AI-aktiverte videospill: Kan AI bli den neste spilldesigneren?

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• April 27, 2023

Med fremskritt innen kunstig intelligens (AI) kan maskiner generere videospill ved hjelp av algoritmer og maskinlæring (ML). Selv om AI-genererte spill potensielt kan tilby unike og innovative funksjoner, gjenstår det å se om de kan matche kreativiteten og intuisjonen til menneskelige spilldesignere. Til syvende og sist vil suksessen til AI-genererte spill avhenge av hvor godt de kan balansere innovasjon og brukeropplevelse med forventningene til menneskelige spillere.

AI-aktivert videospillkontekst

AI-aktiverte videospill har tillatt maskinlæring å utvikle seg nok til å slå mennesker i visse spill. For eksempel slo IBMs DeepBlue-system den russiske sjakkstormesteren Garry Kasparov i 1997 ved å behandle de forskjellige måtene mennesker spiller spillet på. Dagens største ML-laboratorier, som Googles DeepMind og Facebooks AI-forskningsarm, bruker mer avanserte metoder for å lære maskiner hvordan de spiller mer sofistikerte og komplekse videospill. 

Laboratoriene bruker dype nevrale nettverk som gjør det mulig for enheter å behandle lag og lag med data som blir mer nøyaktige når det gjelder å assosiere bilder og tekster over tid. Videospill kan nå ha skarpe oppløsninger, åpne verdener og intuitive ikke-spillbare karakterer som kan samhandle med spillere på forskjellige måter. Imidlertid er forskere enige om at uansett hvor smart AI kan bli, er de fortsatt kontrollert av spesifikke regler. Når AI-er får lov til å lage videospill selv, vil disse spillene mest sannsynlig være for uforutsigbare til å kunne spilles.

Til tross for begrensningene har AI-genererte videospill allerede begynt å dukke opp på markedet. Disse spillene er laget ved hjelp av ML-algoritmer som kan analysere mønstre og atferd til spillere for å skape personlige spillopplevelser. Spillene er designet for å tilpasse seg den enkelte spillers preferanser. Etter hvert som spilleren går gjennom spillet, genererer AI-systemet nytt innhold og utfordringer for å holde spilleren engasjert. 

Forstyrrende påvirkning

AIs potensial til å skape mer komplekse verdener, karakterer og design på spillnivå er enormt. I 2018 streamet stipendiat fra Royal Academy of Engineering Mike Cook på spillplattformen Twitch hvordan en algoritme han laget (kalt Angelina) designer spill i sanntid. Selv om Angelina bare kan designe 2D-spill, blir det foreløpig bedre ved å bygge på tidligere spill den har satt sammen. De tidlige versjonene er uspillbare, men Angelina har lært å ta de gode delene av hvert spill det designet for å lage en mye bedre oppdatert versjon. 

Cook sier at i fremtiden vil AI i videospill bli en meddesigner som gir sanntidsforslag til sine menneskelige samarbeidspartnere for å forbedre spillopplevelsen. Denne tilnærmingen forventes å fremskynde spillutviklingsprosessen, slik at mindre spillstudioer kan skalere opp raskt og konkurrere med større studioer i bransjen. I tillegg kan AI hjelpe designere med å skape mer oppslukende og personlige spillopplevelser for spillere. Ved å analysere spilleratferd og preferanser kan AI justere spillets vanskelighetsnivåer, justere miljøer og til og med foreslå utfordringer for å holde spillerne engasjert. Disse funksjonene kan føre til en mer dynamisk spillopplevelse som utvikler seg etter hvert som spilleren går videre gjennom spillet, noe som gjør hele opplevelsen gunstig for gjentatt spill.

Implikasjoner av AI-aktiverte videospill

Større implikasjoner av AI-aktiverte videospill kan omfatte:

• Bruken av generative adversarial networks (GAN) for å bygge mer troverdige verdener ved å trene algoritmer for nøyaktig å kopiere (og forbedre) referanser fra det virkelige liv.
• Spillselskaper som er avhengige av AI-spillere for å spille teste spill og oppdage feil mye raskere.
• AI som kan finne opp scenarier etter hvert som spillet skrider frem basert på spillerens preferanser og personlige data (dvs. noen nivåer kan gjenspeile spillerens hjemby, favorittmat osv.).
• AI-genererte videospill kan påvirke sosial atferd ved å fremme vanedannende atferd, sosial isolasjon og usunn livsstil blant spillere.
• Bekymringer om personvern og sikkerhet ettersom spillutviklere kan samle inn og bruke personopplysninger for å forbedre spillopplevelsen.
• Utvikling av ny teknologi og innovativ spillmekanikk, som kan akselerere bruken av virtuell og utvidet virkelighetsteknologi.
• Redusert behov for menneskelige spilldesignere og programmerere, noe som fører til tap av arbeidsplasser. 
• Økt energiforbruk av spillmaskinvare og produksjon av elektronisk avfall.
• Ulike helsemessige implikasjoner, som å forbedre kognitiv funksjon eller øke stillesittende atferd.
• Utenfor bransjer, som markedsføring, som kan integrere disse AI-spillinnovasjonene i spillifiseringen av deres operasjoner og tjenester.

Spørsmål å vurdere

• Hvordan tror du ellers AI vil revolusjonere spillindustrien?
• Hvis du er en gamer, hvordan har AI forbedret spillopplevelsen din?