Deepfakes voor de lol: wanneer deepfakes entertainment worden

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 7 december 2023

Samenvatting inzicht

Deepfake-technologie, waarbij gebruik wordt gemaakt van AI en ML, transformeert de creatie van content in verschillende sectoren. Het maakt eenvoudige aanpassing van foto's en video's mogelijk, populair op sociale media vanwege functies voor gezichtswisselen. Op het gebied van entertainment verbeteren deepfakes de videokwaliteit en vergemakkelijken ze meertalige nasynchronisatie, waardoor de internationale kijkervaring wordt verbeterd. Deepfakes zijn toegankelijk via gebruiksvriendelijke platforms en worden gebruikt voor filmverbeteringen, het creëren van levensechte avatars in VR/AR-omgevingen, educatieve recreaties van historische gebeurtenissen en gepersonaliseerde advertenties. Ze helpen ook bij medische training door middel van realistische simulaties en stellen modemerken in staat diverse virtuele modellen te presenteren, waardoor kosteneffectieve en inclusieve oplossingen voor het creëren van content worden geboden.

Deepfakes voor een positieve context voor het maken van inhoud

Deepfake-technologie wordt vaak gebruikt in populaire smartphone- en desktopapplicaties waarmee gebruikers de gezichtsuitdrukkingen van mensen op foto's en video's kunnen veranderen. Dienovereenkomstig wordt deze technologie steeds toegankelijker via intuïtieve interfaces en verwerking buiten het apparaat. Het wijdverbreide gebruik van deepfakes op sociale media werd bijvoorbeeld geleid door het populaire face-swapfilter, waarbij individuen elkaars gezichten uitwisselden op hun mobiele apparaten. 

Deepfakes worden gemaakt met behulp van een Generative Adversarial Network (GAN), een methode waarbij twee computerprogramma's met elkaar vechten om de beste resultaten te behalen. Het ene programma maakt de video en het andere probeert fouten te zien. Het resultaat is een opmerkelijk realistische samengevoegde video. 

Vanaf 2020 is deepfake-technologie vooral toegankelijk voor het publiek. Mensen hebben geen computertechnische vaardigheden meer nodig om een ​​deepfake te maken; het kan in seconden worden gemaakt. Er zijn verschillende deepfake-gerelateerde GitHub-repositories waar mensen hun kennis en creaties bijdragen. Afgezien daarvan zijn er meer dan 20 deepfake-creatiegemeenschappen en virtuele discussieborden (2020). Sommige van deze gemeenschappen hebben ongeveer 100,000 abonnees en deelnemers. 

Disruptieve impact

Deepfake-technologie wint snel terrein in de entertainmentindustrie om de bestaande videokwaliteit te verbeteren. Omdat deepfakes de bewegingen van iemands lippen en gezichtsuitdrukkingen kunnen nabootsen zodat ze overeenkomen met wat hij of zij zegt, kunnen ze helpen bij filmverbeteringen. De technologie kan zwart-witfilms verbeteren, de kwaliteit van amateur- of low-budgetvideo's verbeteren en realistischere ervaringen creëren voor een internationaal publiek. Deepfakes kunnen bijvoorbeeld kosteneffectieve nagesynchroniseerde audio in meerdere talen produceren door gebruik te maken van lokale stemacteurs. Bovendien kunnen deepfakes helpen bij het genereren van een stem voor een acteur wiens stemvaardigheid verloren is gegaan door ziekte of letsel. Deepfakes zijn ook nuttig om te gebruiken als er problemen zijn met de geluidsopname tijdens filmproductie. 

Deepfake-technologie wint aan populariteit onder makers van inhoud die apps voor het verwisselen van gezichten gebruiken, zoals het in Oekraïne gevestigde Reface. Het bedrijf, Reface, is geïnteresseerd in het uitbreiden van zijn technologie met full-body swaps. Reface-ontwikkelaars beweren dat door deze technologie toegankelijk te maken voor de massa, iedereen een ander leven kan ervaren, één gesimuleerde video tegelijk. 

Ethische zorgen worden echter geuit door het toenemende aantal deepfakes-video's op sociale media. De eerste is het gebruik van deepfake-technologie in de porno-industrie, waar mensen foto's van geklede vrouwen uploaden naar een deepfake-app en ze hun kleding "strippen". Er is ook het gebruik van gewijzigde video's in tal van spraakmakende desinformatiecampagnes, met name tijdens nationale verkiezingen. Als gevolg hiervan hebben Google en Apple deepfake-software verboden die schadelijke inhoud van hun app-winkels maakt.

Implicaties van het gebruik van deepfakes voor het maken van inhoud

Bredere implicaties van deepfakes voor het creëren van inhoud kunnen zijn: 

• Een verlaging van de kosten voor speciale effecten voor makers van inhoud die scènes filmen waarbij spraakmakende personen betrokken zijn, acteurs die ouder worden, acteurs vervangen die niet beschikbaar zijn voor nieuwe opnames, of waarin afgelegen of gevaarlijke landschappen voorkomen. 
• Realistisch synchroniseren van de lipbewegingen van acteurs met nagesynchroniseerde audio in verschillende talen, waardoor de kijkervaring voor een internationaal publiek wordt verbeterd.
• Creëer levensechte digitale avatars en personages in VR- en AR-omgevingen, waardoor de meeslepende ervaring voor gebruikers wordt verrijkt.
• Het nabootsen van historische figuren of gebeurtenissen voor educatieve doeleinden, waardoor leerlingen historische toespraken of gebeurtenissen levendiger kunnen ervaren.
• Merken die meer gepersonaliseerde advertenties creëren, zoals het tonen van een populaire woordvoerder van een beroemdheid in verschillende regionale markten door hun uiterlijk of taal te veranderen met behoud van de authenticiteit.
• Modemerken die kleding en accessoires presenteren door diverse virtuele modellen te creëren die inclusieve representatie bevorderen zonder de logistieke uitdagingen van traditionele fotoshoots.
• Medische trainingsfaciliteiten die realistische patiëntsimulaties creëren voor medische training, waardoor artsen verschillende aandoeningen kunnen leren diagnosticeren en behandelen in een gecontroleerde, virtuele omgeving.

Vragen om op te reageren

• Hoe kunnen mensen zichzelf beschermen tegen deepfake-desinformatie?
• Wat zijn de andere potentiële voordelen of risico's van deepfake-technologie?