Automatisering van werknemers: hoe kunnen menselijke arbeiders relevant blijven?

BEELDKREDIET:
Image credit
iStock

Automatisering van werknemers: hoe kunnen menselijke arbeiders relevant blijven?

Automatisering van werknemers: hoe kunnen menselijke arbeiders relevant blijven?

Onderkoptekst
Omdat automatisering de komende decennia steeds wijdverspreider wordt, moeten menselijke werknemers worden omgeschoold, anders raken ze werkloos.
    • Auteur:
    • auteursnaam
      Quantumrun-prognose
    • 6 november 2023

    Samenvatting inzicht

    Automatisering verandert de dynamiek van de arbeidsmarkt, waarbij machines routinetaken overnemen, waardoor zowel onderwijsinstellingen als de beroepsbevolking ertoe worden aangezet zich aan te passen aan de technologische vooruitgang. Het snelle tempo van de automatisering, vooral op het gebied van robotica en kunstmatige intelligentie, kan leiden tot aanzienlijke verplaatsing van werknemers, waardoor er behoefte ontstaat aan verbeterde onderwijs- en trainingsprogramma's die zijn toegesneden op de banen van de toekomst. Hoewel deze transitie uitdagingen met zich meebrengt, zoals loonongelijkheid en banenverdringing, opent ze ook deuren voor een beter evenwicht tussen werk en privéleven, nieuwe carrièremogelijkheden in technologiegerichte vakgebieden en het potentieel voor een meer geografisch verspreide beroepsbevolking.

    Automatisering van de context van werknemers

    Automatisering vindt al eeuwenlang plaats. Het is echter pas sinds kort dat machines menselijke werknemers op grote schaal beginnen te vervangen als gevolg van de vooruitgang van robotica en softwaretechnologie. Volgens het World Economic Forum (WEF) zullen in 2025 wereldwijd 85 miljoen banen verloren gaan in middelgrote en grote ondernemingen in 15 industrieën en 26 landen als gevolg van automatisering en een nieuwe arbeidsverdeling tussen mens en machine.

    De ‘nieuwe automatisering’ van de komende decennia – die veel geavanceerder zal zijn op het gebied van robotica en kunstmatige intelligentie (AI) – zal het soort activiteiten en beroepen dat machines kunnen uitvoeren, verbreden. Het kan resulteren in aanzienlijk meer arbeidsverplaatsing en ongelijkheid dan in voorgaande generaties van automatisering. Dit kan een grotere impact hebben op afgestudeerden en professionals dan ooit tevoren. In werkelijkheid zullen opkomende technologieën ervoor zorgen dat miljoenen banen geheel of gedeeltelijk worden verstoord en geautomatiseerd, waaronder autochauffeurs en werknemers in de detailhandel, maar ook die van gezondheidswerkers, advocaten, accountants en financiële experts. 

    Innovaties op het gebied van onderwijs en opleiding, het scheppen van banen door werkgevers en loonsupplementen voor werknemers zullen allemaal door hun respectieve belanghebbenden worden bevorderd. Het grootste obstakel is het vergroten van de breedte en kwaliteit van onderwijs en opleiding als aanvulling op AI. Deze omvatten communicatie, complexe analytische vaardigheden en innovatie. Scholen voor basis- en voortgezet onderwijs moeten hun curricula hiervoor aanpassen. Niettemin dragen werknemers over het algemeen graag hun repetitieve taken over aan AI. Volgens een onderzoek van Gartner uit 12 is 2021 procent van de Amerikaanse werknemers bereid om met AI te werken, vooral op het gebied van gegevensverwerking en digitale taken.

    Disruptieve impact

    De transformerende automatiseringsgolf is geen geheel somber scenario. Er is substantieel bewijs dat erop wijst dat werknemers het vermogen hebben om zich aan te passen aan dit nieuwe tijdperk van automatisering. Historische voorbeelden van snelle technologische vooruitgang culmineerden niet in wijdverbreide werkloosheid, wat wijst op een zekere mate van veerkracht en aanpassingsvermogen van de beroepsbevolking. Bovendien vinden veel werknemers die als gevolg van de automatisering ontheemd zijn, vaak nieuw werk, zij het soms tegen lagere lonen. Het scheppen van nieuwe banen in de nasleep van de automatisering is een ander lichtpuntje; De opkomst van geldautomaten leidde bijvoorbeeld tot een afname van het aantal bankbedienden, maar stimuleerde tegelijkertijd de vraag naar klantenservicemedewerkers en andere ondersteunende functies. 

    Het unieke tempo en de omvang van de hedendaagse automatisering brengen echter aanzienlijke uitdagingen met zich mee, vooral in een tijd van trage economische groei en stagnerende lonen. Dit scenario bereidt de weg voor voor escalerende ongelijkheid, waarbij de voordelen van automatisering onevenredig hoog worden opgebracht door degenen die zijn uitgerust met de noodzakelijke vaardigheden om nieuwe technologieën te benutten, waardoor de gemiddelde werknemer in het nadeel blijft. De uiteenlopende gevolgen van automatisering onderstrepen de urgentie van een goed georkestreerde beleidsreactie om werknemers tijdens deze transitie te ondersteunen. De hoeksteen van een dergelijke reactie is het versterken van onderwijs- en trainingsprogramma's om werknemers uit te rusten met de vaardigheden die nodig zijn om op een technologisch gedreven arbeidsmarkt te kunnen navigeren. 

    Overgangssteun komt naar voren als een haalbare kortetermijnmaatregel om werknemers te ondersteunen die negatief worden getroffen door automatisering. Deze hulp kan bestaan ​​uit omscholingsprogramma's of inkomenssteun tijdens de overgangsfase naar een nieuwe baan. Sommige bedrijven implementeren al bijscholingsprogramma's om hun personeel beter voor te bereiden, zoals Skill Forward van telecom Verizon, dat gratis technische en zachte vaardighedentrainingen geeft om toekomstige werknemers te helpen een technologische carrière op te bouwen.

    Implicaties van de automatisering van werknemers

    Bredere implicaties van de automatisering van werknemers kunnen zijn: 

    • Een uitbreiding van aanvullende toelagen en voordelen voor werknemers, waaronder verbeterde belastingvoordelen voor het arbeidsinkomen, verbeterde kinderopvang en betaald verlof, en loonverzekering om de loonverliezen als gevolg van automatisering te verzachten.
    • De opkomst van nieuwe onderwijs- en trainingsprogramma’s, gericht op het aanleren van vaardigheden die relevant zijn voor de toekomst, zoals data-analyse, codering en effectieve interactie met machines en algoritmen.
    • Regeringen die bedrijven arbeidsmandaten opleggen om ervoor te zorgen dat een bepaald percentage van het werk aan menselijke arbeid wordt toegewezen, waardoor een evenwichtige co-existentie van menselijke en geautomatiseerde arbeid wordt bevorderd.
    • Een opmerkelijke verschuiving in carrièreambities waarbij meer werknemers zich omscholen en omscholen om zich te begeven in technologiegerichte vakgebieden, wat een nieuwe braindrain voor andere industrieën veroorzaakt.
    • De opkomst van burgerrechtengroepen die pleiten tegen de toenemende loonongelijkheid als gevolg van automatisering.
    • Een verschuiving in bedrijfsmodellen naar het aanbieden van diensten met toegevoegde waarde, omdat automatisering routinetaken overneemt, de klantervaring verbetert en nieuwe inkomstenstromen genereert.
    • De opkomst van digitale ethiek als een cruciaal facet van corporate governance, waarbij zorgen rond gegevensprivacy, algoritmische vooroordelen en de verantwoorde inzet van automatiseringstechnologieën worden aangepakt.
    • Een mogelijke herconfiguratie van demografische trends, waarbij stedelijke gebieden mogelijk getuige zijn van een bevolkingskrimp, omdat automatisering de geografische nabijheid van werk minder kritisch maakt, waardoor een meer gedistribueerd bevolkingspatroon wordt bevorderd.

    Vragen om te overwegen

    • Denkt u dat uw werk geautomatiseerd dreigt te worden?
    • Hoe kunt u zich anders voorbereiden om uw vaardigheden relevant te maken in het licht van de toenemende automatisering?

    Insight-referenties

    Voor dit inzicht werd verwezen naar de volgende populaire en institutionele links: