Automatisering av arbeidere: Hvordan kan menneskelige arbeidere forbli relevante?

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• November 6, 2023

Oppsummering av innsikt

Automatisering endrer dynamikken i arbeidsmarkedet, med maskiner som tar over rutineoppgaver, og presser dermed både utdanningsinstitusjoner og arbeidsstyrken til å tilpasse seg teknologiske fremskritt. Den raske automatiseringen, spesielt innen robotikk og kunstig intelligens, kan føre til betydelig forskyvning av arbeidere, noe som skaper behov for forbedrede utdannings- og opplæringsprogrammer skreddersydd for fremtidens jobber. Selv om denne overgangen byr på utfordringer, som lønnsulikhet og jobbforskyvning, åpner den også dører for bedre balanse mellom arbeid og privatliv, nye karrieremuligheter innen teknologisentriske felt og potensialet for en mer geografisk distribuert arbeidsstyrke.

Automatisering av arbeiderkontekst

Automatisering har skjedd i århundrer. Imidlertid er det først nylig at maskiner har begynt å erstatte menneskelige arbeidere i stor skala på grunn av utviklingen av robotikk og programvareteknologi. I følge World Economic Forum (WEF) vil det i 2025 gå tapt 85 millioner arbeidsplasser globalt i mellomstore og store bedrifter i 15 bransjer og 26 land på grunn av automatisering og en ny arbeidsdeling mellom mennesker og maskiner.

Den "nye automatiseringen" de neste tiårene – som vil være langt mer sofistikert innen robotikk og kunstig intelligens (AI) – vil utvide den typen aktiviteter og yrker som maskiner kan utføre. Det kan resultere i atskillig mer forflytning og ulikhet enn i tidligere generasjoner med automatisering. Dette kan ha en større innvirkning på høyskolekandidater og fagfolk enn det noen gang har gjort før. I virkeligheten vil nye teknologier se millioner av jobber bli forstyrret og automatisert helt eller delvis, inkludert kjøretøysjåfører og detaljistansatte, så vel som de for helsepersonell, advokater, regnskapsførere og finanseksperter. 

Innovasjoner innen utdanning og opplæring, jobbskaping av arbeidsgivere og ansattes lønnstillegg vil alle bli fremmet av deres respektive interessenter. Den største hindringen er å forbedre bredden og kvaliteten på utdanning og opplæring for å komplettere AI. Disse inkluderer kommunikasjon, komplekse analytiske evner og innovasjon. K-12 og videregående skoler må endre læreplanene sine for å gjøre det. Ikke desto mindre er arbeidere generelt glade for å overlate sine repeterende oppgaver til AI. I følge en Gartner-undersøkelse fra 2021 er 70 prosent av amerikanske arbeidere villige til å jobbe med kunstig intelligens, spesielt innen databehandling og digitale oppgaver.

Forstyrrende påvirkning

Den transformative bølgen av automatisering er ikke et helt dystert scenario. Det er betydelige bevis som tyder på at arbeidere har kapasitet til å tilpasse seg denne nye æraen med automatisering. Historiske tilfeller av raske teknologiske fremskritt kulminerte ikke i utbredt arbeidsledighet, noe som indikerer en viss grad av arbeidsstyrkens motstandskraft og tilpasningsevne. Dessuten finner mange arbeidstakere som blir fordrevet på grunn av automatisering ofte nytt arbeid, men noen ganger til redusert lønn. Opprettelsen av nye arbeidsplasser i kjølvannet av automatisering er en annen sølvlinje; for eksempel førte økningen av minibanker til en nedgang i antall bankkasserere, men ansporet samtidig etterspørselen etter kundeservicerepresentanter og andre støtteroller. 

Imidlertid utgjør det unike tempoet og omfanget av moderne automatisering betydelige utfordringer, spesielt i en tid med svak økonomisk vekst og stagnerende lønninger. Dette scenariet setter scenen for eskalerende ulikhet der utbyttet av automatisering blir uforholdsmessig opptjent av de som er utstyrt med de nødvendige ferdighetene for å utnytte ny teknologi, og etterlater gjennomsnittsarbeiderne en ulempe. De divergerende virkningene av automatisering understreker at det haster med en godt orkestrert politisk respons for å støtte arbeidere gjennom denne overgangen. Hjørnesteinen i en slik reaksjon er å styrke utdannings- og opplæringsprogrammer for å utstyre arbeidstakere med ferdighetene som kreves for å navigere i et teknologisk drevet arbeidsmarked. 

Overgangshjelp fremstår som et levedyktig kortsiktig tiltak for å støtte arbeidere som er negativt berørt av automatisering. Denne bistanden kan omfatte omskoleringsprogrammer eller inntektsstøtte i overgangsfasen til ny ansettelse. Noen selskaper implementerer allerede oppkvalifiseringsprogrammer for å forberede arbeidsstyrken bedre, for eksempel Telecom Verizons Skill Forward, som gir gratis teknisk og myk ferdighetstrening for å hjelpe fremtidens arbeidsstyrke med å etablere teknologikarrierer.

Implikasjoner av automatisering av arbeidere

Større implikasjoner av automatisering av arbeidere kan omfatte: 

• En utvidelse av tilleggsgodtgjørelser og fordeler for arbeidere, inkludert forbedrede skattefradrag for arbeidsinntekt, forbedret barnepass og betalt permisjon, og lønnsforsikring for å redusere lønnstap tilskrevet automatisering.
• Fremveksten av nye utdannings- og treningsprogrammer, med fokus på å formidle ferdigheter som er relevante for fremtiden, for eksempel dataanalyse, koding og effektiv interaksjon med maskiner og algoritmer.
• Regjeringer som pålegger bedrifter sysselsettingsmandater for å sikre at en spesifisert prosentandel av arbeidet tildeles menneskelig arbeidskraft, og fremmer en balansert sameksistens av menneskelig og automatisert arbeidskraft.
• Et bemerkelsesverdig skifte i karriereambisjoner med flere arbeidere som omskolerer og omskolerer seg til å begi seg inn i teknologisentriske felt, noe som forårsaker en ny hjerneflukt for andre bransjer.
• Fremveksten av borgerrettighetsgrupper som tar til orde for den økende lønnsulikheten drevet av automatisering.
• Et skifte i forretningsmodeller mot å tilby verdiøkende tjenester, ettersom automatisering overtar rutineoppgaver, forbedrer kundeopplevelser og genererer nye inntektsstrømmer.
• Fremveksten av digital etikk som en avgjørende fasett av selskapsstyring, adresserer bekymringer rundt personvern, algoritmisk skjevhet og ansvarlig distribusjon av automatiseringsteknologier.
• En potensiell rekonfigurasjon av demografiske trender med urbane områder som muligens er vitne til en befolkningsnedgang ettersom automatisering gjør geografisk nærhet til arbeid mindre kritisk, noe som fremmer et mer distribuert befolkningsmønster.

Spørsmål å vurdere

• Tror du jobben din står i fare for å bli automatisert?
• Hvordan kan du ellers forberede deg på å gjøre ferdighetene dine relevante i møte med økende automatisering?