AI i vindparker: Jakten på smart vindproduksjon

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Mars 21, 2024

Oppsummering av innsikt

Kunstig intelligens (AI) transformerer vindenergisektoren ved å få vindparker til å operere mer effektivt og produsere mer energi. Gjennom samarbeid mellom ledende teknologibedrifter og forskningsinstitusjoner brukes AI til å optimalisere vindturbinytelsen og forutsi energiutgang, noe som markerer et betydelig skifte i hvordan fornybar energi forvaltes og utnyttes. Denne innsatsen gjør vindkraft mer kostnadseffektiv og baner vei for en mer bærekraftig og sikker energifremtid.

AI i vindparksammenheng

Kunstig intelligens gjør betydelige fremskritt i vindenergisektoren, forvandler hvordan vindparker fungerer og forbedrer deres effektivitet. I 2023 utviklet forskere fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) prediktive modeller og brukte superdatamasimuleringer sammen med virkelige data fra vindparker, som de som ligger nordvest i India, for å øke energiproduksjonen til vindturbiner. Disse fremskrittene kom på et tidspunkt da Global Wind Energy Council fremhevet vindkraftmarkedets kostnadskonkurranseevne og motstandskraft, med en bemerkelsesverdig økning i installasjoner, spesielt i Kina og USA.

I 2022 samarbeidet Vestas Wind Systems med Microsoft og minds.ai om et proof of concept fokusert på wake steering – en teknikk som tar sikte på å øke energiproduksjonen fra vindturbiner. Det innebærer å justere vinklene til turbinene for å minimere den aerodynamiske interferensen mellom dem, og i det vesentlige redusere "skyggeeffekten" som kan redusere effektiviteten til nedstrøms turbiner. Ved å utnytte AI og høyytelses databehandling optimaliserte Vestas denne prosessen, og potensielt gjenfanget energi som ellers ville gått tapt på grunn av våkneeffekten. 

Et annet energiselskap, ENGIE, samarbeidet med Google Cloud i 2022 for å optimalisere verdien av vindkraft i kortsiktige kraftmarkeder, ved å utnytte AI til å forutsi vindkraftproduksjon og ta mer informerte beslutninger om energisalg. Denne tilnærmingen betyr et sprang i å maksimere produksjonen fra vindparker og illustrerer den praktiske anvendelsen av AI for å løse komplekse miljø- og ingeniørutfordringer. Med vindkraft satt til å spille en avgjørende rolle i den globale energimiksen, som antydet av Det internasjonale energibyråets anslag for 2050, er initiativ som disse kritiske. 

Forstyrrende påvirkning

Dette skiftet mot mer intelligente energisystemer lar operatører tilpasse seg skiftende værforhold i sanntid, optimalisere kraftuttaket og redusere avfall. For forbrukerne betyr dette en mer stabil og potensielt rimeligere energiforsyning ettersom tilbydere kan redusere driftskostnadene og overføre disse besparelsene til forbrukerne. Videre kan den forbedrede effektiviteten til vindparker føre til en bredere aksept for fornybar energi, og oppmuntre flere enkeltpersoner til å støtte eller investere i grønne energiløsninger.

Bedrifter som investerer i fornybare energiteknologier kan forvente avkastning på investeringen gjennom økt energiproduksjon og driftseffektivitet. Denne trenden oppmuntrer bedrifter på tvers av ulike sektorer til å vurdere fornybar energi ikke bare som et etisk valg, men som et økonomisk levedyktig. I tillegg vil selskaper som spesialiserer seg på AI og dataanalyse finne nye muligheter i sektoren for fornybar energi, noe som fører til innovasjoner i hvordan data brukes til å optimalisere energiproduksjonen. Dette symbiotiske forholdet mellom teknologi- og fornybar energiindustrien kan akselerere utviklingen av nye løsninger for energiledelse og bærekraft.

For regjeringer representerer den langsiktige effekten av AI-forbedrede vindparker et betydelig skritt mot å oppfylle klimamålene og overgangen til en lavkarbonøkonomi. Ved å støtte utviklingen og implementeringen av kunstig intelligens i fornybar energi, kan regjeringer øke sine lands energisikkerhet, redusere avhengigheten av importert drivstoff og skape høyteknologiske arbeidsplasser i den grønne økonomien. Dessuten kan AIs datadrevne innsikt hjelpe beslutningstakere til å forstå energimønstre bedre og ta informerte beslutninger om infrastruktur og investeringer. 

Implikasjoner av AI i vindparker

Større implikasjoner av kunstig intelligens i vindparker kan omfatte: 

• En reduksjon i driftskostnader for vindparker gjennom kunstig intelligens, noe som gjør fornybar energi mer konkurransedyktig mot tradisjonelle kilder.
• Utviklingen av nye pedagogiske læreplaner som legger vekt på AI-ferdigheter innen fornybar energi, og adresserer den økende etterspørselen etter dyktig arbeidsstyrke.
• Akselerasjonen av teknologisk innovasjon innen vindturbindesign og drift som AI identifiserer nye optimaliseringsstrategier.
• Et skifte i arbeidsmarkedets krav, favoriserer fagfolk med ekspertise innen AI, fornybar energi og miljøvitenskap.
• Regjeringen implementerer insentiver for AI-integrasjon i prosjekter for fornybar energi for å oppnå karbonnøytralitetsmål raskere.
• En forbedring i nettstyring og stabilitet ettersom AI optimaliserer distribusjonen av vindgenerert kraft i sanntid.
• Fremveksten av nye forretningsmodeller i energisektoren, sentrert rundt AI-drevne datatjenester og analyser for vindparker.
• Økt fokus på cybersikkerhetstiltak innenfor fornybar energisektoren for å beskytte AI-systemer mot potensielle trusler.

Spørsmål å vurdere

• Hvordan kan arbeidsmarkedet utvikle seg med det økende behovet for AI-ferdigheter i sektoren for fornybar energi?
• Hvordan kan myndighetenes retningslinjer for fornybar energi og kunstig intelligens påvirke din lokale økonomi og miljø i de neste fem årene?