ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ: ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪਛਾਣਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ
iStock

ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ: ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪਛਾਣਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ: ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪਛਾਣਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਤ
ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਲ ਅਤੇ ਆਸਣ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਗੈਰ-ਸਰੀਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
    • ਫਰਵਰੀ 13, 2023

    ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

    ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੌਣ ਹਨ, ਉਹ ਕੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਗੇ। ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ, ਨਜਾਉਣ, ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਅਤੇ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਵੱਖਰੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

    ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸੰਦਰਭ

    ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਅਕਸਰ ਭੌਤਿਕ ਜਾਂ ਸਰੀਰਕ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਇਰਿਸ ਜਾਂ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ ਵਰਗੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਟੂਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਲ ਜਾਂ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। 

    ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤਸਦੀਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਬਾਉਣ ਨਾਲ), ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸਦੀ ਪਛਾਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ ਖਾਸ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਕੇ ਲਗਾਤਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

    ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਜਾਂ ਲੈਪਟਾਪ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਮਸ਼ੀਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਜੋ ਕਿ ਫੁੱਟਫਾਲ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੇਟ ਮਾਨਤਾ)। ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਬੇਸਲਾਈਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਜਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸਕੈਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰਵਾਇਤੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲੋਂ ਖਾਤਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਸਮਾਜਿਕ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਘੁਟਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਨੀ ਲਾਂਡਰਿੰਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੋਕੇਗੀ।

    ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰਕਤਾਂ, ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ, ਅਤੇ ਫ਼ੋਨ ਸਵਾਈਪ, ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਰੀਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਮਾਸਕ ਜਾਂ ਦਸਤਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੱਲ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਟਾਈਪਿੰਗ ਆਦਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ (ਪਛਾਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਤਾਲਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਲੱਖਣ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ)। ਕਿਉਂਕਿ ਟਾਈਪਿੰਗ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

    ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸੰਦਰਭ ਇਸ ਵਿਹਾਰਕ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੀਬੋਰਡਾਂ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੈਟਰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਕਾਰਪਲ ਟਨਲ ਸਿੰਡਰੋਮ ਜਾਂ ਗਠੀਏ ਵਰਗੀਆਂ ਸਰੀਰਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅੰਦੋਲਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਿਆਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ।

    ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਚਿੱਤਰ ਮਾਨਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਾਂਗ ਸਹੀ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਚਾਲ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਭੀੜ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ (EU) ਦੇ ਜਨਰਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ (GDPR) ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁਲਿਸ ਬਲ ਧਮਕੀ ਭਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਲ ਅਤੇ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

    ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

    • ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਗਲਤ ਪਛਾਣ/ਗਲਤ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਲ ਅਤੇ ਕੀਬੋਰਡ ਟਾਈਪਿੰਗ ਤਾਲਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ।  
    • ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਖਪਤਕਾਰ ਸਕੋਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ/ਸੀਮਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਵਿਤਕਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
    • ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ, ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਧੜਕਣਾਂ ਸਮੇਤ, ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
    • ਲੋਕ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

    ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

    • ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਕਿ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਣਗੇ?
    • ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?

    ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ

    ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: