AI-compatibele videogames: kan AI de volgende game-ontwerper worden?

BEELDKREDIET:
Image credit
iStock

AI-compatibele videogames: kan AI de volgende game-ontwerper worden?

AI-compatibele videogames: kan AI de volgende game-ontwerper worden?

Onderkoptekst
Videogames zijn in de loop der jaren gestroomlijnder en interactiever geworden, maar maakt AI echt intelligentere games?
    • Auteur:
    • auteursnaam
      Quantumrun-prognose
    • 27 april 2023

    Met de vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI) kunnen machines videogames genereren met behulp van algoritmen en machine learning (ML). Hoewel door AI gegenereerde games mogelijk unieke en innovatieve functies kunnen bieden, valt nog te bezien of ze de creativiteit en intuïtie van menselijke game-ontwerpers kunnen evenaren. Uiteindelijk zal het succes van door AI gegenereerde games afhangen van hoe goed ze innovatie en gebruikerservaring kunnen balanceren met de verwachtingen van menselijke spelers.

    AI-compatibele videogamescontext

    Door AI ondersteunde videogames hebben ervoor gezorgd dat machine learning voldoende is geëvolueerd om mensen in bepaalde games te verslaan. Het DeepBlue-systeem van IBM versloeg bijvoorbeeld de Russische schaakgrootmeester Garry Kasparov in 1997 door de verschillende manieren waarop mensen het spel spelen te verwerken. De grootste ML-labs van vandaag, zoals Google's DeepMind en Facebook's AI-onderzoeksafdeling, gebruiken meer geavanceerde methoden om machines te leren hoe ze geavanceerdere en complexere videogames kunnen spelen. 

    De laboratoria gebruiken diepe neurale netwerken waarmee apparaten lagen en lagen gegevens kunnen verwerken die in de loop van de tijd nauwkeuriger worden in het associëren van afbeeldingen en teksten. Videogames kunnen nu scherpe resoluties, open werelden en intuïtieve niet-speelbare personages bevatten die op verschillende manieren met spelers kunnen communiceren. Onderzoekers zijn het er echter over eens dat hoe slim AI ook kan worden, ze nog steeds worden beheerst door specifieke regels. Wanneer AI's zelf videogames mogen maken, zullen deze games hoogstwaarschijnlijk te onvoorspelbaar zijn om speelbaar te zijn.

    Ondanks de beperkingen zijn er al door AI gegenereerde videogames op de markt verschenen. Deze games zijn gemaakt met behulp van ML-algoritmen die de patronen en het gedrag van spelers kunnen analyseren om gepersonaliseerde game-ervaringen te creëren. De spellen zijn ontworpen om zich aan te passen aan de voorkeuren van de individuele speler. Naarmate de speler vordert in het spel, genereert het AI-systeem nieuwe inhoud en uitdagingen om de speler betrokken te houden. 

    Disruptieve impact

    Het potentieel van AI om complexere werelden, personages en ontwerpen op spelniveau te creëren is enorm. In 2018 streamde onderzoeker Mike Cook van de Royal Academy of Engineering op het gamingplatform Twitch hoe een door hem gemaakt algoritme (genaamd Angelina) in realtime games ontwerpt. Hoewel Angelina alleen 2D-games kan ontwerpen, wordt het voorlopig beter door voort te bouwen op eerdere games die het heeft samengesteld. De vroege versies zijn onspeelbaar, maar Angelina heeft geleerd om de goede delen van elke game die ze heeft ontworpen te gebruiken om een ​​veel betere bijgewerkte versie te maken. 

    Cook zegt dat AI in videogames in de toekomst een mede-ontwerper zal worden die real-time suggesties geeft aan hun menselijke medewerkers om de gameplay-ervaring te verbeteren. Deze aanpak zal naar verwachting het game-ontwikkelingsproces versnellen, waardoor kleinere gamestudio's snel kunnen opschalen en kunnen concurreren met grotere studio's in de branche. Bovendien kan AI ontwerpers helpen om meer meeslepende en gepersonaliseerde game-ervaringen voor spelers te creëren. Door het gedrag en de voorkeuren van spelers te analyseren, kan AI de moeilijkheidsgraad van het spel aanpassen, omgevingen aanpassen en zelfs uitdagingen voorstellen om spelers betrokken te houden. Deze functies kunnen leiden tot een meer dynamische spelervaring die evolueert naarmate de speler vordert in het spel, waardoor de hele ervaring bevorderlijk is voor herhaald spelen.

    Implicaties van AI-compatibele videogames

    Bredere implicaties van door AI ondersteunde videogames kunnen zijn:

    • Het gebruik van generatieve vijandige netwerken (GAN) om meer geloofwaardige werelden te bouwen door algoritmen te trainen om real-life referenties nauwkeurig te kopiëren (en te verbeteren).
    • Gamingbedrijven vertrouwen op AI-spelers om games te testen en veel sneller bugs te ontdekken.
    • AI die scenario's kan verzinnen naarmate het spel vordert op basis van de voorkeuren en persoonlijke gegevens van de speler (dwz sommige niveaus kunnen de geboorteplaats van de speler, favoriete eten, enz. weerspiegelen).
    • Door AI gegenereerde videogames kunnen sociaal gedrag beïnvloeden door verslavend gedrag, sociaal isolement en een ongezonde levensstijl bij spelers te bevorderen.
    • Gegevensprivacy en beveiligingsproblemen aangezien game-ontwikkelaars persoonlijke gegevens kunnen verzamelen en gebruiken om de spelervaring te verbeteren.
    • Ontwikkeling van nieuwe technologieën en innovatieve spelmechanismen, die de acceptatie van virtual en augmented reality-technologie kunnen versnellen.
    • Minder behoefte aan menselijke game-ontwerpers en programmeurs, wat leidt tot banenverlies. 
    • Verhoogd energieverbruik van gaminghardware en de productie van elektronisch afval.
    • Verschillende gezondheidsimplicaties, zoals het verbeteren van de cognitieve functie of het verhogen van sedentair gedrag.
    • Buiten industrieën, zoals marketing, die deze AI-gaminginnovaties kunnen integreren in de gamificatie van hun activiteiten en diensten.

    Vragen om te overwegen

    • Hoe denk je anders dat AI een revolutie teweeg zal brengen in de game-industrie?
    • Als je een gamer bent, hoe heeft AI je game-ervaring verbeterd?