ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਜੂਨ 16, 2023
ਇਨਸਾਈਟ ਹਾਈਲਾਈਟਸ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇ ਕੇ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਕੇ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ, AI ਪੱਖਪਾਤ, ਅਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਸੰਦਰਭ
ਲਾਗਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ-ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਕਸਰ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੁਮਨਾਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਧਮਕੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਰਲੱਭ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਟਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਡਲਾਂ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਪਾਇਨੀਅਰਿੰਗ ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ, ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਤੀਜੇ ਪੱਖਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ, ਤਜਵੀਜ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ, ਅਤੇ ਕੋਲੇਸਟ੍ਰੋਲ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਰਗੇ ਵੇਰਵੇ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨਕਲੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਲਹਿਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਇਜ਼ਰਾਈਲ-ਅਧਾਰਤ ਸ਼ੇਬਾ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਂਟਰ ਨੇ ਐਮਡੀਕਲੋਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ, ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪ ਜੋ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੇ ਇਸਦੇ ਕੋਵਿਡ-19 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਇਰਸ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੋਇਆ ਜਿਸ ਨੇ ਡਾਕਟਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ICU ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਬਣਾ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਿਹਤ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਲਾਜਾਂ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ-ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੀ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਸਿਹਤ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਵਿੱਚ ਇਨੋਵੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਅਮੀਰ, ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਹਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਵੇਂ, ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੈਰਾਡਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਲਪਨਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਮਹਿੰਗੇ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਲੀਕ ਹੋਣ ਜਾਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਘੱਟ ਜੋਖਮ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਇਹ ਨਵੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਬਾਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਜਿਸ ਨਾਲ ਘੱਟ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕੀਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਇਸ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ AI ਪੱਖਪਾਤ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਵਿਤਕਰੇ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ।
- ਸਰਕਾਰਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ, ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੱਕ ਬਰਾਬਰ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਵਧੀਆ AI/ML ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ।
- ਰੋਗੀ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਰਗੇ ਸਿਹਤ ਸੰਕਟਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਵਧੇਰੇ ਮਜਬੂਤ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਤੰਤਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਰਵਾਇਤੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਸਟੋਰੇਜ, ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭੌਤਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਕਾਰਬਨ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
- ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ?
- ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
