भावना विश्लेषण: के मेसिनहरूले हामी कस्तो महसुस गर्छौं भनेर बुझ्न सक्छ?

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• अक्टोबर 10, 2023

अन्तरदृष्टि सारांश

भावना विश्लेषणले भाषण, पाठ, र भौतिक संकेतहरूबाट मानव भावनाहरू नाप्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्दछ। टेक्नोलोजी मुख्यतया वास्तविक समयमा च्याटबोट प्रतिक्रियाहरू अनुकूलन गरेर ग्राहक सेवा र ब्रान्ड व्यवस्थापनमा केन्द्रित छ। अर्को विवादास्पद आवेदन भर्तीमा छ, जहाँ शारीरिक भाषा र आवाजलाई भर्ती निर्णयहरू गर्न विश्लेषण गरिन्छ। यसको सम्भाव्यताको बावजुद, प्रविधिले वैज्ञानिक आधार र सम्भावित गोपनीयता मुद्दाहरूको अभावको लागि आलोचना गरेको छ। प्रभावहरूमा थप अनुकूल ग्राहक अन्तरक्रियाहरू, तर थप मुद्दा र नैतिक चिन्ताहरूको सम्भावना पनि समावेश छ।

भावना विश्लेषण सन्दर्भ

भावना विश्लेषण, भावना विश्लेषणको रूपमा पनि चिनिन्छ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) लाई उनीहरूको बोली र वाक्य संरचनाको विश्लेषण गरेर प्रयोगकर्ताले कस्तो महसुस गर्छ भनेर बुझ्न अनुमति दिन्छ। यो सुविधाले च्याटबटहरूलाई व्यवसाय, उत्पादनहरू, सेवाहरू, वा अन्य विषयहरूमा उपभोक्ताहरूको मनोवृत्ति, विचार, र भावनाहरू निर्धारण गर्न सक्षम बनाउँछ। भावना विश्लेषणलाई शक्ति दिने मुख्य प्रविधि प्राकृतिक भाषा बुझाइ (NLU) हो।

NLU ले कम्प्यूटर सफ्टवेयरले पाठ वा भाषण मार्फत वाक्यको रूपमा इनपुट बुझ्दा बुझाउँछ। यस क्षमताको साथ, कम्प्यूटरले प्राय: कम्प्यूटर भाषाहरू विशेषता गर्ने औपचारिक वाक्य रचना बिना आदेशहरू बुझ्न सक्छ। साथै, NLU ले मेसिनहरूलाई प्राकृतिक भाषा प्रयोग गरेर मानिसहरूसँग कुराकानी गर्न अनुमति दिन्छ। यो मोडेलले बटहरू सिर्जना गर्दछ जसले मानिसहरूसँग पर्यवेक्षण बिना अन्तरक्रिया गर्न सक्छ। 

ध्वनिक मापन उन्नत भावना विश्लेषण समाधानहरूमा प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरूले कोही बोल्ने दर, उनीहरूको आवाजमा तनाव, र कुराकानीको क्रममा तनाव संकेतहरूमा परिवर्तनहरू अवलोकन गर्छन्। भावना विश्लेषणको मुख्य फाइदा यो हो कि यसले अन्य विधिहरूको तुलनामा प्रयोगकर्ता प्रतिक्रियाहरूको लागि च्याटबोट कुराकानीलाई प्रशोधन गर्न र अनुकूलन गर्न विस्तृत डेटाको आवश्यकता पर्दैन। प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) भनिने अर्को मोडेललाई भावनाहरूको तीव्रता मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ, पहिचान गरिएका भावनाहरूका लागि संख्यात्मक अंकहरू तोक्ने।

विघटनकारी प्रभाव

धेरै ब्रान्डहरूले ग्राहक समर्थन र व्यवस्थापनमा भावनात्मक विश्लेषणहरू प्रयोग गर्छन्। बटहरूले यसको उत्पादन र सेवाहरू प्रति चलिरहेको भावना नाप्नको लागि सोशल मिडिया पोष्टहरू र ब्रान्डको अनलाइन उल्लेखहरू स्क्यान गर्छन्। केही च्याटबटहरूलाई उजुरीहरूको तुरुन्तै प्रतिक्रिया दिन वा प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको चिन्ताहरू ह्यान्डल गर्न मानव एजेन्टहरूलाई निर्देशन दिन प्रशिक्षित गरिन्छ। भावना विश्लेषणले च्याटबटहरूलाई वास्तविक-समयमा अनुकूलन गरेर र प्रयोगकर्ताको मुडमा आधारित निर्णयहरू गरेर प्रयोगकर्ताहरूसँग व्यक्तिगत रूपमा अन्तरक्रिया गर्न अनुमति दिन्छ। 

भावना विश्लेषणको अर्को प्रयोग भर्तीमा छ, जुन विवादास्पद छ। मुख्यतया अमेरिका र दक्षिण कोरियामा कार्यरत, सफ्टवेयरले अन्तर्वार्ता लिनेहरूलाई तिनीहरूको शरीरको भाषा र अनुहारको चालहरू मार्फत तिनीहरूको जानकारी बिना नै विश्लेषण गर्छ। एउटा कम्पनी जसले आफ्नो एआई-संचालित भर्ती प्रविधिको बारेमा धेरै आलोचना प्राप्त गरेको छ अमेरिकामा आधारित HireVue हो। फर्मले मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर व्यक्तिको आँखाको चाल, उसले के लगाएको छ, र उम्मेदवार प्रोफाइल गर्न आवाज विवरणहरू पत्ता लगाउन प्रयोग गर्दछ।

2020 मा, गोपनीयता मुद्दाहरूमा केन्द्रित अनुसन्धान संस्था, इलेक्ट्रोनिक गोपनीयता सूचना केन्द्र (EPIC) ले HireVue विरुद्ध संघीय व्यापार आयोगमा उजुरी दायर गर्‍यो, यसो भन्दै कि यसका अभ्यासहरूले समानता र पारदर्शितालाई बढावा दिँदैन। जे होस्, धेरै कम्पनीहरू अझै पनि उनीहरूको भर्ती आवश्यकताहरूको लागि टेक्नोलोजीमा निर्भर छन्। यस अनुसार वित्तीय समय, AI भर्ती सफ्टवेयरले २०१९ मा युनिलिभरको ५०,००० घन्टाको कामको मूल्य बचत गर्‍यो। 

समाचार प्रकाशन स्पाइक्डले भावना विश्लेषणलाई 25 सम्ममा $2023 बिलियन अमेरिकी डलर बराबरको "डिस्टोपियन टेक्नोलोजी" भन्यो। आलोचकहरूले भावना पहिचानको पछाडि कुनै विज्ञान छैन भनी जोड दिए। प्रविधिले मानव चेतनाको जटिलताहरूलाई बेवास्ता गर्छ र यसको सट्टा सतही संकेतहरूमा निर्भर गर्दछ। विशेष गरी, अनुहार पहिचान प्रविधिले सांस्कृतिक सन्दर्भहरूलाई विचार गर्दैन र मानिसहरूले खुसी वा उत्साहित भएको बहाना गरेर आफ्ना साँचो भावनाहरू लुकाउन सक्ने धेरै तरिकाहरू।

भावना विश्लेषण को प्रभाव

भावना विश्लेषणको व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्: 

• ठूला कम्पनीहरूले कर्मचारीहरूलाई निगरानी गर्न र छिटो-ट्र्याक भर्ती निर्णयहरूको लागि भावना विश्लेषण सफ्टवेयर प्रयोग गर्दछ। यद्यपि, यो थप मुद्दा र उजुरीहरू द्वारा भेट्न सकिन्छ।
• Chatbots जसले तिनीहरूको कथित भावनाहरूमा आधारित फरक प्रतिक्रिया र विकल्पहरू प्रस्ताव गर्दछ। यद्यपि, यसले ग्राहकको मूडको गलत पहिचानमा परिणाम ल्याउन सक्छ, जसले गर्दा ग्राहकहरू थप असन्तुष्ट हुन्छन्।
• रिटेल स्टोरहरू सहित सार्वजनिक स्थानहरूमा प्रयोग गर्न सकिने भावना पहिचान सफ्टवेयरमा लगानी गर्ने थप प्राविधिक कम्पनीहरू।
• भर्चुअल सहायकहरू जसले आफ्ना प्रयोगकर्ताहरूको भावनामा आधारित चलचित्र, संगीत र रेस्टुरेन्टहरू सिफारिस गर्न सक्छन्।
• अनुहार पहिचान प्रविधि विकासकर्ताहरू विरुद्ध गोपनीयता उल्लङ्घनको लागि उजुरी दायर गर्ने नागरिक अधिकार समूहहरू।

टिप्पणी गर्न प्रश्नहरू

• भावना विश्लेषक उपकरणहरू कत्तिको सही हुन सक्छन् जस्तो तपाईंलाई लाग्छ?
• मानव भावनाहरू बुझ्न सिकाउने मेसिनहरूका अन्य चुनौतीहरू के हुन्?