ထရပ်ကားစီးခြင်းနှင့် ဒေတာကြီးမားခြင်း- ဒေတာသည် လမ်းနှင့်ကိုက်ညီသည့်အခါ

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဇူလိုင်လ 25, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

ကုန်တင်ကားလုပ်ငန်းသည် ဘေးကင်းမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ရန် ကြီးမားသောဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာပါသည်။ ဤနည်းပညာပြောင်းလဲမှုသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ယာဉ်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် ပိုမိုစမတ်ကျသော၊ ပိုမိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များဆီသို့ ဦးတည်စေပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအစီအမံအသစ်များ လိုအပ်ပါသည်။

ကုန်တင်ယာဉ်နှင့် ကြီးမားသော အချက်အလက် ဆက်စပ်မှု

COVID-19 ကူးစက်ရောဂါသည် ကဏ္ဍများစွာကို နှေးကွေးနေချိန်တွင် ကုန်စည်ပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုများအပေါ် မမျှော်လင့်ဘဲ သက်ရောက်မှုရှိခဲ့သည်။ ထရပ်ကားကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို မြှင့်တင်ရာတွင် ကြီးမားသောဒေတာ၏ အရေးပါမှုကို စတင်သိရှိလာကြသည်။ ပြောင်းလဲနေသောစျေးကွက်တောင်းဆိုမှုများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်နှင့်ထိရောက်သောဝန်ဆောင်မှုပေးပို့မှုသေချာစေရန်ဤအပြောင်းအရွှေ့သည်မောင်းနှင်အားဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေတွင် ကြီးမားသောဒေတာသည် လမ်းကြောင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်၊ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် အလုံးစုံထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေခြင်းအတွက် အဓိကကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။

ကုန်တင်ကားလုပ်ငန်းတွင် ကြီးမားသောဒေတာသည် ကျယ်ပြန့်သော သတင်းရင်းမြစ်များ ပါဝင်သည်။ ဤရင်းမြစ်များတွင် အာရုံခံမှတ်တမ်းများ၊ ကင်မရာများ၊ ရေဒါစနစ်များ၊ ပထဝီဝင်တည်နေရာ အချက်အလက်များနှင့် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းနှင့် တက်ဘလက်များမှ သွင်းအားစုများ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အဝေးမှ အာရုံခံခြင်း နှင့် Internet of Things (IoT) ကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် အထူးသဖြင့် မော်တော်ယာဉ်များနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများကြား ဆက်သွယ်ရေးတွင် ဤဒေတာစုပေါင်းကို အထောက်အကူပြုပါသည်။ ဤဒေတာသည် ရှုပ်ထွေးပြီး တောက်ပပြီး ပထမတစ်ချက်တွင် ကျပန်းနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုမရှိဘဲ မကြာခဏ ပေါ်လာသည်။ သို့တိုင်၊ AI သည် ဤဒေတာစီးကြောင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ စုစည်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဝင်ရောက်လာသောအခါ ၎င်း၏တန်ဖိုးအမှန်ပေါ်လာပါသည်။

အလားအလာရှိသော အကျိုးကျေးဇူးများရှိနေသော်လည်း ကုန်တင်ကားကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ကြီးမားသောဒေတာများ၏ ရှုပ်ထွေးပွေလီမှုများကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး ၎င်းကို အသုံးချရန် ထိရောက်သောဗျူဟာများကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် မကြာခဏရုန်းကန်နေရပါသည်။ အဓိကအချက်မှာ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမှ ဒေတာအသုံးချမှုအဆင့်မြင့်အဆင့်သို့ ကူးပြောင်းခြင်းဖြစ်ပြီး၊ အခြေခံကြည့်ရှုစစ်ဆေးခြင်းမှ အသေးစိတ်ရောဂါရှာဖွေခြင်းသို့ ရွှေ့ကာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကုမ္ပဏီများအတွက်၊ ဤတိုးတက်မှုကိုဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့၏ယာဉ်အုပ်စုတစ်ခုလုံး၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ပြည့်စုံသောသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်တစ်ခု ဖော်ဆောင်ခြင်းကိုဆိုလိုသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

Global Positioning System (GPS) နှင့် onboard စစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာများ လွှမ်းခြုံထားသော Telematics သည် ဒေတာကြီးကြီးမားမား အလွန်အဖိုးတန်သည့် အဓိကနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယာဉ်ရွေ့လျားမှုနှင့် ယာဉ်မောင်းအပြုအမူများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် telematic သည် လမ်းဘေးကင်းရေးကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် အမေရိကန်ဒေါ်လာ 74,000 ရှိပြီး ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုနှင့် ကုမ္ပဏီ၏ဂုဏ်သိက္ခာကို ထိခိုက်စေသည့် မတော်တဆမှုများဖြစ်စေသည့် အဖြစ်များသည့် မတော်တဆဘရိတ်ဖမ်းမှုပုံစံများကဲ့သို့သော အန္တရာယ်ရှိသော အပြုအမူများဖြစ်သည့် အိပ်ငိုက်ခြင်း၊ စိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော မောင်းနှင်မှု၊ ဤပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ပြီးသည်နှင့် အဆင့်မြင့်ဘရိတ်စနစ်များနှင့် လမ်းကင်မရာများကဲ့သို့သော သင်္ဘောယာဉ်များတွင် ပစ်မှတ်ထားသော ယာဉ်မောင်းသင်တန်းနှင့် နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်မှုများမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့ကို ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကုန်စည်ပို့ဆောင်ရေးနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတွင်၊ ကြီးမားသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှုပုံစံများကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် စျေးနှုန်းသတ်မှတ်နည်းဗျူဟာများ၊ ထုတ်ကုန်နေရာချထားမှုနှင့် စွန့်စားရမှုစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကြီးမားသောဒေတာသည် ဖောက်သည်တုံ့ပြန်ချက်များကို စုစည်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ထပ်တလဲလဲ တိုင်ကြားချက်များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများသည် ပြဿနာများကို လျင်မြန်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။

ကုန်တင်ကားလုပ်ငန်းတွင် ကြီးမားသောဒေတာ၏ နောက်ထပ်သက်ရောက်မှုမှာ မော်တော်ယာဉ်များကို ထိန်းသိမ်းခြင်းတွင်ဖြစ်သည်။ မော်တော်ယာဉ်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ ရိုးရာနည်းလမ်းများသည် စက်ပစ္စည်း၏လက်ရှိအခြေအနေကို တိကျစွာထင်ဟပ်နိုင်ခြင်းမရှိသည့် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောအချိန်ဇယားများပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ယာဉ်များ၏ အမှန်တကယ်စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အခြေခံ၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့် ကြီးမားသောဒေတာသည် ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုသို့ ကူးပြောင်းနိုင်စေပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် အချိန်မီဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုသေချာစေပြီး ပြိုကွဲမှုဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးပြီး သင်္ဘော၏သက်တမ်းကို သက်တမ်းတိုးစေသည်။ 

ကုန်တင်ကားနှင့် ဒေတာကြီးများ၏ သက်ရောက်မှုများ

ထရပ်ကားနှင့် ကုန်စည်ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းတွင် ဒေတာကြီးကြီးမားမားအသုံးပြုမှုအတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအသုံးချပရိုဂရမ်များ ပါဝင်နိုင်သည်-

• ထရပ်ကားရေယာဉ်များနှင့် AI ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် အမျိုးမျိုးသော အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပိုမိုထိရောက်ပြီး အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သော ယာဉ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• ကုန်တင်ကားများတွင် IoT နည်းပညာကို ပံ့ပိုးရန်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို မြှင့်တင်ရန် အာရုံခံကိရိယာတပ်ဆင်ထားသော အဝေးပြေးလမ်းများအပါအဝင် အထူးပြုအခြေခံအဆောက်အအုံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး။
• ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကုမ္ပဏီများမှ telematics နှင့် big data management software များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာကာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကွန်ရက်များကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမည့် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ကာကွယ်ရန် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို အာရုံစိုက်ထားသည်။
• ဒေတာကြီးကြီးမားမားဖြင့် လမ်းကြောင်းပိုကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းကြောင့် ကုန်တင်ကားလုပ်ငန်းမှ ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှု လျှော့ချခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ အသုံးပြုခြင်းသည် လောင်စာ သို့မဟုတ် လျှပ်စစ်သုံးစွဲမှုကို လျော့နည်းစေသည်။
• ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှု လျှော့ချခြင်းမှ ရရှိသော သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများကို နှိမ်နှင်းနိုင်သောကြောင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကွန်ရက်များ အလုံးစုံအသုံးပြုမှု အလားအလာ တိုးလာပါသည်။
• ကုန်တင်ကားနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကဏ္ဍများတွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် AI စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို အာရုံစိုက်သည့် အလုပ်အကိုင်ကဏ္ဍအသစ်များ ဖန်တီးခြင်း။
• ကုန်တင်ကားစီးသည့် လုပ်ငန်းပုံစံများတွင် အပြောင်းအလဲများ၊ ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် နည်းပညာပေါင်းစပ်မှုကို အလေးပေးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတို့ကို မြင့်မားစေသည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• ကြီးမားသောဒေတာသည် ကုန်စည်ပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်ဟု သင်မည်သို့ထင်မြင်သနည်း။
• IoT နှင့် AI တို့သည် လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်း ကုန်ပစ္စည်းများပေးပို့ပုံအား မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်မည်နည်း။