AI-as-a-Service: The Age of AI er endelig over oss

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Oktober 19, 2023

Oppsummering av innsikt

AI-as-a-Service (AIaaS) vinner frem som en måte for selskaper å outsource AI-funksjoner de ikke kan håndtere internt. Drevet av mangel på spesialisert talent, høye driftskostnader og fremskritt innen skydatabehandling, gjør AIaaS det enklere for bedrifter å integrere AI i sine eksisterende systemer. Store leverandører som Amazon Web Services, Google Cloud og Microsoft Azure tilbyr tjenester som spenner fra naturlig språkbehandling til prediktiv analyse. Tjenesten demokratiserer AI, og gjør den tilgjengelig for små og mellomstore bedrifter. AIaaS har applikasjoner på tvers av sektorer som helsevesen, finans og detaljhandel, og dens bredere implikasjoner inkluderer forskyvning av jobber, økonomisk vekst og etiske bekymringer.

AI-as-a-Service kontekst

Fremveksten av AIaaS er drevet av flere faktorer, inkludert den økende etterspørselen etter AI-baserte tjenester, mangelen på talent og de høye kostnadene ved å bygge og vedlikeholde disse systemene. Denne tjenesten er også drevet av veksten av cloud computing og tilgjengeligheten av kraftige maskinlæring (ML) algoritmer og verktøy som kan nås via APIer (Application Programming Interface). Det er flere fordeler for bedrifter som benytter seg av denne tjenesten, inkludert reduserte kostnader, økt effektivitet og forbedret nøyaktighet. 

Ved å outsource AI-baserte tjenester kan bedrifter fokusere på sin kjernekompetanse samtidig som de utnytter ekspertisen og ressursene til leverandørene. AIaaS forventes også å demokratisere tilgangen til disse tjenestene, og gjøre dem mer tilgjengelige for små og mellomstore bedrifter. I følge det digitale tjenestefirmaet Informa, ettersom selskaper leter etter måter å oppnå konkurransefortrinn på, forventes inntektene generert av AI-basert programvare å øke betydelig, fra 9.5 milliarder USD i 2018 til 118.6 milliarder USD i 2025, ettersom de søker å få ny innsikt i virksomheten deres. 

Flere leverandører er allerede på markedet, inkludert Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson og Alibaba Cloud. Disse leverandørene tilbyr naturlig språkbehandling (NLP), bilde- og talegjenkjenning, prediktiv analyse og maskinlæring (ML). Disse AI-tjenesteleverandørene tilbyr også verktøy og ressurser, for eksempel forhåndsbygde modeller, API-er og utviklingsrammeverk, for å hjelpe bedrifter med enkelt å integrere AI i driften.

Forstyrrende påvirkning

Martin Casado og Sarah Wang fra venturekapitalfirmaet Andreessen Horowitz hevder at akkurat som mikrobrikken brakte grensekostnadene ved databehandling til null, og Internett brakte grensekostnadene ved distribusjon til null, lover generativ AI å bringe grensekostnadene ved etableringen til null. . 

Helsetjenester, finans, detaljhandel og produksjon er bare noen få sektorer som kan dra nytte av AIaaS. For eksempel i helsevesenet kan tjenesten muliggjøre utvikling av persontilpassede behandlinger ved å analysere pasientdata. AI kan også skanne medisinske bilder for tidlig oppdagelse av sykdommer og forbedre pasientresultatene ved å forutsi potensielle helserisikoer.

Ved å utnytte AI-tjenesteleverandører kan finanstjenestebedrifter forbedre sine svindeldeteksjonsmuligheter, automatisere kundeservice og forbedre risikostyringsstrategiene sine. I tillegg kan AIaaS også hjelpe virksomheter innen finanstjenester med å optimalisere driften og redusere kostnadene samtidig som den forbedrer den generelle kundeopplevelsen ved å tilby raskere og mer personlig tilpassede tjenester.

I detaljhandel kan AIaaS hjelpe bedrifter med å tilpasse handleopplevelser ved å analysere kundedata og preferanser. Det kan også hjelpe forhandlere med å optimalisere forsyningskjeder ved å forutsi etterspørsel og effektivisere lagerstyring. I produksjonen kan tjenesten forbedre produksjonsprosessene ved å automatisere rutineoppgaver og redusere avfall. I tillegg kan det forbedre produktkvaliteten ved å oppdage defekter tidlig i produksjonsprosessen og forutsi vedlikeholdsbehov for å forhindre sammenbrudd av utstyr.

Flere AIaaS-leverandører vil sannsynligvis komme inn på markedet ettersom innføringen av disse teknologiene fortsetter å bli mainstream. Et eksempel er OpenAIs NLP-verktøy, ChatGPT. Da den ble lansert i 2022, ble den ansett som et gjennombrudd i menneske-maskin-samtale, som gjorde det mulig for programvaren å svare på alle spørsmål på en menneskelignende og intuitiv måte. Suksessen til ChatGPT har oppmuntret flere teknologiselskaper – fra Microsoft (nå delinvestor i ChatGPT), til Facebook, Google og mange flere – til å lansere sine egne AI-assisterte grensesnitt i en stadig raskere hastighet.

Implikasjoner av AI-as-a-Service

Større implikasjoner av AIaaS kan omfatte: 

• Jobbforskyvning, både i robottunge lageroppgaver og fabrikkproduksjon, men også i kontor- eller prosessorienterte funksjonærjobber også.
• Økonomisk vekst ved å la organisasjoner øke sin effektivitet og produktivitet, og dermed øke sin lønnsomhet.
• Optimalisert ressursutnyttelse og redusert energiforbruk på tvers av alle sektorer, noe som fører til mer bærekraftig drift.
• AIaaS utvider gapet mellom de som har tilgang til avanserte AI-verktøy og de som ikke har det, noe som fører til sosial ulikhet og potensielle etiske bekymringer.
• Mer personlig tilpassede opplevelser og målrettet markedsføringstiltak.
• AIaaS driver innovasjon ved å la organisasjoner raskt prototype og teste nye ideer, noe som fører til raskere produktutvikling og time-to-market.
• Myndigheter bruker AI-verktøy for beslutningstaking på alle nivåer, noe som fører til potensielle skjevheter og etiske bekymringer.
• En økning i den eldre befolkningen ettersom helsevesenet blir mer effektivt og effektivt. Denne trenden kan legge mer press på utviklede økonomier som sliter med å betjene stadig aldrende befolkninger.

Spørsmål å vurdere

• Hvordan kan enkeltpersoner og bedrifter forberede seg på fremveksten av AIaaS?
• Hvordan kan regjeringer regulere AIaaS, og hva er noen av de kritiske problemene som beslutningstakere må ta tak i?