Biometrisk scoring: Atferdsbiometri kan bekrefte identiteter mer nøyaktig

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Februar 13, 2023

Oppsummering av innsikt

Biometriske atferdsdata kan avsløre mønstre i folks handlinger og avsløre mye om hvem de er, hva de tenker og hva de sannsynligvis vil gjøre videre. Atferdsbiometri bruker maskinlæring for å tolke hundrevis av forskjellige biometriske målinger for å identifisere, autentisere, dytte, belønne og straffe.

Biometrisk skåringskontekst

Atferdsbiometriske data er en teknikk for å analysere selv de minste variasjonene i menneskelig atferd. Uttrykket kontrasteres ofte med fysisk eller fysiologisk biometri, som beskriver menneskelige egenskaper som iris eller fingeravtrykk. Atferdsbiometriske verktøy kan identifisere individer basert på mønstre i deres aktivitet, for eksempel gang- eller tastetrykkdynamikk. Disse verktøyene brukes i økende grad av finansinstitusjoner, bedrifter, myndigheter og forhandlere for brukerautentisering. 

I motsetning til tradisjonelle verifiseringsteknologier som fungerer når en persons data samles inn (for eksempel ved å trykke på en knapp), kan atferdsbiometriske systemer autentisere seg automatisk. Disse biometriene sammenligner et individs unike atferdsmønster med tidligere atferd for å etablere identiteten deres. Denne prosessen kan gjøres kontinuerlig gjennom en aktiv økt eller ved å registrere spesifikk atferd.

Atferden kan fanges opp av en eksisterende enhet, som en smarttelefon eller bærbar datamaskin, eller av en dedikert maskin, for eksempel en sensor som er utviklet spesielt for å måle fotfall (f.eks. ganggjenkjenning). Den biometriske analysen produserer et resultat som reflekterer sannsynligheten for at individet som utfører handlingene er den som etablerte systemets grunnlinjeadferd. Hvis en kundes atferd faller utenfor den forventede profilen, vil ytterligere autentiseringstiltak bli satt i verk, for eksempel fingeravtrykk eller ansiktsskanning. Denne funksjonen ville bedre forhindre kontoovertakelse, sosial ingeniørsvindel og hvitvasking av penger enn tradisjonell biometri.

Forstyrrende påvirkning

En atferdsbasert tilnærming, som bevegelser, tastetrykk og telefonsveip, kan hjelpe myndigheter med å identifisere noen sikkert i situasjoner der fysiske egenskaper er skjult (f.eks. bruk av ansiktsmasker eller hansker). I tillegg har løsninger som er avhengige av tastetrykk for datamaskinbasert identitetsverifisering vist seg å kunne identifisere individer basert på deres skrivevaner (frekvensen og rytmene virker unike nok til å etablere identifikasjon). Fordi skriving er en form for datainndata, kan algoritmene forbedres når de fortsetter å spore og analysere tastetrykkinformasjon.

Men i visse tilfeller begrenser konteksten nøyaktigheten til denne atferdsbiometriske. Individuelle mønstre på forskjellige tastaturer kan variere; fysiske forhold som karpaltunnelsyndrom eller leddgikt kan påvirke bevegelsen. Det er vanskelig å sammenligne de ulike leverandørenes opplærte algoritmer uten standarder.

I mellomtiden gir bildegjenkjenning analytikere større mengder data som kan brukes til atferdsforskning. Selv om de ikke er like nøyaktige eller pålitelige som andre biometriske tilnærminger, blir gang- og holdningsbiometri stadig mer nyttige verktøy. For eksempel kan disse funksjonene være nok til å etablere identitet i folkemengder eller offentlige steder. Politistyrker i land som implementerer EUs generelle databeskyttelsesforordning (GDPR) bruker biometriske data, som gange og bevegelser, for umiddelbart å vurdere truende situasjoner.

Implikasjoner av biometrisk scoring

Større implikasjoner av biometrisk scoring kan omfatte: 

• Økende bekymringer om kunstig intelligens (AI) sitt potensial til å feilidentifisere/misforstå menneskelig atferd, spesielt innen rettshåndhevelse, noe som kan føre til urettmessige arrestasjoner.
• Svindlere som etterligner gang- og tastaturskrivingsrytmer for å infiltrere systemer, spesielt i finansinstitusjoner.  
• Biometrisk skåring utvides til forbrukerskåring der personer med nedsatt funksjonsevne/begrenset mobilitet kan diskrimineres.
• Økende debatter om hvorvidt atferdsbiometriske data, inkludert hjertefrekvens, kan inkluderes i digitale personvernforskrifter.
• Folk kan logge seg på nettsteder og apper bare ved å skrive inn brukernavnene deres.

Spørsmål å vurdere

• Er du enig i at atferdsbiometri vil være mer nyttig for identitetsverifisering?
• Hvilke andre potensielle problemer kan denne typen biometrisk identifikasjon ha?