भविष्यवाणी गर्ने प्रहरी: अपराध रोक्न वा पूर्वाग्रहलाई सुदृढ गर्दै?

छवि क्रेडिट:
छवि क्रेडिट
IStock

भविष्यवाणी गर्ने प्रहरी: अपराध रोक्न वा पूर्वाग्रहलाई सुदृढ गर्दै?

भविष्यवाणी गर्ने प्रहरी: अपराध रोक्न वा पूर्वाग्रहलाई सुदृढ गर्दै?

उपशीर्षक पाठ
अब अपराध कहाँ हुन सक्छ भनेर भविष्यवाणी गर्न एल्गोरिदमहरू प्रयोग भइरहेका छन्, तर के डाटा वस्तुनिष्ठ रहन विश्वास गर्न सकिन्छ?
    • लेखक:
    • लेखक नाम
      Quantumrun दूरदर्शिता
    • 25 सक्छ, 2023

    अपराध ढाँचाहरू पहिचान गर्न र भविष्यमा आपराधिक गतिविधि रोक्न हस्तक्षेप विकल्पहरू सुझाव दिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालीहरू प्रयोग गर्नु कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरूको लागि एक आशाजनक नयाँ विधि हुन सक्छ। अपराध रिपोर्टहरू, पुलिस रेकर्डहरू, र अन्य सान्दर्भिक जानकारी जस्ता डेटाको विश्लेषण गरेर, एल्गोरिदमहरूले ढाँचा र प्रवृत्तिहरू पहिचान गर्न सक्छन् जुन मानिसहरूलाई पत्ता लगाउन गाह्रो हुन सक्छ। यद्यपि, अपराध रोकथाममा एआईको प्रयोगले केही महत्त्वपूर्ण नैतिक र व्यावहारिक प्रश्नहरू खडा गर्छ। 

    अनुमानित प्रहरी सन्दर्भ

    अनुमानित पुलिसिंगले स्थानीय अपराध तथ्याङ्क र एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दछ जहाँ अपराधहरू अर्को हुने सम्भावना हुन्छ। केही भविष्यवाणी गर्ने प्रहरी प्रदायकहरूले यस प्रविधिलाई भूकम्पका परकम्पहरूको भविष्यवाणी गर्नका लागि थप परिमार्जन गरेका छन् जहाँ अपराधहरू रोक्न प्रहरीले बारम्बार गस्ती गर्नुपर्छ। "हटस्पटहरू" बाहेक, प्रविधिले अपराध गर्न सक्ने व्यक्तिको प्रकार पहिचान गर्न स्थानीय गिरफ्तारी डाटा प्रयोग गर्दछ। 

    अमेरिकामा आधारित भविष्यवाणी गर्ने प्रहरी सफ्टवेयर प्रदायक Geolitica (पहिले PredPol भनेर चिनिन्थ्यो), जसको टेक हाल धेरै कानून प्रवर्तन निकायहरूद्वारा प्रयोग भइरहेको छ, उनीहरूले रङका मानिसहरूको ओभर-पोलिसिङ हटाउन आफ्नो डेटासेटमा रेस कम्पोनेन्ट हटाएको दाबी गर्छन्। यद्यपि, प्राविधिक वेबसाइट Gizmodo र अनुसन्धान संस्था द सिटिजन ल्याबद्वारा गरिएका केही स्वतन्त्र अध्ययनहरूले एल्गोरिदमहरूले वास्तवमा कमजोर समुदायहरू विरुद्ध पूर्वाग्रहहरूलाई अझ बलियो बनाएको फेला पारेको छ।

    उदाहरणका लागि, हिंसात्मक बन्दुक सम्बन्धी अपराधमा संलग्न हुन सक्ने जोखिममा रहेको भविष्यवाणी गर्न एल्गोरिथ्म प्रयोग गर्ने एउटा प्रहरी कार्यक्रमले सबैभन्दा बढी जोखिम अंक प्राप्त गर्नेहरूमध्ये ८५ प्रतिशत अफ्रिकी अमेरिकी पुरुषहरू रहेको खुलासा भएपछि आलोचनाको सामना गर्नुपरेको थियो। अघिल्लो हिंसात्मक आपराधिक रेकर्ड छैन। कार्यक्रम, रणनीतिक विषय सूची भनिन्छ, 85 मा छानबिनमा आयो जब शिकागो सन-टाइम्सले सूचीको डाटाबेस प्राप्त गरी प्रकाशित गर्‍यो। यस घटनाले कानून प्रवर्तनमा AI को प्रयोगमा पूर्वाग्रहको सम्भाव्यता र यी प्रणालीहरू लागू गर्नु अघि सम्भावित जोखिम र परिणामहरूलाई ध्यानपूर्वक विचार गर्ने महत्त्वलाई हाइलाइट गर्दछ।

    विघटनकारी प्रभाव

    यदि सही गरियो भने भविष्यवाणी गर्ने पुलिसिंगका केही फाइदाहरू छन्। अपराध रोकथाम एक प्रमुख फाइदा हो, जसलाई लस एन्जलस पुलिस विभागले पुष्टि गरेको छ, जसले उनीहरूको एल्गोरिदमले संकेतित हटस्पटहरू भित्र चोरीमा 19 प्रतिशत कमी आएको बताएको छ। अर्को फाइदा संख्यामा आधारित निर्णय लिने हो, जहाँ डेटाले ढाँचाहरू निर्धारण गर्छ, मानव पूर्वाग्रहहरू होइन। 

    यद्यपि, आलोचकहरू जोड दिन्छन् कि यी डाटासेटहरू स्थानीय पुलिस विभागहरूबाट प्राप्त गरिएका छन्, जसमा धेरै रंगका मानिसहरू (विशेष गरी अफ्रिकी-अमेरिकीहरू र ल्याटिन अमेरिकीहरू) लाई गिरफ्तार गर्ने इतिहास थियो, ढाँचाहरूले यी समुदायहरू विरुद्ध अवस्थित पूर्वाग्रहहरू मात्र हाइलाइट गर्दछ। जिओलिटिका र धेरै कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरूबाट डाटा प्रयोग गरेर Gizmodo को अनुसन्धानका अनुसार, Geolitica को भविष्यवाणीहरूले कालो र ल्याटिनो समुदायहरूलाई ओभरपोलिस गर्ने र पहिचान गर्ने वास्तविक-जीवन ढाँचाहरूको नक्कल गर्दछ, यी समूहहरू भित्रका व्यक्तिहरू पनि शून्य गिरफ्तार रेकर्डहरू भएका छन्। 

    उचित सुशासन र नियामक नीतिविना पूर्वानुमानात्मक प्रहरीको बढ्दो प्रयोगप्रति नागरिक अधिकारवादी संस्थाहरूले चिन्ता व्यक्त गरेका छन् । कसै-कसैले तर्क गरेका छन् कि यी एल्गोरिदमहरू पछाडि "फोहोर डाटा" (भ्रष्ट र गैरकानूनी अभ्यासहरू मार्फत प्राप्त गरिएका तथ्याङ्कहरू) प्रयोग भइरहेको छ, र तिनीहरूलाई प्रयोग गर्ने एजेन्सीहरूले यी पूर्वाग्रहहरूलाई "टेक-वाशिङ" पछि लुकाइरहेका छन् (यो प्रविधि उद्देश्यपूर्ण छ भनेर दाबी गर्दै छन्। मानव हस्तक्षेप)।

    भविष्यवाणी गर्ने पुलिसले सामना गरेको अर्को आलोचना यो हो कि यी एल्गोरिदमहरू कसरी काम गर्छन् भनेर जनतालाई बुझ्न गाह्रो हुन्छ। पारदर्शिताको कमीले कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरूलाई यी प्रणालीहरूको भविष्यवाणीमा आधारित निर्णयहरूको लागि जवाफदेही बनाउन गाह्रो बनाउन सक्छ। तदनुसार, धेरै मानव अधिकार संगठनहरूले भविष्यवाणी गर्ने प्रहरी प्रविधिहरू, विशेष गरी अनुहार पहिचान प्रविधिमा प्रतिबन्ध लगाउन आह्वान गरिरहेका छन्। 

    भविष्यवाणी गर्ने प्रहरीको प्रभाव

    भविष्यवाणी गर्ने प्रहरीको व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्:

    • नागरिक अधिकार र सीमान्तकृत समूहहरूले विशेष गरी रङका समुदायहरूमा भविष्यवाणी गर्ने प्रहरीको व्यापक प्रयोगको बिरूद्ध लबिङ र पछाडि धकेल्छन्।
    • पूर्वानुमानात्मक पुलिसिंग कसरी प्रयोग गरिन्छ भनेर सीमित गर्न सरकारलाई निरीक्षण नीति वा विभाग लागू गर्न दबाब। भविष्यको कानूनले पुलिस एजेन्सीहरूलाई सरकार-अनुमोदित तेस्रो पक्षहरूबाट पूर्वाग्रह-रहित नागरिक प्रोफाइलिङ डेटा प्रयोग गर्न उनीहरूलाई सम्बन्धित भविष्यवाणी गर्ने पुलिस एल्गोरिदमहरू तालिम दिन बाध्य पार्न सक्छ।
    • विश्वभरका धेरै कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरू उनीहरूको गस्ती रणनीतिहरू पूरक गर्नको लागि भविष्यवाणी गर्ने पुलिसिङको कुनै न कुनै रूपमा निर्भर छन्।
    • अधिनायकवादी सरकारहरूले यी एल्गोरिदमहरूको परिमार्जित संस्करणहरू प्रयोग गरी नागरिकको विरोध र अन्य सार्वजनिक अशान्तिहरूको भविष्यवाणी गर्न र रोक्न।
    • धेरै देशहरूले जनताको बढ्दो दबाबमा आफ्नो कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरूमा अनुहार पहिचान प्रविधिहरूमा प्रतिबन्ध लगाए।
    • एल्गोरिदमको दुरुपयोगको लागि पुलिस एजेन्सीहरू विरुद्ध मुद्दाहरू बढ्यो जसले गैरकानूनी वा गलत गिरफ्तारहरू निम्त्यायो।

    विचार गर्न प्रश्नहरु

    • के तपाईलाई भविष्यसूचक पुलिसिंग प्रयोग गर्नुपर्छ जस्तो लाग्छ?
    • तपाईं कसरी सोच्नुहुन्छ कि भविष्यवाणी गर्ने प्रहरी एल्गोरिदमले न्यायको कार्यान्वयन कसरी परिवर्तन गर्नेछ?

    अन्तरदृष्टि सन्दर्भहरू

    निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस अन्तरदृष्टिको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो:

    न्यायका लागि ब्रेनानन केन्द्र पूर्वानुमानित पुलिसिंग व्याख्या गरियो