Kunstmatige intelligentie in cloud computing: wanneer machine learning en onbeperkte gegevens elkaar ontmoeten

BEELDKREDIET:
Image credit
iStock

Kunstmatige intelligentie in cloud computing: wanneer machine learning en onbeperkte gegevens elkaar ontmoeten

Kunstmatige intelligentie in cloud computing: wanneer machine learning en onbeperkte gegevens elkaar ontmoeten

Onderkoptekst
Het grenzeloze potentieel van cloud computing en AI maakt ze de perfecte combinatie voor een flexibel en veerkrachtig bedrijf.
    • Auteur:
    • auteursnaam
      Quantumrun-prognose
    • 26 december 2022

    Samenvatting inzicht

    AI-cloudcomputing verandert de manier waarop bedrijven opereren door datagestuurde, realtime oplossingen aan te bieden in verschillende sectoren. Deze technologie combineert de enorme opslagmogelijkheden van de cloud met de analytische kracht van AI, waardoor efficiënter databeheer, procesautomatisering en kostenbesparingen mogelijk zijn. De rimpeleffecten omvatten alles van geautomatiseerde klantenservice tot verhoogde efficiëntie op de werkplek, wat een verschuiving naar meer wendbare en flexibele bedrijfsmodellen aangeeft.

    AI in cloud computing-context

    Met grote databaseresources die beschikbaar zijn in de cloud, hebben systemen met kunstmatige intelligentie (AI) een speelveld van datameren om te verwerken bij het zoeken naar praktische inzichten. AI cloud computing heeft het potentieel om geautomatiseerde oplossingen in de verschillende industrieën te brengen die datagestuurd, realtime en flexibel zijn.  

    De introductie van cloud computing heeft de IT-services op onomkeerbare manieren veranderd. De migratie van fysieke servers en harde schijven naar wat lijkt op onbeperkte opslag - zoals aangeboden door cloudserviceproviders - heeft bedrijven in staat gesteld stukje bij beetje te kiezen welke abonnementsservices ze willen als aanvulling op hun behoeften aan gegevensopslag. Er zijn drie hoofdtypen diensten voor het ontwikkelen van cloudapplicaties: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, of het huren van netwerken, servers, gegevensopslag en virtuele machines), Platform-as-a-Service (PaaS, of de groep infrastructuren die nodig zijn om apps of sites te ondersteunen) en Software-as-a-Service (SaaS, op abonnementen gebaseerde applicatie waartoe gebruikers gemakkelijk online toegang hebben). 

    Naast cloud computing en gegevensopslag, heeft de introductie van AI en machine learning-modellen, zoals cognitieve computing en natuurlijke taalverwerking, ervoor gezorgd dat cloud computing steeds sneller, persoonlijker en veelzijdiger wordt. AI die in cloudomgevingen werkt, kan data-analyse stroomlijnen en organisaties real-time inzichten bieden in procesverbeteringen die zijn gepersonaliseerd voor de eindgebruiker, waardoor werknemers effectiever kunnen worden ingezet.

    Disruptieve impact

    AI-cloudcomputing dat door bedrijven van elke omvang wordt gebruikt, biedt verschillende voordelen: 

    • Ten eerste is er geoptimaliseerd gegevensbeheer, dat betrekking heeft op veel kritieke bedrijfsprocessen, zoals analyse van klantgegevens, operationeel beheer en fraudedetectie. 
    • De volgende is automatisering, die repetitieve taken elimineert die vatbaar zijn voor menselijke fouten. AI kan ook voorspellende analyses gebruiken om verbeteringen door te voeren, wat automatisch leidt tot minimale verstoringen en downtime. 
    • Bedrijven kunnen de kosten voor personeels- en technologie-infrastructuur verlagen door arbeidsintensieve processen te verwijderen of te automatiseren. Bedrijven kunnen met name een uitstekend rendement op investeringen behalen door kapitaaluitgaven voor clouddiensten. 

    Deze diensten zullen naar behoefte worden geselecteerd, vergeleken met investeringen in technologieën die in de nabije toekomst misschien niet nodig zijn of overbodig worden. 

    De besparingen die worden behaald door lagere overheadkosten voor personeel en technologie kunnen organisaties mogelijk winstgevender maken. Besparingen kunnen opnieuw worden ingezet in een bepaald bedrijf om het concurrerender te maken, zoals het verhogen van salarissen of het bieden van meer mogelijkheden voor het ontwikkelen van vaardigheden aan werknemers. Bedrijven zoeken mogelijk steeds vaker werknemers in dienst die over de nodige vaardigheden beschikken om samen te werken met AI-cloudservices, waardoor er veel vraag naar deze werknemers is. Bedrijven kunnen steeds wendbaarder en flexibeler worden omdat ze niet langer worden beperkt door de gebouwde omgevingsinfrastructuur om hun diensten op te schalen, vooral als ze werkmodellen gebruiken die gebruikmaken van externe of hybride technologieën.

    Implicaties van AI-cloudcomputingservices

    Bredere implicaties van het gebruik van AI binnen de cloud computing-industrie kunnen zijn:

    • Volledig geautomatiseerde klantenservice en relatiebeheer via chatbots, virtuele assistenten en gepersonaliseerde productaanbevelingen.
    • Werknemers in grote organisaties krijgen toegang tot gepersonaliseerde, virtuele AI-assistenten op de werkplek die helpen bij hun dagelijkse werkactiviteiten.
    • Meer cloud-native microservices met gecentraliseerde dashboards en die regelmatig of indien nodig worden bijgewerkt.
    • Naadloos gegevens delen en synchroniseren tussen hybride opstellingen van on-service- en cloudomgevingen, waardoor de bedrijfsvoering efficiënter en winstgevender wordt. 
    • Economiebrede groei in productiviteitsstatistieken tegen de jaren 2030, vooral nu meer bedrijven AI-cloudservices integreren in hun activiteiten. 
    • Zorgen over opslag omdat cloudserviceproviders onvoldoende ruimte hebben om enorme bedrijfsgegevens op te slaan.

    Vragen om te overwegen

    • Hoe heeft cloud computing de manier veranderd waarop uw organisatie online content en services consumeert of beheert?
    • Denkt u dat cloud computing veiliger is dan een bedrijf dat zijn eigen servers en systemen gebruikt?

    Insight-referenties

    Voor dit inzicht werd verwezen naar de volgende populaire en institutionele links: