဖြစ် အမွှမ်းတင်ကာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွင် နှေးကွေးသွားနိုင်သည်။
    • Author:
    • စာရေးသူနာမည်
      Quantumrun Foresight
    • ဇြန္လ 13, 2023

    ဝိပဿနာ ပေါ်လွင်အောင်

    လူသားများ၏ တိုးတက်မှုအပေါ် နည်းပညာ၏ သမိုင်းဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် သိသာထင်ရှားပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်များသည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတွင် ငြင်းခုံမှုများကို တွန်းအားပေးလေ့ရှိသည်။ နည်းပညာအသစ်များဖြင့် အကြောက်တရားများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ဤပုံစံသည် ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ ထိတ်လန့်မှု၊ သုတေသနအတွက် နိုင်ငံရေးအရ လှုံ့ဆော်ပေးသည့် ရန်ပုံငွေနှင့် အာရုံခံစားနိုင်သော မီဒီယာလွှမ်းခြုံမှုတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ကျောင်းများနှင့် နိုင်ငံများတွင် ChatGPT ကဲ့သို့သော AI ကိရိယာများကို တားမြစ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများတွင် တရားမဝင်အသုံးပြုမှု၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို နှောင့်ယှက်ခြင်းနှင့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို တိုးပွားစေသည့် တစ်ချိန်တည်းတွင် တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏ အကျိုးဆက်များ ပေါ်ထွက်လာပါသည်။

    နည်းပညာ အကြောက်တရားများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်း

    သမိုင်းတစ်လျှောက် နည်းပညာဆိုင်ရာ အနှောက်အယှက်များသည် လူသားတို့၏ တိုးတက်မှုကို သိသိသာသာ ပုံဖော်ပေးခဲ့ပြီး နောက်ဆုံးပေါ် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ မျိုးဆက်သစ် AI သည် ၎င်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေအန္တရာယ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့်အခါ အဓိကအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အနာဂတ်ကို ပြင်းထန်စွာအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ ထင်ရှားသော အမေရိကန်သမိုင်းပညာရှင် Melvin Kranzberg သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့် နည်းပညာကြားတွင် ရှုပ်ထွေးသော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ဖော်ပြသည့် နည်းပညာဥပဒေခြောက်ခုကို ပေးထားသည်။ သူ၏ပထမဥပဒေတွင် နည်းပညာသည် ကောင်းသည်ဖြစ်စေ၊ မကောင်းသည်ဖြစ်စေ ၊ ၎င်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို လူသားများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေတို့က ဆုံးဖြတ်သည်။ 

    AI ၏ လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုများ၊ အထူးသဖြင့် အထွေထွေဉာဏ်ရည်တု (AGI) သည် လမ်းကြောင်းအသစ်များကို ဖန်တီးလျက်ရှိသည်။ သို့သော်၊ ဤတိုးတက်မှုများသည် AI ၏တိုးတက်မှုအဆင့်ကို ကျွမ်းကျင်သူအချို့က မေးခွန်းထုတ်ကြပြီး အချို့သော ပညာရှင်များက လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းဆိုင်ရာ ခြိမ်းခြောက်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် အဆိုပါတိုးတက်မှုများသည် အချေအတင်ဆွေးနွေးမှုများဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် နည်းပညာအသစ်များဖြင့် ပါလာသည့် ပုံမှန်ကြောက်လန့်စရာ နည်းပရိယာယ်များဆီသို့ ဦးတည်သွားစေပြီး လူသားယဉ်ကျေးမှုအပေါ် သက်သေမပြနိုင်သော တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို မကြာခဏ လှုံ့ဆော်ပေးသည်။

    စမ်းသပ်စိတ်ပညာအတွက် အောက်စဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်မှ ဘွဲ့ရတစ်ဦးဖြစ်သည့် Amy Orben သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုစက်ဝန်း (Sisyphean Cycle of Technological Anxiety) ဟုခေါ်သော အဆင့်လေးဆင့်အယူအဆကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး နည်းပညာကို ကြောက်ရွံ့မှုဖြစ်ပေါ်ရခြင်းအကြောင်း ရှင်းပြခဲ့သည်။ Sisyphus သည် ဂရိဒဏ္ဍာရီမှ ဇာတ်ကောင်ဖြစ်ပြီး ကုန်းစောင်းတစ်ခုပေါ်မှ ကျောက်တုံးတစ်ခုကို ထာဝစဉ်တွန်းချရန် ကံကြမ္မာကို တွန်းချကာ အောက်သို့ပြန်ဆင်းကာ လုပ်ငန်းစဉ်ကို အဆုံးမသတ်နိုင်စေရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။ 

    Orben ၏အဆိုအရ၊ နည်းပညာထိတ်လန့်မှုအချိန်ဇယားသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- နည်းပညာအသစ်တစ်ခုပေါ်လာပြီးနောက် နိုင်ငံရေးသမားများသည် ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာထိတ်လန့်မှုကိုလှုံ့ဆော်ရန် ခြေလှမ်းစတင်လာခဲ့သည်။ သုတေသီများသည် ဤနိုင်ငံရေးသမားများထံမှ ရန်ပုံငွေရရှိရန် ဤအကြောင်းအရာများကို အာရုံစိုက်လာကြသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ ရှည်လျားသော လေ့လာမှုတွေ့ရှိချက်များကို ထုတ်ဝေပြီးနောက် မီဒီယာများသည် မကြာခဏ အာရုံခံစားနိုင်သော ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။ 

    အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

    ယခုပင်လျှင် Generative AI သည် စိစစ်မှုနှင့် "ကြိုတင်ကာကွယ်မှုအစီအမံများ" ကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နယူးယောက်နှင့် လော့စ်အိန်ဂျလိစ်ကဲ့သို့ အမေရိကန်ရှိ အစိုးရကျောင်းကွန်ရက်များသည် ၎င်းတို့၏အိမ်များတွင် ChatGPT အသုံးပြုခြင်းကို ပိတ်ပင်ထားသည်။ သို့သော်၊ MIT Technology Review မှ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် နည်းပညာများကို ပိတ်ပင်ခြင်းသည် ကျောင်းသားများအား ၎င်းတို့အား တရားမဝင်အသုံးပြုရန် အားပေးခြင်းကဲ့သို့သော အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များကို ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်ဟု ငြင်းဆိုထားသည်။ ထို့အပြင်၊ ထိုသို့သောပိတ်ပင်မှုသည် ၎င်း၏အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များအကြောင်း ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ဆွေးနွေးမှုများပြုလုပ်မည့်အစား AI ကို အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းကို အားပေးအားမြှောက်ပြုနိုင်သည်။

    နိုင်ငံများသည် Generative AI ကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် ကန့်သတ်စပြုလာကြသည်။ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ပြဿနာများကြောင့် အီတလီသည် 2023 ခုနှစ် မတ်လတွင် ChatGPT ကို ပိတ်ပင်သည့် ပထမဆုံး အနောက်နိုင်ငံ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ OpenAI သည် အဆိုပါစိုးရိမ်မှုများကို ဖြေရှင်းပြီးနောက်၊ အစိုးရက ဧပြီလတွင် တားမြစ်ချက်ကို ရုတ်သိမ်းခဲ့သည်။ သို့သော်၊ အထူးသဖြင့် ဥရောပသမဂ္ဂ (EU) ၏ အထွေထွေဒေတာကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်း (GDPR) ၏အခြေအနေတွင် အီတလီ၏ဥပမာသည် အခြားဥရောပအားပြိုင်မှုများအကြား စိတ်ဝင်စားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ယခုပင်လျှင် အိုင်ယာလန်နှင့် ပြင်သစ်တို့သည် ChatGPT ၏ ဒေတာမူဝါဒကို ထပ်မံစုံစမ်းနေပါသည်။

    တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ AI ၏ ဇာတ်ကြောင်းသည် အလုပ်အကိုင်သန်းပေါင်းများစွာကို နေရာရွှေ့ပြောင်းပေးခြင်း၊ ပျင်းရိသောတွေးခေါ်သူများ၏ ယဉ်ကျေးမှုကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် မဟုတ်မမှန်သော သတင်းနှင့် ဝါဒဖြန့်ခြင်းတို့ကို ပိုမိုလွယ်ကူအောင်ပြုလုပ်ခြင်း စသည့် AI ၏ဇာတ်ကြောင်းသည် မီဒီယာတွင် ပိုမိုပြင်းထန်လာနိုင်သည်။ ဤစိုးရိမ်မှုများမှာ အကျိုးများသော်လည်း၊ အချို့သောသူများက နည်းပညာသည် အတော်အတန်အသစ်ဖြစ်နေသေးကြောင်းနှင့် အဆိုပါခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို တန်ပြန်ရန် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမည်မဟုတ်ကြောင်း မည်သူမျှမသေချာနိုင်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ World Economic Forum မှ 2025 ခုနှစ်တွင် စက်များသည် အလုပ်အကိုင်ပေါင်း 85 သန်းခန့်ကို အစားထိုးနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းတို့သည် လူသားများနှင့် စက်များကြားတွင် တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရာထူးအသစ် ၉၇ သန်းကိုလည်း ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

    နည်းပညာ၏ သက်ရောက်မှုများကို ကြောက်ရွံ့စေပါသည်။

    နည်းပညာကြောက်လန့်မှု၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

    • နည်းပညာတိုးတက်မှုအပေါ် မယုံကြည်မှုနှင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ တိုးလာကာ နည်းပညာအသစ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် တွန့်ဆုတ်စေနိုင်သည်။
    • စွန့်ဦးတီထွင်သူများ၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ထင်မြင်ယူဆထားသည့် အန္တရာယ်များကြောင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ စွန့်ဦးတီထွင်မှုအသစ်များကို လိုက်ရှာရန် အလားအလာနည်းသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အဟန့်အတားဖြစ်စေသည်။
    • နိုင်ငံရေးအကျိုးအမြတ်အတွက် လူထုကြောက်ရွံ့မှုကို အသုံးချနေသည့် နိုင်ငံရေးသမားများသည် တင်းကျပ်သောမူဝါဒများ၊ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ သို့မဟုတ် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဟန့်တားနိုင်သည့် သီးခြားနည်းပညာများကို တားမြစ်ခြင်းဆီသို့ ဦးတည်စေသည်။
    • မတူညီသော လူဦးရေအုပ်စုများကြားတွင် ကျယ်ပြန့်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် ပိုင်းခြားမှု။ ယေဘူယျအားဖြင့် နည်းပညာပိုတတ်ကျွမ်းသော လူငယ်မျိုးဆက်များသည် နည်းပညာအသစ်များကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပြီး မျိုးဆက်ဟောင်းများကို နောက်ကျကျန်ရစ်စေနိုင်ပါသည်။ 
    • နည်းပညာတိုးတက်မှုများတွင် တုံ့ဆိုင်းသွားခြင်းကြောင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ လမ်းပန်းဆက်သွယ်ရေးနှင့် ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောနေရာများတွင် အောင်မြင်မှုများနှင့် တိုးတက်မှုများ ကင်းမဲ့သွားစေသည်။ 
    • ပိုမိုထိရောက်ပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် သဟဇာတဖြစ်သော နည်းပညာများကို လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို ဟန့်တားသည့် အလိုအလျောက်စနစ်ကြောင့် အလုပ်အကိုင်ဆုံးရှုံးမည်ကို ကြောက်ရွံ့ခြင်း၊ သမားရိုးကျ၊ ရေရှည်တည်တံ့မှုနည်းပါးသော စက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို ကြာရှည်စေသည်။ 

    စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

    • နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ အောင်မြင်မှုများနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ကြောက်ရွံ့မှုအား လှုံ့ဆော်မှုမပြုရန် မည်သို့သေချာနိုင်မည်နည်း။