AI in game-ontwikkeling: een efficiënte vervanging voor play-testers

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 12 juli 2022

Samenvatting inzicht

Nu internetgames voor meerdere spelers enorm populair worden, wenden game-ontwikkelaars zich tot kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) om sneller boeiendere, foutloze games te maken. Deze technologieën transformeren de ontwikkeling van games door snelle tests en verfijningen mogelijk te maken, de behoefte aan uitgebreide menselijke speltests te verminderen en meer gepersonaliseerde en diverse game-ervaringen mogelijk te maken. Deze verschuiving kan ook andere sectoren beïnvloeden, van onderwijs en marketing tot ecologische duurzaamheid en cultureel begrip.

AI in de context van game-ontwikkeling

Internet-multiplayer-games zijn sinds het midden van de jaren 2000 in populariteit gegroeid en hebben miljoenen gamers over de hele wereld geboeid. Dit succes zet gamemakers echter onder druk om steeds beter gemaakte, bugvrije, gestructureerde videogames te maken. Games kunnen snel aan populariteit inboeten als fans en gebruikers vinden dat de game niet uitdagend genoeg is, niet herhaaldelijk kan worden gespeeld of gebreken vertoont in het ontwerp. 

Kunstmatige intelligentie en ML worden steeds meer geïntegreerd in de ontwikkeling van games, waarbij gameontwerpers menselijke speltesters vervangen door ML-modellen om het ontwikkelingsproces te verfijnen. Het duurt doorgaans maanden van speltesten om tijdens het spelontwikkelingsproces ongelijkheden in een nieuw prototype van een game op te sporen. Wanneer er een fout of onevenwichtigheid wordt vastgesteld, kan het dagen duren voordat het probleem is verholpen.

Een recente strategie om dit probleem te bestrijden houdt in dat ML-tools worden ingezet om het gameplay-evenwicht te veranderen, waarbij ML zijn verdienalgoritmen gebruikt om als speltesters op te treden. Een voorbeeld van een spel waarin dit werd uitgeprobeerd, was het prototype van het digitale kaartspel Chimera, dat eerder werd gebruikt als proeftuin voor door ML gegenereerde kunst. Het op ML gebaseerde testproces stelt gameontwerpers in staat een game interessanter, rechtvaardiger en consistenter te maken met het oorspronkelijke concept. De techniek kost ook minder tijd doordat miljoenen simulatie-experimenten worden uitgevoerd met behulp van getrainde ML-agenten om onderzoek uit te voeren.

Disruptieve impact

Door nieuwe spelers te begeleiden en innovatieve spelstrategieën te bedenken, kunnen ML-agenten de spelervaring verbeteren. Hun gebruik bij het testen van games is ook opmerkelijk; Als dit lukt, kunnen ontwikkelaars steeds meer op ML vertrouwen voor zowel het maken van games als het verminderen van de werklast. Deze verschuiving kan vooral ten goede komen aan nieuwe ontwikkelaars, omdat ML-tools vaak geen diepgaande codeerkennis vereisen, waardoor ze games kunnen ontwikkelen zonder de barrière van complexe scripting. Deze gemakkelijke toegang zou het ontwerp van games kunnen democratiseren en deuren openen voor een breder scala aan makers om games in verschillende genres te ontwikkelen, waaronder educatief, wetenschappelijk en entertainment.

Verwacht wordt dat de integratie van AI in de ontwikkeling van games het test- en verfijningsproces zal stroomlijnen, waardoor ontwikkelaars snel verbeteringen kunnen doorvoeren. Geavanceerde AI-systemen kunnen, met behulp van voorspellende modellen, mogelijk hele games ontwerpen op basis van beperkte input, zoals keyframes en consumentengegevens. Dit vermogen om gebruikersvoorkeuren en trends te analyseren en toe te passen zou kunnen leiden tot het creëren van games die in hoge mate zijn afgestemd op de interesses en ervaringen van spelers. Bovendien zou dit voorspellende vermogen van AI ontwikkelaars in staat kunnen stellen te anticiperen op markttrends en consumentenbehoeften, wat zou leiden tot succesvollere game-lanceringen.

Vooruitkijkend zou de reikwijdte van AI bij de ontwikkeling van games kunnen worden uitgebreid en meer creatieve aspecten kunnen omvatten. AI-systemen zouden uiteindelijk in staat kunnen zijn om in-game graphics, geluid en zelfs verhalen te genereren, waardoor een niveau van automatisering wordt geboden dat de industrie zou kunnen transformeren. Dergelijke vooruitgang zou kunnen resulteren in een golf van innovatieve en complexe games, die efficiënter dan ooit tevoren worden ontwikkeld. Deze evolutie kan ook leiden tot nieuwe vormen van interactieve verhalen en meeslepende ervaringen, omdat door AI gegenereerde inhoud elementen zou kunnen introduceren die momenteel onhaalbaar zijn voor menselijke ontwikkelaars alleen. 

Gevolgen van AI-testen in game-ontwikkeling

Bredere implicaties van het gebruik van AI-test- en analysesystemen bij de ontwikkeling van games zijn onder meer: 

• Bedrijven ontwikkelen en brengen jaarlijks snel meer games uit, wat leidt tot hogere winsten en een meer dynamische gamingmarkt.
• Een afname van het aantal games met slechte ontvangst als gevolg van verbeterde tests door AI-systemen, resulterend in minder codeerfouten en een hogere algehele gamekwaliteit.
• Een langere gemiddelde gameduur in verschillende genres, omdat lagere productiekosten uitgebreidere verhaallijnen en uitgebreide open-wereldomgevingen mogelijk maken.
• Merken en marketeers omarmen de ontwikkeling van games steeds meer voor promotionele doeleinden, omdat lagere kosten merkgames tot een meer haalbare marketingstrategie maken.
• Mediabedrijven besteden een aanzienlijk deel van hun film- en televisiebudgetten aan de productie van videogames en erkennen daarmee de groeiende aantrekkingskracht van interactief entertainment.
• AI-gestuurde game-ontwikkeling creëert nieuwe werkgelegenheid op het gebied van creatief ontwerp en data-analyse, terwijl de traditionele codeerrollen worden verminderd.
• Overheden formuleren nieuwe regelgeving voor AI bij de ontwikkeling van games om ethisch gebruik van gegevens te garanderen en bescherming te bieden tegen mogelijk misbruik.
• Onderwijsinstellingen integreren door AI ontwikkelde games in hun leerplannen, waardoor ze meer interactieve en gepersonaliseerde leerervaringen bieden.
• Milieuvoordelen door verminderde fysieke gameproductie, aangezien AI de verschuiving naar digitale distributie versnelt.
• Een culturele verschuiving omdat door AI gegenereerde games diverse verhalen en ervaringen bieden, wat mogelijk kan leiden tot een breder begrip en waardering van verschillende culturen en perspectieven.

Vragen om te overwegen

• Worden soorten nieuwe game-ervaringen mogelijk dankzij de hierboven genoemde AI-betrokkenheid?
• Deel je ergste of grappigste bugervaring met videogames.