Kunstig intelligens i cloud computing: Når maskinlæring møter ubegrenset data

BILDEKREDITT:
Bilde kreditt
iStock

Kunstig intelligens i cloud computing: Når maskinlæring møter ubegrenset data

Kunstig intelligens i cloud computing: Når maskinlæring møter ubegrenset data

Underoverskriftstekst
Det ubegrensede potensialet til cloud computing og AI gjør dem til den perfekte kombinasjonen for en fleksibel og robust virksomhet.
    • Forfatter:
    • forfatternavn
      Quantumrun Foresight
    • Desember 26, 2022

    Oppsummering av innsikt

    AI cloud computing omformer hvordan virksomheter opererer ved å tilby datadrevne sanntidsløsninger på tvers av ulike bransjer. Denne teknologien kombinerer de enorme lagringsmulighetene til skyen med den analytiske kraften til AI, noe som muliggjør mer effektiv dataadministrasjon, prosessautomatisering og kostnadsbesparelser. Ringvirkningene inkluderer alt fra automatisert kundeservice til økt effektivitet på arbeidsplassen, som signaliserer et skifte mot mer smidige og fleksible forretningsmodeller.

    AI i cloud computing-sammenheng

    Med store databaseressurser tilgjengelig i skyen, har kunstig intelligens (AI)-systemer en lekeplass med datainnsjøer å behandle i jakten på praktisk innsikt. AI cloud computing har potensial til å bringe inn i de forskjellige bransjene automatiserte løsninger som er datadrevne, sanntid og smidige.  

    Innføringen av cloud computing har endret IT-tjenestene på irreversible måter. Migreringen fra fysiske servere og harddisker til det som virker som ubegrenset lagring – som tilbys av skytjenesteleverandører – har gjort det mulig for bedrifter å velge stykkevis hvilke abonnementstjenester de vil utfylle deres behov for datalagring. Det er tre hovedtyper av skyapplikasjonsutviklingstjenester: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, eller leie av nettverk, servere, datalagring og virtuelle maskiner), Platform-as-a-Service (PaaS, eller gruppen av infrastrukturer) nødvendig for å støtte apper eller nettsteder), og Software-as-a-Service (SaaS, abonnementsbasert applikasjon som brukere lett kan få tilgang til online). 

    Utover cloud computing og datalagring, har introduksjonen av AI og maskinlæringsmodeller – slik som kognitiv databehandling og naturlig språkbehandling – gjort skydatabehandling stadig raskere, mer personlig og allsidig. AI som opererer i skymiljøer kan strømlinjeforme dataanalyse og gi organisasjoner sanntidsinnsikt i prosessforbedringer som er tilpasset sluttbrukeren, noe som gjør det mulig å distribuere arbeidsressurser mer effektivt.

    Forstyrrende påvirkning

    AI cloud computing blir utnyttet av selskaper i alle størrelser gir flere fordeler: 

    • For det første er optimalisert databehandling, som dekker mange kritiske forretningsprosesser, som kundedataanalyse, driftsadministrasjon og svindeloppdagelse. 
    • Neste er automatisering, som eliminerer repeterende oppgaver som er utsatt for menneskelige feil. AI kan også bruke prediktiv analyse for å implementere forbedringer, noe som automatisk fører til minimale forstyrrelser og nedetid. 
    • Bedrifter kan redusere bemannings- og teknologiinfrastrukturkostnadene ved å fjerne eller automatisere arbeidskrevende prosesser. Spesielt kan bedrifter oppnå en utmerket avkastning på investeringen fra kapitalutgifter på skytjenester. 

    Disse tjenestene vil bli valgt etter behov, sammenlignet med å investere i teknologier som kanskje ikke er nødvendige eller blir foreldet i nær fremtid. 

    Besparelsene oppnådd gjennom lavere bemannings- og teknologikostnader kan potensielt gjøre organisasjoner mer lønnsomme. Besparelser kan omplasseres i en gitt virksomhet for å gjøre den mer konkurransedyktig, for eksempel å heve lønn eller gi arbeidere økte muligheter for kompetanseutvikling. Bedrifter kan i økende grad søke å ansette arbeidere som har den nødvendige kompetansen til å jobbe sammen med AI-skytjenester, noe som fører til at disse arbeiderne er etterspurt. Bedrifter kan bli stadig mer smidige og fleksible siden de ikke lenger vil bli begrenset av bygde miljøinfrastruktur for å skalere tjenestene sine, spesielt hvis de brukte arbeidsmodeller som utnyttet fjern- eller hybridteknologier.

    Implikasjoner av AI cloud computing-tjenester

    Større implikasjoner av AI som brukes i cloud computing-industrien kan omfatte:

    • Helautomatisk kundeservice og relasjonsadministrasjon gjennom chatbots, virtuelle assistenter og personlige produktanbefalinger.
    • Arbeidstakere i store organisasjoner får tilgang til personlige, arbeidsplasser, AI virtuelle assistenter som hjelper til med deres daglige jobbaktiviteter.
    • Flere nettskybaserte mikrotjenester som har sentraliserte dashbord og oppdateres ofte eller etter behov.
    • Sømløs datadeling og synkronisering mellom hybride oppsett av on-service og skymiljøer, noe som gjør forretningsdriften mer effektiv og lønnsom. 
    • Økonomiomfattende vekst i produktivitetsmålinger innen 2030-tallet, spesielt ettersom flere virksomheter integrerer AI-skytjenester i driften. 
    • Bekymringer om lagring ettersom skytjenesteleverandører går tom for plass til å lagre enorme bedriftsdata.

    Spørsmål å vurdere

    • Hvordan har cloud computing endret måten organisasjonen din forbruker eller administrerer innhold og tjenester på nettet?
    • Tror du cloud computing er sikrere enn et selskap som bruker sine egne servere og systemer?

    Innsiktsreferanser

    Følgende populære og institusjonelle lenker ble referert for denne innsikten: