एआईले वैज्ञानिक खोजलाई गति दिन्छ: वैज्ञानिक जो कहिल्यै सुत्दैनन्

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• डिसेम्बर 12, 2023

अन्तरदृष्टि सारांश

AI, विशेष गरी ChatGPT जस्ता प्लेटफर्महरूले डेटा विश्लेषण र परिकल्पना उत्पादनलाई स्वचालित रूपमा वैज्ञानिक खोजलाई तीव्रता दिइरहेको छ। रसायन विज्ञान र सामग्री विज्ञान जस्ता क्षेत्रहरू अगाडि बढाउनको लागि ठूलो मात्रामा वैज्ञानिक डेटा प्रशोधन गर्ने यसको क्षमता महत्त्वपूर्ण छ। AI ले COVID-19 खोपको विकासमा निर्णायक भूमिका खेलेको छ, छिटो, सहयोगी अनुसन्धानको लागि यसको क्षमताको उदाहरण दिँदै। यूएस डिपार्टमेन्ट अफ इनर्जीको फ्रन्टियर प्रोजेक्ट जस्ता "एक्जास्केल" सुपर कम्प्युटरहरूमा गरिएको लगानीले स्वास्थ्य सेवा र ऊर्जामा वैज्ञानिक सफलताहरू ड्राइभ गर्ने एआईको सम्भावनालाई हाइलाइट गर्दछ। अनुसन्धानमा AI को यो एकीकरणले बहु-अनुशासनात्मक सहयोग र द्रुत परिकल्पना परीक्षणलाई बढावा दिन्छ, यद्यपि यसले सह-अनुसन्धानकर्ताको रूपमा AI को नैतिक र बौद्धिक सम्पदा प्रभावहरू बारे प्रश्नहरू खडा गर्छ।

एआईले वैज्ञानिक खोज सन्दर्भलाई गति दिन्छ

विज्ञान, आफैमा, एक रचनात्मक प्रक्रिया हो; शोधकर्ताहरूले नयाँ औषधिहरू, रासायनिक अनुप्रयोगहरू, र ठूलो मात्रामा उद्योग नवाचारहरू सिर्जना गर्न लगातार आफ्नो दिमाग र दृष्टिकोण विस्तार गर्नुपर्छ। तर, मानव मस्तिष्कको आफ्नै सीमा हुन्छ। आखिर, ब्रह्माण्डमा परमाणुहरू भन्दा धेरै कल्पनायोग्य आणविक रूपहरू छन्। कुनै पनि व्यक्तिले ती सबैको जाँच गर्न सक्दैन। सम्भावित वैज्ञानिक प्रयोगहरूको असीम विविधताको अन्वेषण र परीक्षण गर्ने यो आवश्यकताले वैज्ञानिकहरूलाई उनीहरूको अनुसन्धान क्षमताहरू विस्तार गर्न लगातार नयाँ उपकरणहरू अपनाउन धकेल्यो - पछिल्लो उपकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता हो।
 
वैज्ञानिक खोजमा AI को प्रयोग गहिरो न्यूरल नेटवर्क र जेनेरेटिभ एआई ढाँचाहरू द्वारा संचालित छ (2023) एक विशेष विषयमा प्रकाशित सबै सामग्रीबाट थोकमा वैज्ञानिक ज्ञान उत्पन्न गर्न सक्षम। उदाहरणका लागि, ChatGPT जस्ता जेनेरेटिभ एआई प्लेटफर्महरूले नयाँ सिंथेटिक उर्वरकहरूको अनुसन्धानमा रसायनविद्हरूलाई सहयोग गर्दै वैज्ञानिक साहित्यको विशाल मात्राको विश्लेषण र संश्लेषण गर्न सक्छ। एआई प्रणालीहरूले पेटेन्टहरू, शैक्षिक कागजातहरू, र प्रकाशनहरूको विस्तृत डाटाबेसहरू, परिकल्पनाहरू र मार्गदर्शन अनुसन्धान दिशाहरू मार्फत छान्न सक्छन्।

त्यसै गरी, एआईले नयाँ आणविक डिजाइनहरूको खोजीलाई फराकिलो बनाउनको लागि मौलिक परिकल्पनाहरू बनाउन विश्लेषण गर्ने डेटा प्रयोग गर्न सक्छ, एक स्केलमा जुन एक व्यक्ति वैज्ञानिकले मिलाउन असम्भव फेला पार्छ। त्यस्ता एआई उपकरणहरू जब भविष्यको क्वान्टम कम्प्यूटरहरूसँग मिलेर सबैभन्दा आशाजनक सिद्धान्तमा आधारित कुनै पनि निर्दिष्ट आवश्यकतालाई सम्बोधन गर्न नयाँ अणुहरू द्रुत रूपमा सिमुलेट गर्न सक्षम हुनेछन्। सिद्धान्तलाई स्वायत्त प्रयोगशाला परीक्षणहरू प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिनेछ, जहाँ अर्को एल्गोरिथ्मले परिणामहरूको मूल्याङ्कन गर्नेछ, अन्तर वा दोषहरू पहिचान गर्नेछ, र नयाँ जानकारी निकाल्नेछ। नयाँ प्रश्नहरू उठ्नेछन्, र यसरी प्रक्रिया पुन: सद्गुण चक्रमा सुरु हुनेछ। यस्तो अवस्थामा, वैज्ञानिकहरूले व्यक्तिगत प्रयोगहरूको सट्टा जटिल वैज्ञानिक प्रक्रियाहरू र पहलहरूको निरीक्षण गर्नेछन्।

विघटनकारी प्रभाव

वैज्ञानिक खोजलाई गति दिन AI कसरी प्रयोग गरिएको छ भन्ने एउटा उदाहरण COVID-19 खोपको निर्माण थियो। एकेडेमियादेखि प्राविधिक फर्महरू सम्मका ८७ संस्थाहरूको कन्सोर्टियमले विश्वव्यापी अनुसन्धानकर्ताहरूलाई अवस्थित डाटा र अध्ययनहरू मार्फत एआई प्रयोग गर्न सुपर कम्प्युटरहरू (एमएल एल्गोरिदमहरू चलाउन सक्ने उच्च-गति कम्प्युटिङ क्षमता भएका यन्त्रहरू) पहुँच गर्न अनुमति दिएको छ। नतिजा विचार र प्रयोग परिणामहरूको नि: शुल्क आदानप्रदान, उन्नत प्रविधिमा पूर्ण पहुँच, र छिटो, थप सटीक सहकार्य हो। थप रूपमा, संघीय एजेन्सीहरूले द्रुत रूपमा नयाँ प्रविधिहरू विकास गर्न AI को सम्भावना महसुस गर्दैछन्। उदाहरणका लागि, अमेरिकी ऊर्जा विभाग (DOE) ले वैज्ञानिक आविष्कारहरूलाई बढावा दिन AI प्रविधिहरूमा लगानी गर्न १० वर्षमा अमेरिकी डलर ४ बिलियनसम्मको बजेटको लागि कांग्रेसलाई आग्रह गरेको छ। यी लगानीहरूमा "एक्जास्केल" (गणनाको उच्च मात्रा प्रदर्शन गर्न सक्षम) सुपर कम्प्युटरहरू समावेश छन्।

मे २०२२ मा, DOE ले प्राविधिक फर्म Hewlett Packard (HP) लाई सबैभन्दा छिटो एक्सास्केल सुपर कम्प्युटर, Frontier सिर्जना गर्न नियुक्त गर्यो। सुपर कम्प्युटरले आजका सुपर कम्प्युटरहरू भन्दा १० गुणा छिटो एमएल गणनाहरू समाधान गर्ने र ८ गुणा बढी जटिल समस्याहरूको समाधान खोज्ने अनुमान गरिएको छ। एजेन्सीले क्यान्सर र रोग निदान, नवीकरणीय ऊर्जा, र दिगो सामग्रीमा आविष्कारहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न चाहन्छ। 

DOE ले एटम स्म्याशर र जिनोम सिक्वेन्सिङ लगायत धेरै वैज्ञानिक अनुसन्धान परियोजनाहरूलाई आर्थिक सहयोग गर्दै आएको छ, जसले गर्दा एजेन्सीले ठूला डाटाबेसहरू व्यवस्थापन गरेको छ। एजेन्सीले आशा गर्दछ कि यो तथ्याङ्कले एक दिन सफलताहरू ल्याउन सक्छ जसले ऊर्जा उत्पादन र स्वास्थ्य सेवालाई अरूहरू बीचमा अगाडि बढाउन सक्छ। नयाँ भौतिक नियमहरूबाट नयाँ रासायनिक यौगिकहरू सम्म, AI/ML ले अस्पष्टता हटाउने र वैज्ञानिक अनुसन्धानमा सफलताको सम्भावना बढाउने काम गर्ने अपेक्षा गरिएको छ।

AI को गति वैज्ञानिक खोज को प्रभाव

एआई तीव्र गतिको वैज्ञानिक खोजको फराकिलो प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्: 

• विभिन्न वैज्ञानिक विषयहरूमा ज्ञानको द्रुत एकीकरणलाई सहजीकरण गर्दै, जटिल समस्याहरूको नवीन समाधानहरू बढाउँदै। यस लाभले बहु-अनुशासनात्मक सहयोगलाई प्रोत्साहित गर्नेछ, जीवविज्ञान, भौतिक विज्ञान, र कम्प्युटर विज्ञान जस्ता क्षेत्रहरूबाट अन्तर्दृष्टिहरू मिश्रण गर्दछ।
• AI लाई एक सर्व-उद्देश्य प्रयोगशाला सहायकको रूपमा प्रयोग गरिँदै छ, विशाल डेटासेटहरू मानव भन्दा धेरै छिटो विश्लेषण गर्दै, छिटो परिकल्पना उत्पादन र प्रमाणीकरणको लागि नेतृत्व गर्दछ। नियमित अनुसन्धान कार्यहरूको स्वचालनले जटिल समस्याहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न र परीक्षण र प्रयोग परिणामहरूको विश्लेषण गर्न वैज्ञानिकहरूलाई मुक्त गर्नेछ।
• अनुसन्धानकर्ताहरूले अध्ययनका विभिन्न क्षेत्रहरूमा वैज्ञानिक सोधपुछका लागि आफ्नै प्रश्नहरू र समाधानहरू विकास गर्न AI रचनात्मकता दिनमा लगानी गरिरहेका छन्।
• AI को रूपमा स्पेस एक्सप्लोरेशनको गतिले खगोलीय डेटा प्रशोधन गर्न, आकाशीय वस्तुहरू पहिचान गर्न र योजना मिशनहरूमा मद्दत गर्नेछ।
• केही वैज्ञानिकहरूले उनीहरूको एआई सहकर्मी वा सह-अनुसन्धानकर्तालाई बौद्धिक प्रतिलिपि अधिकार र प्रकाशन क्रेडिटहरू दिइनुपर्छ भनेर जोड दिइरहेका छन्।
• विश्वविद्यालय, सार्वजनिक एजेन्सी, र निजी क्षेत्रको विज्ञान प्रयोगशालाहरूको लागि बढ्दो थप उन्नत अनुसन्धान अवसरहरू सक्षम गर्दै सुपर कम्प्युटरहरूमा लगानी गर्ने थप संघीय एजेन्सीहरू।
• द्रुत औषधि विकास र सामग्री विज्ञान, रसायन विज्ञान, र भौतिक विज्ञानमा सफलताहरू, जसले भविष्यका आविष्कारहरूको अनन्त विविधताको नेतृत्व गर्न सक्छ।

टिप्पणी गर्न प्रश्नहरू

• यदि तपाईं एक वैज्ञानिक वा अनुसन्धानकर्ता हुनुहुन्छ भने, तपाईंको संस्थाले अनुसन्धानमा AI कसरी प्रयोग गरिरहेको छ?
• सह-अनुसन्धानकर्ताहरूको रूपमा AI हुनुको सम्भावित जोखिमहरू के हुन्?