भावनात्मक विश्लेषण: म के महसुस गरिरहेको छु भन्न सक्नुहुन्छ?

हाम्रा कम्प्युटरहरू, फोनहरू र ट्याब्लेटहरूमा निरन्तर सञ्चारले हामीलाई निर्विवाद सुविधा दिन्छ। यो सबै सुरुमा राम्रो लाग्दछ। त्यसोभए, तपाईंले सन्देश प्राप्त गर्नुभएको अनगिन्ती पटकको बारेमा सोच्नुहोस्, कुन टोनमा पढ्नु पर्छ भन्ने निश्चित छैन। के प्रविधिले यसको उत्पादन र सेवाहरूमा पर्याप्त भावनालाई कारक बनाउँछ?

हुनसक्छ यो किनभने हाम्रो समाज भर्खरै भावनात्मक कल्याण र यसलाई कसरी प्राप्त गर्ने बारे धेरै सचेत भएको छ। हामी निरन्तर अभियानहरूले घेरिएका छौं जसले हामीलाई कामबाट विश्राम लिन, हाम्रो टाउको सफा गर्न, र आराम गर्न हाम्रो दिमागलाई शुद्ध गर्न प्रोत्साहन दिन्छ।

यी पारस्परिक रूपमा हुने ढाँचाहरू हुन् किनकि प्रविधिले भावनालाई स्पष्ट रूपमा चित्रण गर्दैन, तर समाजले भावनात्मक जागरूकतामा जोड दिन्छ। यसले एक व्यावहारिक प्रश्न प्रस्ताव गर्दछ: हामी कसरी इलेक्ट्रोनिक रूपमा सञ्चार गर्न जारी राख्छौं, तर हाम्रा सन्देशहरूमा हाम्रा भावनाहरूलाई एकीकृत गर्ने?

भावनात्मक विश्लेषण (EA) जवाफ हो। यो उपकरणले सेवाहरू र कम्पनीहरूलाई प्रयोगकर्ताहरूले उनीहरूको उत्पादन प्रयोग गर्दा अनुभव गरिरहेका भावनाहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ, त्यसपछि यसलाई जाँच गर्न र पछि अध्ययन गर्न डेटाको रूपमा सङ्कलन गर्दछ। कम्पनीहरूले यी एनालिटिक्सहरू उनीहरूको ग्राहकको प्राथमिकता र मन नपरेको पहिचान गर्न प्रयोग गर्न सक्छन्, उनीहरूलाई ग्राहकका कार्यहरू, जस्तै "खरीद गर्ने, साइन अप गर्ने, वा मतदान गर्ने" भविष्यवाणी गर्न मद्दत गर्दछ।.

किन कम्पनीहरू भावनाहरूमा यति चासो राख्छन्?

हाम्रो समाजले आफूलाई चिन्ने, आवश्यकता अनुसार आत्म-सहयोग खोज्ने, र हाम्रा भावनाहरू प्रबन्ध गर्न स्वस्थ कदम चाल्ने कुरालाई महत्त्व दिन्छ।

हामी लोकप्रिय एबीसी शो मा बहस पनि हेर्न सक्छौं, ब्याचलर। प्रतियोगीहरू कोरीन र टेलर "भावनात्मक बुद्धिमत्ता" को अवधारणामा झगडा गर्दै पहिलो नजरमा हास्यास्पद देखिन्छ। टेलर, एक इजाजतपत्र प्राप्त मानसिक स्वास्थ्य सल्लाहकार, दाबी गर्छन् कि भावनात्मक रूपमा बुद्धिमान व्यक्तिले उनीहरूको भावना र उनीहरूको कार्यले अरूलाई कसरी असर गर्न सक्छ भन्ने बारे सचेत हुन्छ। क्याच वाक्यांश "भावनात्मक बुद्धिमत्ता" इन्टरनेट swooped। यदि तपाइँ "भावनात्मक" मा टाइप गर्नुहुन्छ भने यो Google मा पहिलो परिणामहरू मध्ये एक हो। यो शब्द र यसको सम्भावित व्याख्यासँग अपरिचित हुनु (प्रतियोगी कोरीनले "भावनात्मक रूपमा अविवेकी" हुनु मन्द-बुद्धिको पर्यायवाची हो भनेर फेला पार्छ) हामीले हाम्रा भावनाहरूलाई आफैं पहिचान गर्न र व्यवस्थापन गर्न कत्तिको महत्त्व राख्छौं भनेर जोड दिन सक्छ। 

प्रविधिले बटनको टचमा व्यक्तिहरूलाई भावनात्मक आत्म-सहायतामा भाग लिन मद्दत गर्न भूमिका खेल्न थालेको छ। ITunes Store मा तिनीहरूका केही पृष्ठहरूमा हेर्नुहोस्:

• शान्त - विभिन्न प्रकारको प्रस्ताव गर्दछ सजगता बढाउन मिनी-पाठहरू। पाठहरूले मायालु-दया, क्षमा, र गैर-निर्णय जस्ता विषयहरूको प्रशस्तता समावेश गर्दछ। 
• हेडस्पेस- यो उपकरणले छोटोदेखि लामोसम्म विभिन्न ध्यान सत्रहरू प्रदान गर्दछ। यो पनि आर संग आउँछइवार्ड र रिमाइन्डरहरू जारी राख्न प्रयोगकर्ताहरूलाई प्रोत्साहित गर्न। साथै, Emma Watson ले यो मनपराउनु भयो.
• Pacifica- एप प्रयोगकर्ताहरू एकअर्कालाई समर्थन गर्न, उनीहरूको हालको मुड स्थिति ट्र्याक गर्न, र तिनीहरूको मुड ढाँचाहरू पनि अवलोकन गर्न अनलाइन समुदायहरूमा सामेल हुन सक्छन्। प्रयोगकर्ताहरूले चिन्ता उत्पन्न गर्ने कारकहरू जस्तै क्याफिन र निद्रामा आफ्नो लागि "सीमाहरू" सिर्जना गर्न सक्छन्।

भावनाहरू भावनात्मक विश्लेषणसँग कसरी जोडिन्छन्

माथि उल्लिखित एप्लिकेसनहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई कुरा गर्न र भावना व्यक्त गर्न सहज बनाउन स्टेपिङ स्टोनको रूपमा काम गर्दछ। तिनीहरू भावना ट्र्याकिङका रणनीतिहरू, जस्तै ध्यान, माइन्डफुलनेस, र/वा वास्तवमा जर्नलिङलाई बढावा दिएर भावनात्मक स्वास्थ्यलाई जोड दिन्छन्। यसबाहेक, तिनीहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई EA को एक आवश्यक घटक, टेक्नोलोजी भित्र आफ्ना भावनाहरू र भावनाहरू प्रकट गर्न सहज महसुस गर्न प्रोत्साहित गर्छन्।

भावनात्मक विश्लेषणमा, भावनात्मक प्रतिक्रियाले सांख्यिकीय जानकारीको रूपमा कार्य गर्दछ, जुन त्यसपछि कम्पनीहरू र फर्महरूलाई उनीहरूका प्रयोगकर्ताहरू र/वा उपभोक्ताहरूको चासो बुझ्न मद्दत गर्नको लागि व्याख्या गर्न सकिन्छ। यी विश्लेषणहरूले कम्पनीहरूलाई सुझाव दिन सक्छन् कि प्रयोगकर्ताहरूले छनौटहरूको सामना गर्दा कसरी व्यवहार गर्न सक्छन्-- जस्तै उत्पादनहरू खरिद गर्ने वा उम्मेद्वारहरूलाई समर्थन गर्ने-- र पछि यी सुझावहरू लागू गर्न कम्पनीहरूलाई मद्दत गर्दछ।

सोच्नुहोस् Facebook "प्रतिक्रिया" बार- एक पोस्ट, छनोट गर्नका लागि छ भावनाहरू। तपाईंले अब फेसबुकमा पोस्ट "लाइक" गर्नुपर्दैन; तपाइँ अब यसलाई मन पराउन सक्नुहुन्छ, यसलाई माया गर्न सक्नुहुन्छ, यसलाई हाँस्न सक्नुहुन्छ, यसमा छक्क पर्न सक्नुहुन्छ, यसमा रिसाउन सक्नुहुन्छ, वा यसमा रिसाउन सक्नुहुन्छ, सबै बटनको स्पर्शमा। Facebook लाई थाहा छ कि हामीले हाम्रा साथीहरूबाट कस्तो प्रकारका पोष्टहरू हेरेर रमाईलो गर्छौं जुन हामीले देख्न मन पराउछौं (हिम तूफानको समयमा धेरै हिउँका फोटोहरू सोच्नुहोस्) हामीले यसमा "टिप्पणी" गर्नु अघि। भावनात्मक विश्लेषणमा, कम्पनीहरूले हाम्रा विचार र प्रतिक्रियाहरूलाई उपभोक्ताको आवश्यकता र सरोकारहरू पूरा गर्न आफ्ना सेवाहरू र उद्देश्यहरू पूरा गर्न प्रयोग गर्छन्। आफ्नो टाइमलाइनमा प्यारा कुकुरको हरेक तस्बिरलाई "प्रेम" भन्नुहोस्। Facebook, यदि यसले EA प्रयोग गर्न रोज्छ भने, तपाइँको टाइमलाइनमा थप कुकुरका फोटोहरू एकीकृत गर्नेछ।

कसरी EA प्रविधिको भविष्यलाई आकार दिनेछ?

हाम्रा यन्त्रहरूले हाम्रा अर्को चालहरू बनाउनु अघि नै भविष्यवाणी गर्छन्। एप्पल किचेन पप अप हुन्छ, प्रत्येक पटक अनलाइन विक्रेताले भुक्तानी जानकारीको लागि सोध्दा क्रेडिट कार्ड नम्बर प्रविष्ट गर्न प्रस्ताव गर्दछ। जब हामी "स्नो बुटहरू" को लागी एक साधारण गुगल खोजी चलाउँछौं, हाम्रो फेसबुक प्रोफाइलले सेकेन्ड पछि लगइन गर्दा स्नो बुटहरूको विज्ञापन बोक्छ। जब हामी कागजात संलग्न गर्न बिर्सन्छौं, आउटलुकले हामीलाई इन्टर थिच्नु अघि पठाउन सम्झाउँछ।

भावनात्मक विश्लेषणले यसलाई विस्तार गर्दछ, कम्पनीहरूले आफ्ना उपभोक्ताहरूलाई के संलग्न गर्दछ भनेर बुझ्न र भविष्यमा उनीहरूलाई आफ्ना उत्पादन वा सेवाहरू प्रयोग गर्न थप प्रलोभन दिन कुन रणनीतिहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने बारे अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ।

beyondverbal.com मा भनिएको छ, भावनात्मक विश्लेषणले बजार अनुसन्धानको संसारलाई पुन: परिमार्जन गर्न सक्छ। Beyondverbal CEO युवल मोर भन्छन्, "व्यक्तिगत यन्त्रहरूले हाम्रा भावनाहरू र कल्याणलाई बुझ्दछन्, हामीलाई वास्तवमै के खुसी बनाउँछ भनेर अझ राम्रोसँग बुझ्न मद्दत गर्दछ"।

हुनसक्छ भावनात्मक विश्लेषणले कम्पनीहरूलाई आफ्ना ग्राहकहरूको चासो र सरोकारहरूलाई पहिले भन्दा राम्रोसँग केन्द्रित गर्न विज्ञापन अभियानहरू केन्द्रित गर्न मद्दत गर्न सक्छ, फलस्वरूप उपभोक्ताहरूलाई पहिले भन्दा राम्रोसँग आकर्षक र लोभ्याउन सक्छ।

ठूला कम्पनीहरूबाट पनि Campaignlive.co.uk का अनुसार युनिलिभर देखि कोका-कोला सम्मले पनि भावनात्मक विश्लेषणको प्रयोग गर्न थालेका छन्, यसलाई "ठूलो डाटाको अर्को सीमा" को रूपमा हेर्दै। अनुहारको भाव (खुशी, भ्रमित, चासो) पहिचान गर्ने सफ्टवेयर विकास भइरहेको छ, साथै अनुप्रयोग प्रयोगकर्ताका भावनाहरू खिच्न र व्याख्या गर्न सक्ने कोडिङको विकास भइरहेको छ। कुल मिलाएर, यी कम्पनीहरूलाई उपभोक्ताहरूले के बढी चाहन्छन्, कम चाहन्छन्, र तिनीहरू केप्रति तटस्थ छन् भन्ने निर्णय गर्न मद्दत गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

भावना मापन गर्ने फर्म रियालीजका सीईओ मिखेल जात्माले यो कुरा टिप्पणी गर्छन् EA अनलाइन सर्वेक्षण वा मतदानको तुलनामा डाटा सङ्कलन गर्ने "छिटो र सस्तो" विधि हो।.