एआई-पहिलो औषधि खोज: के रोबोटले वैज्ञानिकहरूलाई नयाँ फार्मा औषधिहरू पत्ता लगाउन मद्दत गर्न सक्छ?

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• अगस्ट 22, 2022

अन्तरदृष्टि सारांश

परम्परागत औषधि विकासमा उच्च लागत र असफलता दरले औषधि कम्पनीहरूलाई अनुसन्धान दक्षता र कम लागत बढाउन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रविधिहरूमा लगानी गर्न दबाब दिइरहेको छ। AI ले नयाँ औषधि लक्ष्यहरू द्रुत रूपमा पहिचान गरेर र व्यक्तिगत उपचारहरू सक्षम पारेर उद्योगलाई रूपान्तरण गर्दैछ। एआई तर्फको यो परिवर्तनले औषधि ल्यान्डस्केपलाई पुन: आकार दिइरहेको छ, केमिस्टहरूका लागि जागिर आवश्यकताहरू परिवर्तन गर्नेदेखि लिएर एआईको बौद्धिक सम्पत्ति अधिकारहरूमा बहस सुरु गर्ने।

एआई-पहिलो औषधि खोज सन्दर्भ

सामान्य औषधि विकास परियोजनाको लागत USD $ 2.6 बिलियन छ। वैज्ञानिकहरूको लागि दबाब उच्च छ, किनकि 9 उम्मेद्वार थेरापीहरू मध्ये 10 नियामक अनुमोदनहरूमा पुग्न सक्दैनन्। नतिजाको रूपमा, औषधि कम्पनीहरूले लागत घटाउने क्रममा अनुसन्धानको प्रभावकारिता बढाउन २०२० को दशकमा एआई प्लेटफर्महरूमा आक्रामक रूपमा लगानी गरिरहेका छन्। 

मेसिन लर्निङ (ML), प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP), र कम्प्युटर भिजन सहित औषधि खोजमा विभिन्न AI प्रविधिहरू प्रयोग गरिन्छ। ML ले वैज्ञानिक साहित्य, क्लिनिकल परीक्षणहरू, र बिरामी रेकर्डहरू सहित विभिन्न स्रोतहरूबाट डाटा विश्लेषण गर्दछ। यो जानकारी त्यसपछि नयाँ औषधि लक्ष्यहरू सुझाव गर्न वा थप प्रभावकारी उपचारहरूको विकासमा नेतृत्व गर्न सक्ने ढाँचाहरू पहिचान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। NLP, भाषा-आधारित भविष्यवाणी मोडेल, वैज्ञानिक साहित्यबाट डाटा माइन गर्न प्रयोग गरिन्छ, जसले विद्यमान औषधिहरू विकास गर्न सक्ने नयाँ तरिकाहरू हाइलाइट गर्न सक्छ। अन्तमा, कम्प्युटर दृष्टिले कोशिका र तन्तुहरूको छविहरू विश्लेषण गर्दछ, जसले रोगहरूसँग सम्बन्धित परिवर्तनहरू पहिचान गर्न सक्छ।

नयाँ औषधिहरू विकास गर्न एआई प्रयोग गर्ने फार्मा कम्पनीको उदाहरण फाइजर हो, जसले IBM वाटसनलाई प्रयोग गर्छ, एक एमएल प्रणाली जसले इम्युनो-अन्कोलोजी औषधिहरूको व्यापक रूपमा अनुसन्धान गर्न सक्छ। यसैबीच, फ्रान्समा आधारित सनोफीले मेटाबोलिक-रोग थेरापीहरू खोज्नको लागि एआई प्लेटफर्म सिर्जना गर्न यूके स्टार्टअप एक्ससेन्टियासँग साझेदारी गरेको छ। स्विस कम्पनी रोचेको सहायक कम्पनी जेनेन्टेकले क्यान्सर उपचारको खोजीमा नेतृत्व गर्न अमेरिकामा रहेको जीएनएस हेल्थकेयरको एआई प्रणाली प्रयोग गरिरहेको छ। चीनमा, बायोटेक स्टार्टअप मेटा फार्मास्युटिकल्सले एआई प्रयोग गरेर अटोइम्यून रोग उपचारहरू विकास गर्न USD $ 15- मिलियन बीज कोष सुरक्षित गर्यो। कम्पनीलाई अर्को एआई-सहयोगित औषधि खोज कम्पनी, Xtalpi द्वारा इन्क्युबेटेड गरिएको थियो।

विघटनकारी प्रभाव

सायद एआई-पहिलो औषधि खोजको सबैभन्दा व्यावहारिक अनुप्रयोग COVID-19 को लागि पहिलो उपचारात्मक औषधिको विकास थियो, रेमडेसिभिर भनिने एन्टिभाइरल औषधि। एआई प्रयोग गरेर क्यालिफोर्नियाको बायोटेक्नोलोजी कम्पनी गिलियड साइन्सेसका अनुसन्धानकर्ताहरूले यो औषधिलाई भाइरसको सम्भावित उपचारको रूपमा सुरुमा पहिचान गरेका थिए। कम्पनीले GenBank डाटाबेसबाट डाटा विश्लेषण गर्न एल्गोरिथ्म प्रयोग गर्‍यो, जसमा सबै सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध DNA अनुक्रमहरूमा जानकारी समावेश छ।

यस एल्गोरिदमले दुई सम्भावित उम्मेद्वारहरू पहिचान गर्‍यो, जसलाई गिलियड विज्ञानले ल्याब डिशमा COVID-19 भाइरस विरुद्ध संश्लेषित र परीक्षण गर्‍यो। दुबै उम्मेद्वारहरू भाइरस बिरूद्ध प्रभावकारी फेला परेका थिए। यी उम्मेदवारहरू मध्ये एक त्यसपछि जनावर र मानिसमा थप विकास र परीक्षणको लागि चयन गरिएको थियो। Remdesivir अन्ततः सुरक्षित र प्रभावकारी फेला पर्यो, र अमेरिकी खाद्य र औषधि प्रशासन (FDA) द्वारा प्रयोगको लागि अनुमोदन गरिएको थियो।

त्यसबेलादेखि, कम्पनीहरू र संस्थाहरूले AI प्रणालीहरू प्रयोग गरेर थप COVID-19 उपचारहरू फेला पार्न सहयोग गरेका छन्। 2021 मा, 10 कम्पनीहरू IMPECCABLE (बेटर लीड्सको मूल्याङ्कन गरेर COVID उपचारका लागि एकीकृत मोडलिङ पाइपलाइन) सिर्जना गर्न एकसाथ ब्यान्ड गरे। यी संस्थाहरूमा Rutgers University, University College London, US Department of Energy, Leibniz Supercomputing Centre, र NVIDIA Corporation समावेश छन्।

परियोजना एक AI सिमुलेशन पाइपलाइन हो जसले सम्भावित COVID-19 औषधि उम्मेद्वारहरूको स्क्रीनिंग वर्तमान विधिहरू भन्दा 50,000 गुणा छिटो छिटो ट्र्याक गर्ने वाचा गर्दछ। IMPECCABLE ले भविष्यवाणी गर्ने मोडेलहरू निर्माण गर्न डेटामा ढाँचाहरू प्रयोग गर्ने AI सिर्जना गर्न विभिन्न डेटा प्रशोधन, भौतिक विज्ञान-आधारित मोडलिङ र सिमुलेशन, र ML प्रविधिहरू संयोजन गर्दछ। सामान्य विधिको विपरीत, जहाँ वैज्ञानिकहरूले ध्यानपूर्वक सोच्नु पर्छ र उनीहरूको ज्ञानमा आधारित अणुहरू विकास गर्नुपर्छ, यो पाइपलाइनले अनुसन्धानकर्ताहरूलाई स्वचालित रूपमा ठूलो संख्यामा रसायनहरू स्क्रिन गर्न अनुमति दिन्छ, नाटकीय रूपमा सम्भावित उम्मेद्वार फेला पार्ने सम्भावना बढाउँछ।

एआई-पहिलो औषधि खोजको प्रभाव

एआई-पहिलो औषधि खोज विधिहरूको उद्योग अपनाउने व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्: 

• AI प्लेटफर्महरू परम्परागत रूपमा प्रारम्भिक क्यारियर केमिस्टहरू द्वारा ह्यान्डल गरिएका कार्यहरू मान्छन्, यी पेशेवरहरूलाई नयाँ सीपहरू प्राप्त गर्न वा क्यारियर मार्गहरू परिवर्तन गर्न आवश्यक छ।
• ठूला फार्मास्युटिकल कम्पनीहरूले व्यापक आनुवंशिक, रोग, र उपचार डेटा स्काउर गर्न, थेरापी विकासलाई गति दिन रोबोट वैज्ञानिकहरूलाई काममा लगाउँछन्।
• बायोटेक स्टार्टअपहरू र एआई-सहयोगित औषधि खोजका लागि स्थापित फार्मा फर्महरू बीचको साझेदारीमा वृद्धि, स्वास्थ्य सेवा संस्थाहरूबाट थप लगानी आकर्षित गर्दै।
• अद्वितीय जैविक विशेषताहरू भएका व्यक्तिहरूका लागि विशेष गरी असामान्य अटोइम्यून विकार भएका व्यक्तिहरूको लागि उपयुक्त चिकित्सा उपचारहरूको सुविधा।
• औषधिको खोजीमा एआईको बौद्धिक सम्पत्ति अधिकार र औषधि क्षेत्रमा एआई-सम्बन्धित त्रुटिहरूको लागि जवाफदेहितामा नियामक छलफल तीव्र।
• स्वास्थ्य सेवा उद्योगले औषधिको विकासमा महत्त्वपूर्ण लागत कटौतीको अनुभव गरिरहेको छ, उपभोक्ताहरूको लागि थप किफायती औषधि मूल्यहरूको लागि अनुमति दिँदै।
• परम्परागत फार्मास्युटिकल ज्ञानमा डाटा विज्ञान र एआई विशेषज्ञतामा जोड दिएर फार्मास्यूटिकल क्षेत्रमा रोजगारी गतिशीलता परिवर्तन हुँदैछ।
• विशेष गरी विकासोन्मुख देशहरूमा द्रुत र अधिक कुशल औषधि खोज प्रक्रियाहरूका कारण सुधारिएको विश्वव्यापी स्वास्थ्य परिणामहरूको लागि सम्भावित।
• सरकारहरूले सम्भवतः एआई-खोज गरिएका औषधिहरूमा समान पहुँच सुनिश्चित गर्न, एकाधिकारलाई रोक्न र व्यापक स्वास्थ्य लाभहरूलाई बढावा दिन नीतिहरू लागू गर्दैछन्।
• एआई-संचालित औषधि खोजले संसाधन-गहन प्रयोगशाला प्रयोग र परीक्षणहरूको आवश्यकतालाई कम गर्ने वातावरणीय प्रभावहरू कम हुन्छ।

विचार गर्न प्रश्नहरु

• तपाईलाई एआई-पहिलो औषधिको खोजले स्वास्थ्य सेवालाई कसरी परिवर्तन गर्नेछ जस्तो लाग्छ?
• एआई-पहिलो औषधिको विकास, विशेष गरी मूल्य निर्धारण र पहुँचलाई नियमन गर्न सरकारले के गर्न सक्छ?