AI-as-a-Service: Het tijdperk van AI is eindelijk aangebroken

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 19 oktober 2023

Samenvatting inzicht

AI-as-a-Service (AIaaS) wint aan populariteit als een manier voor bedrijven om AI-functies uit te besteden die ze niet intern kunnen uitvoeren. Gedreven door een gebrek aan gespecialiseerd talent, hoge operationele kosten en vooruitgang op het gebied van cloud computing, stelt AIaaS bedrijven in staat AI gemakkelijker in hun bestaande systemen te integreren. Grote providers zoals Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure bieden diensten aan die variëren van natuurlijke taalverwerking tot voorspellende analyses. De dienst democratiseert AI en maakt deze toegankelijk voor kleine tot middelgrote bedrijven. AIaaS heeft toepassingen in sectoren als de gezondheidszorg, de financiële sector en de detailhandel, en de bredere implicaties ervan omvatten banenverplaatsing, economische groei en ethische zorgen.

AI-as-a-Service-context

De opkomst van AIaaS wordt aangedreven door verschillende factoren, waaronder de toenemende vraag naar op AI gebaseerde diensten, het tekort aan talent en de hoge kosten voor het bouwen en onderhouden van deze systemen. Deze dienst wordt ook gevoed door de groei van cloud computing en de beschikbaarheid van krachtige machine learning (ML)-algoritmen en -tools die toegankelijk zijn via API's (Application Programming Interface). Er zijn verschillende voordelen voor bedrijven die van deze service gebruik maken, waaronder lagere kosten, verhoogde efficiëntie en verbeterde nauwkeurigheid. 

Door op AI gebaseerde diensten uit te besteden, kunnen bedrijven zich concentreren op hun kerncompetenties en tegelijkertijd gebruik maken van de expertise en middelen van leveranciers. Er wordt ook verwacht dat AIaaS de toegang tot deze diensten zal democratiseren, waardoor ze toegankelijker worden voor kleine en middelgrote bedrijven. Volgens digitaal dienstenbedrijf Informa zullen bedrijven, terwijl ze zoeken naar manieren om een ​​concurrentievoordeel te behalen, de inkomsten die door op AI gebaseerde software worden gegenereerd aanzienlijk stijgen, van 9.5 miljard dollar in 2018 naar 118.6 miljard dollar in 2025, omdat ze proberen winst te behalen. nieuwe inzichten in hun bedrijf. 

Er zijn al verschillende aanbieders op de markt, waaronder Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson en Alibaba Cloud. Deze providers bieden natuurlijke taalverwerking (NLP), beeld- en spraakherkenning, voorspellende analyses en machine learning (ML). Deze AI-dienstverleners bieden ook tools en middelen, zoals kant-en-klare modellen, API’s en ontwikkelingsframeworks, om bedrijven te helpen AI eenvoudig in hun activiteiten te integreren.

Disruptieve impact

Martin Casado en Sarah Wang van durfkapitaalbedrijf Andreessen Horowitz stellen dat net zoals de microchip de marginale kosten van computergebruik tot nul bracht, en het internet de marginale kosten van distributie tot nul bracht, generatieve AI belooft de marginale kosten van creatie tot nul terug te brengen. . 

Gezondheidszorg, financiën, detailhandel en productie zijn slechts enkele sectoren die kunnen profiteren van AIaaS. In de gezondheidszorg kan de dienst bijvoorbeeld de ontwikkeling van gepersonaliseerde behandelingen mogelijk maken door patiëntgegevens te analyseren. AI kan ook medische beelden scannen voor vroege detectie van ziekten en de patiëntresultaten verbeteren door potentiële gezondheidsrisico’s te voorspellen.

Door gebruik te maken van AI-dienstverleners kunnen financiële dienstverleners hun fraudedetectiemogelijkheden verbeteren, de klantenservice automatiseren en hun risicobeheerstrategieën verbeteren. Bovendien kan AIaaS bedrijven in de financiële dienstverlening ook helpen hun activiteiten te optimaliseren en de kosten te verlagen en tegelijkertijd de algehele klantervaring te verbeteren door snellere en meer gepersonaliseerde diensten aan te bieden.

In de detailhandel kan AIaaS bedrijven helpen winkelervaringen te personaliseren door klantgegevens en voorkeuren te analyseren. Het kan retailers ook helpen de toeleveringsketens te optimaliseren door de vraag te voorspellen en het voorraadbeheer te stroomlijnen. In de productie kan de dienst productieprocessen verbeteren door routinetaken te automatiseren en verspilling te verminderen. Bovendien kan het de productkwaliteit verbeteren door defecten vroeg in het productieproces te detecteren en onderhoudsbehoeften te voorspellen om defecten aan apparatuur te voorkomen.

Er zullen waarschijnlijk meer AIaaS-aanbieders de markt betreden naarmate de adoptie van deze technologieën mainstream blijft worden. Een voorbeeld is de NLP-tool van OpenAI, ChatGPT. Toen het in 2022 werd gelanceerd, werd het beschouwd als een doorbraak in de mens-machine-conversatie, waardoor de software op een mensachtige en intuïtieve manier op alle aanwijzingen kon reageren. Het succes van ChatGPT heeft meer technologiebedrijven – van Microsoft (nu mede-investeerder in ChatGPT) tot Facebook, Google en nog veel meer – ertoe aangezet om hun eigen AI-ondersteunde interfaces steeds sneller uit te brengen.

Implicaties van AI-as-a-Service

Bredere implicaties van AIaaS kunnen zijn: 

• Banenverdringing, zowel in magazijntaken met veel robotica als in de fabrieksproductie, maar ook in administratieve of procesgerichte administratieve banen.
• Economische groei door organisaties in staat te stellen hun efficiëntie en productiviteit te verhogen, waardoor hun winstgevendheid toeneemt.
• Geoptimaliseerd gebruik van hulpbronnen en verminderd energieverbruik in alle sectoren, wat leidt tot duurzamere activiteiten.
• AIaaS vergroot de kloof tussen degenen die toegang hebben tot geavanceerde AI-tools en degenen die dat niet hebben, wat leidt tot sociale ongelijkheid en potentiële ethische zorgen.
• Meer gepersonaliseerde ervaringen en gerichte marketinginspanningen.
• AIaaS stimuleert innovatie door organisaties in staat te stellen snel nieuwe ideeën te prototypen en te testen, wat leidt tot snellere productontwikkeling en time-to-market.
• Overheden gebruiken AI-instrumenten voor besluitvorming op alle niveaus, wat kan leiden tot mogelijke vooroordelen en ethische zorgen.
• Een toename van het aantal ouderen naarmate de gezondheidszorg efficiënter en effectiever wordt. Deze trend kan meer druk uitoefenen op ontwikkelde economieën die moeite hebben om de steeds ouder wordende bevolking te bedienen.

Vragen om te overwegen

• Hoe kunnen individuen en bedrijven zich voorbereiden op de opkomst van AIaaS?
• Hoe kunnen overheden AIaaS reguleren, en wat zijn enkele van de kritieke kwesties die beleidsmakers moeten aanpakken?