बायोमेट्रिक स्कोरिङ: व्यवहार बायोमेट्रिक्सले पहिचानलाई अझ सही रूपमा प्रमाणित गर्न सक्छ
बायोमेट्रिक स्कोरिङ: व्यवहार बायोमेट्रिक्सले पहिचानलाई अझ सही रूपमा प्रमाणित गर्न सक्छ
बायोमेट्रिक स्कोरिङ: व्यवहार बायोमेट्रिक्सले पहिचानलाई अझ सही रूपमा प्रमाणित गर्न सक्छ
- लेखक:
- फेब्रुअरी 13, 2023
अन्तरदृष्टि सारांश
व्यवहार बायोमेट्रिक डेटाले मानिसहरूका कार्यहरूमा ढाँचाहरू प्रकट गर्न सक्छ र तिनीहरू को हुन्, तिनीहरू के सोचिरहेका छन्, र तिनीहरूले सम्भवतः के गर्नेछन् भन्ने बारे धेरै कुरा प्रकट गर्न सक्छ। व्यवहारात्मक बायोमेट्रिक्सले पहिचान, प्रमाणीकरण, नज, इनाम, र दण्डित गर्न सयौं फरक बायोमेट्रिक मापनहरूको व्याख्या गर्न मेसिन लर्निंग प्रयोग गर्दछ।
बायोमेट्रिक स्कोरिङ सन्दर्भ
व्यवहार बायोमेट्रिक डाटा मानव व्यवहार मा साना भिन्नताहरु को पनि विश्लेषण को लागी एक प्रविधि हो। वाक्यांश प्रायः भौतिक वा शारीरिक बायोमेट्रिक्सको विपरीत हुन्छ, जसले मानव विशेषताहरू जस्तै आइरिस वा औंठाछापहरू वर्णन गर्दछ। व्यवहार बायोमेट्रिक्स उपकरणहरूले व्यक्तिहरूलाई तिनीहरूको गतिविधिमा ढाँचाको आधारमा पहिचान गर्न सक्छ, जस्तै चाल वा किस्ट्रोक गतिशीलता। यी उपकरणहरू प्रयोगकर्ता प्रमाणीकरणका लागि वित्तीय संस्थाहरू, व्यवसायहरू, सरकारहरू, र खुद्रा विक्रेताहरू द्वारा बढ्दो रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
परम्परागत प्रमाणिकरण प्रविधिहरूको विपरीत जुन व्यक्तिको डेटा सङ्कलन गर्दा काम गर्दछ (जस्तै, बटन थिच्दा), व्यवहार बायोमेट्रिक प्रणालीहरूले स्वचालित रूपमा प्रमाणीकरण गर्न सक्छ। यी बायोमेट्रिक्सले व्यक्तिको पहिचान स्थापित गर्नको लागि विगतको व्यवहारसँग व्यवहारको अद्वितीय ढाँचालाई तुलना गर्छ। यो प्रक्रिया एक सक्रिय सत्र भर वा विशिष्ट व्यवहार रेकर्ड गरेर लगातार गर्न सकिन्छ।
व्यवहार एक अवस्थित उपकरण, जस्तै स्मार्टफोन वा ल्यापटप, वा एक समर्पित मेसिन, जस्तै फुटफल्स (जस्तै, चाल पहिचान) मापनको लागि डिजाइन गरिएको सेन्सर द्वारा कब्जा गर्न सकिन्छ। बायोमेट्रिक विश्लेषणले एक परिणाम उत्पन्न गर्दछ जसले सम्भाव्यतालाई प्रतिबिम्बित गर्दछ कि कार्यहरू गर्ने व्यक्तिले प्रणालीको आधारभूत व्यवहार स्थापित गरेको हो। यदि ग्राहकको व्यवहार अपेक्षित प्रोफाइल भन्दा बाहिर हुन्छ भने, थप प्रमाणीकरण उपायहरू राखिनेछ, जस्तै फिंगरप्रिन्ट वा अनुहार स्क्यान। यो सुविधाले परम्परागत बायोमेट्रिक्स भन्दा खाता टेकओभर, सामाजिक-इन्जिनियरिङ स्क्याम, र मनी लान्ड्रिङलाई राम्रोसँग रोक्न सक्छ।
विघटनकारी प्रभाव
चाल, किस्ट्रोक र फोन स्वाइप जस्ता व्यवहारमा आधारित दृष्टिकोणले अधिकारीहरूलाई शारीरिक विशेषताहरू लुकाइएको अवस्थामा कसैलाई सुरक्षित रूपमा पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ (जस्तै, अनुहारको मास्क वा पन्जाको प्रयोग)। थप रूपमा, कम्प्यूटर-आधारित पहिचान प्रमाणिकरणको लागि किस्ट्रोकहरूमा निर्भर समाधानहरूले व्यक्तिहरूलाई उनीहरूको टाइप गर्ने बानीको आधारमा पहिचान गर्न सक्षम भएको देखाएको छ (आवृति र लयहरू पहिचान स्थापित गर्न पर्याप्त अद्वितीय देखिन्छ)। किनभने टाइपिङ डेटा इनपुटको एक रूप हो, एल्गोरिदमहरू सुधार गर्न सक्छन् किनभने तिनीहरूले किस्ट्रोक जानकारी ट्र्याक र विश्लेषण गर्न जारी राख्छन्।
यद्यपि, केहि उदाहरणहरूमा, सन्दर्भले यो व्यवहार बायोमेट्रिकको शुद्धतालाई प्रतिबन्धित गर्दछ। विभिन्न किबोर्डहरूमा व्यक्तिगत ढाँचा फरक हुन सक्छ; कार्पल टनेल सिन्ड्रोम वा गठिया जस्ता शारीरिक अवस्थाहरूले आन्दोलनलाई असर गर्न सक्छ। मापदण्ड बिना विभिन्न प्रदायकहरूको प्रशिक्षित एल्गोरिदमहरू तुलना गर्न गाह्रो छ।
यस बीचमा, छवि पहिचानले विश्लेषकहरूलाई धेरै मात्रामा डेटा प्रदान गर्दछ जुन व्यवहार अनुसन्धानको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। यद्यपि तिनीहरू अन्य बायोमेट्रिक दृष्टिकोणहरू जस्तै सही वा भरपर्दो छैनन्, चाल र मुद्रा बायोमेट्रिक्स बढ्दो उपयोगी उपकरणहरू बनिरहेका छन्। उदाहरणका लागि, यी सुविधाहरू भीड वा सार्वजनिक स्थानहरूमा पहिचान स्थापित गर्न पर्याप्त हुन सक्छन्। युरोपेली संघ (EU) को जनरल डाटा प्रोटेक्शन रेगुलेसन (GDPR) लागू गर्ने देशहरूमा पुलिस बलहरूले खतरनाक अवस्थाहरूको तुरुन्तै मूल्याङ्कन गर्न बायोमेट्रिक डेटा, जस्तै चाल र आन्दोलनको प्रयोग गर्दछ।
बायोमेट्रिक स्कोरिङ को प्रभाव
बायोमेट्रिक स्कोरिङको व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को मानव व्यवहारलाई गलत पहिचान/गलत बुझ्ने सम्भावनाको बारेमा बढ्दो चिन्ता, विशेष गरी कानून प्रवर्तनमा, जसले गलत गिरफ्तारी निम्त्याउन सक्छ।
- विशेष गरी वित्तीय संस्थाहरूमा प्रणालीहरूमा घुसपैठ गर्न ठगीहरू चाल र किबोर्ड टाइपिङ तालहरूको नक्कल गर्छन्।
- बायोमेट्रिक स्कोरिङ उपभोक्ता स्कोरिङमा विस्तार हुन्छ जहाँ अपाङ्गता भएका व्यक्तिहरू/सीमित गतिशीलता विरुद्ध भेदभाव गर्न सकिन्छ।
- व्यवहारिक बायोमेट्रिक डेटा, हृदयको दर सहित, डिजिटल गोपनीयता नियमहरूमा समावेश गर्न सकिन्छ कि भनेर बहस बढ्दै।
- मानिसहरू केवल तिनीहरूको प्रयोगकर्ता नाम टाइप गरेर वेबसाइटहरू र एपहरूमा लग इन गर्न सक्षम छन्।
विचार गर्न प्रश्नहरु
- के तपाईं व्यवहार बायोमेट्रिक्स पहिचान प्रमाणीकरण को लागी अधिक उपयोगी हुनेछ सहमत हुनुहुन्छ?
- यस प्रकारको बायोमेट्रिक पहिचानका अन्य सम्भावित समस्याहरू के हुन सक्छन्?
अन्तरदृष्टि सन्दर्भहरू
निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस अन्तरदृष्टिको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो:
