Quantumrun

BILDEKREDITT: Quantumrun

Fremtidens undervisning: Utdanningens fremtid P3

David Tal, utgiver, fremtidsforsker
@DavidTalWrites
Linkedin

tirsdag 09 - 15:2020

Læreryrket har ikke endret seg så mye i løpet av de siste århundrene. I generasjoner har lærere jobbet for å fylle hodene til unge disipler med nok kunnskap og spesifikke ferdigheter til å forvandle dem til kloke og medvirkende medlemmer av samfunnet deres. Disse lærerne var menn og kvinner hvis mestring ikke kunne stilles spørsmål ved, og som dikterte og regimenterte utdanning, og veiledet elevene mot deres forhåndsdefinerte svar og verdensbilde.

Men i løpet av de siste 20 årene har denne langvarige status quo smuldret opp.

Lærere har ikke lenger monopol på kunnskap. Det sørget søkemotorer for. Kontroll over hvilke emner elevene kan lære, og når og hvordan de lærer dem, har gitt plass til fleksibiliteten til YouTube og gratis nettkurs. Og antakelsen om at kunnskap eller en spesifikk handel kan garantere livstidssysselsetting, faller raskt av veien takket være fremskritt innen roboter og kunstig intelligens (AI).

Alt i alt tvinger innovasjonene som skjer i omverdenen fram en revolusjon i utdanningssystemet vårt. Hvordan vi underviser ungdommen vår og lærerrollen i klasserommet vil aldri bli den samme.

Arbeidsmarkedet refokuserer utdanning

Som nevnt i vår Future of Work serier, AI-drevne maskiner og datamaskiner vil til slutt konsumere eller gjøre foreldet opptil 47 prosent av dagens (2016) jobber. Det er en statistikk som gjør mange engstelige, og med rette, men det er også viktig å forstå at roboter egentlig ikke kommer for å ta jobben din – de kommer for å automatisere rutineoppgaver.

Sentralbordoperatører, arkivmedarbeidere, maskinskrivere, billettagenter, hver gang en ny teknologi blir introdusert, faller monotone, repeterende oppgaver som kan måles ved hjelp av begreper som effektivitet og produktivitet av veien. Så hvis en jobb involverer et smalt sett med ansvarsområder, spesielt de som bruker enkel logikk og hånd-øye-koordinering, er den jobben i fare for automatisering i nær fremtid.

I mellomtiden, hvis en jobb innebærer et bredt sett med ansvar (eller en "menneskelig berøring"), er det trygt. Faktisk, for de med mer komplekse jobber, er automatisering en stor fordel. Ved å uthule en jobb med bortkastede, repeterende, maskinlignende oppgaver, vil en arbeiders tid bli frigjort til å fokusere på mer strategiske, produktive og kreative oppgaver eller prosjekter. I dette scenariet forsvinner ikke jobben, så mye som den utvikler seg.

Sagt på en annen måte, de nye og gjenværende jobbene som roboter ikke vil ta over, er de jobbene hvor produktivitet og effektivitet ikke er viktig eller ikke sentralt for suksess. Jobber som involverer relasjoner, kreativitet, forskning, oppdagelse og abstrakt tenkning, ved design er slike jobber verken produktive eller effektive fordi de krever eksperimentering og et aspekt av tilfeldighet som flytter grensene for å skape noe nytt. Dette er jobber som folk allerede er tiltrukket av, og det er disse jobbene roboter vil fostre.

En annen faktor å huske på er at alle fremtidige innovasjoner (og industrien og arbeidsplassene som vil dukke opp fra dem) venter på å bli oppdaget i tverrsnittet av felt som en gang ble antatt å være helt adskilte.

Det er derfor for å virkelig utmerke seg på det fremtidige arbeidsmarkedet, det lønner seg nok en gang å være en polymat: en person med et variert sett av ferdigheter og interesser. Ved å bruke sin tverrfaglige bakgrunn er slike individer bedre kvalifisert til å finne nye løsninger på vanskelige problemer; de er en billigere og verdiøkende utleie for arbeidsgivere, siden de krever langt mindre opplæring og kan brukes til en rekke forretningsbehov; og de er mer motstandsdyktige mot svingninger i arbeidsmarkedet, ettersom deres varierte kompetanse kan brukes på så mange felt og bransjer.

Dette er bare noen av dynamikkene som utspiller seg over hele arbeidsmarkedet. Og det er også grunnen til at dagens arbeidsgivere er på jakt etter mer sofistikerte arbeidere på alle nivåer fordi morgendagens jobber vil kreve et høyere nivå av kunnskap, tanke og kreativitet enn noen gang før.

I kappløpet om den siste jobben vil de som er valgt ut til den siste intervjurunden være de mest utdannede, kreative, teknologisk tilpasningsdyktige og sosialt dyktige. Baren stiger, og det samme er forventningene våre til utdanningen vi får.

STEM vs. liberal arts

Gitt arbeidsrealitetene beskrevet ovenfor, eksperimenterer utdanningsinnovatører over hele verden med nye tilnærminger angående hvordan og hva vi lærer barna våre.

Siden midten av 2000-tallet har mye av diskusjonen om hva vi underviser har null på måter å forbedre kvaliteten og opptaket av STEM-programmer (vitenskap, teknologi, ingeniørvitenskap og matematikk) på våre videregående skoler og universiteter, slik at unge mennesker bedre kan konkurrere på arbeidsmarkedet etter endt utdanning.

På en måte gir denne økte vektleggingen av STEM perfekt mening. Nesten alle morgendagens jobber vil ha en digital komponent til seg. Derfor kreves det et visst nivå av datakunnskaper for å overleve i fremtidens arbeidsmarked. Gjennom STEM får studentene praktisk kunnskap og kognitive verktøy for å utmerke seg i varierte, virkelige situasjoner, i jobber som ennå ikke er oppfunnet. Dessuten er STEM-ferdigheter universelle, noe som betyr at studenter som utmerker seg i dem kan bruke disse ferdighetene til å sikre jobbmuligheter uansett hvor de oppstår, nasjonalt og globalt.

Ulempen med vår overvekt på STEM er imidlertid at den risikerer å gjøre unge studenter til roboter. Et eksempel, a 2011 studie av amerikanske studenter fant at landsomfattende kreativitetspoeng faller, selv om IQ-er øker. STEM-fag kan tillate dagens studenter å oppgradere til jobber i øvre middelklasse, men mange av dagens rent tekniske jobber er også i stor fare for å bli automatisert og mekanisert av roboter og AI innen 2040 eller tidligere. Sagt på en annen måte, å presse unge mennesker til å lære STEM uten en balanse mellom humanistiske kurs kan gjøre dem uforberedte på de tverrfaglige kravene i morgendagens arbeidsmarked.

For å adressere denne forglemmelsen, vil utdanningssystemet vårt i 2020-årene begynne å avvikle utenatlæring (noe datamaskiner utmerker seg med) og på nytt fremheve sosiale ferdigheter og kreativ og kritisk tenkning (noe datamaskiner sliter med). Videregående skoler og universiteter vil begynne å tvinge STEM hovedfag til å ta en høyere kvote av humanistiske kurs for å avrunde utdanningen deres; på samme måte vil hovedfag i humaniora bli pålagt å studere flere STEM-kurs av samme grunner.

Omstrukturering av hvordan elevene lærer

Ved siden av denne fornyede balansen mellom STEM og humaniora, hvordan vi lærer er den andre faktoren utdanningsinnovatører eksperimenterer med. Mange av ideene i dette rommet dreier seg om hvordan vi bedre bruker teknologi for å spore og forbedre oppbevaring av kunnskap. Denne oppbevaringen vil bli et viktig element i morgendagens utdanningssystem, og en vi vil dekke mer i dybden i neste kapittel, men teknologi alene vil ikke løse moderne utdannings kroniske utfordringer.

Å forberede ungdommen vår på fremtidens arbeidsmarked må innebære en grunnleggende nytenkning av hvordan vi definerer undervisning, og hvilken rolle lærere skal ha i klasserommet. I lys av dette, la oss utforske retningen utenfor trender presser utdanning mot:

Blant de største utfordringene lærere må overvinne, er å undervise til midten. Tradisjonelt, i et klasserom med 20 til 50 elever, har lærere ikke noe annet valg enn å undervise i en standardisert leksjonsplan hvis mål er å formidle spesifikk kunnskap som vil bli testet for på en bestemt dato. På grunn av tidsbegrensninger ser denne leksjonsplanen gradvis at tregere elever kommer på etterskudd, samtidig som begavede elever blir lei og uengasjerte.

Ved midten av 2020-tallet, gjennom en kombinasjon av teknologi, rådgivning og elevengasjement, vil skolene begynne å takle denne utfordringen ved å implementere et mer helhetlig utdanningssystem som gradvis tilpasser opplæringen til den enkelte elev. Et slikt system vil ligne noe som ligner på denne følgende oversikten:

Barnehage og barneskole

I løpet av barnas formative skoleår vil lærere trene dem på de grunnleggende ferdighetene som trengs for å lære (tradisjonelle ting, som lesing, skriving, matematikk, arbeid med andre osv.), sammen med å fremme en bevissthet og spenning for de vanskelige STEM-fagene de skal bli utsatt for i senere år.

Middle school

Når studentene går inn i klasse seks, vil utdanningsrådgivere begynne å møte studentene minst årlig. Disse møtene vil innebære å gi studentene en offentlig utstedt, nettbasert utdanningskonto (en som studenten, deres juridiske foresatte og lærere vil ha tilgang til); testing for å identifisere lærevansker tidlig; vurdere preferanser mot en spesifikk læringsstil; og intervjue studenter for å bedre forstå deres tidlige karriere og læringsmål.

I mellomtiden vil lærere bruke disse ungdomsskoleårene til å introdusere elevene til STEM-kurs; til omfattende gruppeprosjekter; til mobile enheter, nettbasert læring og virtuell virkelighet-verktøy de vil bruke mye i løpet av videregående skole og universitetsår; og viktigst av alt, å introdusere dem for et bredt utvalg av læringsteknikker slik at de kan utforske hvilken læringsstil som fungerer best for dem.

I tillegg vil det lokale skolesystemet koble ungdomsskoleelever med individuelle saksbehandlere for å danne et støttenettverk etter skoletid. Disse personene (i noen tilfeller frivillige, videregående skole- eller universitetsstudenter) vil møte disse yngre studentene ukentlig for å hjelpe dem med lekser, styre dem bort fra negativ påvirkning og gi dem råd om hvordan de kan håndtere vanskelige sosiale problemer (mobbing, angst). osv.) at disse barna kanskje ikke føler seg komfortable med å diskutere med foreldrene sine.

Videregående skole

Videregående skole er der elevene vil møte det mest dramatiske skiftet i hvordan de lærer. I stedet for de mindre klasserommene og strukturerte miljøene der de har fått grunnleggende kunnskap og ferdigheter til å lære, vil fremtidige videregående skoler introdusere elever fra klasse ni til 12 for følgende:

klasserom

Store klasserom på størrelse med treningsstudio vil inneholde minst 100 elever og oppover.
Sittearrangementer vil legge vekt på fire til seks elever rundt en stor berøringsskjerm- eller hologramaktivert pult, i stedet for tradisjonelle lange rader med individuelle pulter vendt mot en enkelt lærer.

Lærere

Hvert klasserom vil ha flere menneskelige lærere og støtteveiledere med en rekke spesialiseringer.
Hver student vil få tilgang til en individuell AI-veileder som vil støtte og spore studentens læring/fremgang gjennom resten av utdanningen.

Klasseromsorganisasjon

På daglig basis vil dataene som samles inn fra studentenes individuelle AI-veiledere bli analysert av klassens AI-masterprogram for å jevnlig omfordele studentene i små grupper basert på hver elevs læringsstil og progresjonstempo.
På samme måte vil klassens AI-masterprogram skissere dagens undervisningsplan og mål til lærere og støtteveiledere, samt tildele hver til elevgruppene som trenger mest sitt unike sett med ferdigheter. For eksempel vil veiledere hver dag bli tildelt mer én-til-én gang til de elevgruppene som ligger bak klassens utdannings-/testgjennomsnitt, mens lærerne vil tilby spesielle prosjekter til disse elevgruppene foran kurven.
Som du kanskje forventer, vil en slik undervisningsprosess oppmuntre til blandede klasserom der nesten alle fag undervises sammen på en tverrfaglig måte (unntatt naturfag, ingeniørfag og gymtime der spesialutstyr kan være nødvendig). Finland er allerede beveger seg mot denne tilnærmingen innen 2020.

Lære prosess

Studentene vil få full tilgang (gjennom deres nettbaserte utdanningskonto) til den fullstendige, månedlige undervisningsplanen som skisserer nøyaktig kunnskapen og ferdighetene studentene forventes å lære, en dyp pensum med materialer, samt hele testplanen.
En del av dagen innebærer at lærerne kommuniserer dagens undervisningsmål, med den mest grunnleggende læringen fullført individuelt ved hjelp av nettbasert lesemateriell og videoveiledninger levert av AI-veilederen (programvare for aktiv læring).
Denne grunnleggende læringen testes daglig, gjennom dagens mikroquiz for å vurdere progresjon og bestemme neste dags læringsstrategi og reiserute.
Den andre delen av dagen krever at elevene deltar i daglige gruppeprosjekter både i og utenfor timen.
Større månedlige gruppeprosjekter vil innebære virtuelt samarbeid med studenter fra forskjellige deler av landet (og til og med verden). Gruppens læring fra disse større prosjektene vil bli delt med eller presentert for hele klassen i slutten av hver måned. En del av sluttkarakteren for disse prosjektene vil komme fra karakterer gitt av jevnaldrende studenter.

Støttenettverk

Innen videregående skole vil de årlige møtene med utdanningsrådgivere bli kvartalsvise. Disse møtene vil diskutere utdanningsproblemer, læringsmål, planlegging av høyere utdanning, behov for økonomisk bistand og tidlig karriereplanlegging.
Basert på karriereinteressene identifisert av utdanningsrådgiveren, vil nisjefritidsklubber og treningscamper tilbys til interesserte studenter.
Forholdet til saksbehandler vil fortsette gjennom videregående også.

Universitet og høyskole

På dette tidspunktet vil studentene ha de mentale rammene som trengs for å prestere godt i høyere utdanning. I hovedsak vil universitet/høgskole rett og slett være en intensivert versjon av videregående skole, bortsett fra at studentene vil få mer å si i det de studerer, det vil bli større vekt på gruppearbeid og samarbeidslæring, og langt større eksponering for praksisplasser og samarbeid. ops i etablerte virksomheter.

Dette er for annerledes! Dette er for optimistisk! Økonomien vår har ikke råd til dette utdanningssystemet!

Når det gjelder utdanningssystemet beskrevet ovenfor, er alle disse argumentene helt gyldige. Imidlertid er alle disse punktene allerede i bruk i skoledistrikter rundt om i verden. Og gitt de samfunnsmessige og økonomiske trendene beskrevet i kapittel en av denne serien er det bare et spørsmål om tid før alle disse undervisningsinnovasjonene blir integrert i individuelle skoler over hele landet. Faktisk spår vi at de første slike skolene vil debutere på midten av 2020-tallet.

Lærernes skiftende rolle

Utdanningssystemet beskrevet ovenfor (spesielt fra videregående skole og utover) er en variant av 'flipped classroom'-strategien, der mye av den grunnleggende læringen gjøres individuelt og hjemme, mens lekser, veiledning og gruppeprosjekter er forbeholdt klasserommet.

I dette rammeverket er fokuset ikke lenger på det utdaterte behovet for kunnskapsinnhenting, siden et enkelt Google-søk lar deg få tilgang til denne kunnskapen på forespørsel. I stedet fokuseres det på tilegnelse av ferdigheter, hva noen kall de fire C-ene: kommunikasjon, kreativitet, kritisk tenkning og samarbeid. Dette er ferdighetene mennesker kan utmerke seg med over maskiner, og de vil representere grunnfjellsferdighetene som kreves av fremtidens arbeidsmarked.

Men enda viktigere, i dette rammeverket er lærere i stand til å samarbeide med AI-undervisningssystemene sine for å utforme innovative læreplaner. Dette samarbeidet vil innebære å komme opp med nye undervisningsteknikker, samt kuratere seminarer, mikrokurs og prosjekter fra et voksende nettbasert undervisningsbibliotek – alt for å møte de unike utfordringene som presenteres av hvert års unike avling av studenter. Disse lærerne vil hjelpe elevene med å navigere i sin egen utdanning i stedet for å diktere den til dem. De vil gå over fra en foreleser til en læringsguide.

Nå som vi har utforsket utviklingen av undervisning og lærernes skiftende rolle, kan du bli med oss i neste kapittel der vi tar en dypere titt på morgendagens skoler og teknologien som vil drive dem.