AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੌਂਦਾ

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ
iStock

AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੌਂਦਾ

AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੌਂਦਾ

ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਤ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (AI/ML) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
    • ਦਸੰਬਰ 12, 2023

    ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

    AI, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ChatGPT ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AI ਨੇ ਕੋਵਿਡ-19 ਵੈਕਸੀਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ, ਤੇਜ਼, ਸਹਿਯੋਗੀ ਖੋਜ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੱਤੀ। ਯੂਐਸ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਐਨਰਜੀ ਦੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਰਗੇ "ਐਕਸਾਸਕੇਲ" ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਖੋਜਕਾਰ ਵਜੋਂ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।

    AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ

    ਵਿਗਿਆਨ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ; ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ, ਰਸਾਇਣਕ ਉਪਯੋਗਾਂ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ. ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿੱਚ ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਅਣੂ ਰੂਪ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਅਨੰਤ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਅਤੇ ਪਰੀਖਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸ ਲੋੜ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਦ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ।
     
    ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ (2023) ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਥੋਕ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੈਨਰੇਟਿਵ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਹਿਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਖਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪੇਟੈਂਟਾਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੇਪਰਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

    ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਨਵੇਂ ਅਣੂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੂਲ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਲੱਗੇਗਾ। ਅਜਿਹੇ AI ਟੂਲ ਜਦੋਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖਾਸ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਅਣੂਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇ। ਥਿਊਰੀ ਦਾ ਫਿਰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਲੈਬ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ, ਪਾੜੇ ਜਾਂ ਨੁਕਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢੇਗਾ। ਨਵੇਂ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਪੁੰਨ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗੀ। ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਗੇ।

    ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਸੀ COVID-19 ਵੈਕਸੀਨ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ। ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤਕਨੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਤੱਕ ਦੇ 87 ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਘ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ (ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਜੋ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ, ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੈਡਰਲ ਏਜੰਸੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਯੂਐਸ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਐਨਰਜੀ (DOE) ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਲਈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਂਗਰਸ ਨੂੰ 4 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ USD $10 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦੇ ਬਜਟ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ "ਐਕਸਾਸਕੇਲ" (ਉੱਚੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ) ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

    ਮਈ 2022 ਵਿੱਚ, DOE ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਫਰਮ Hewlett Packard (HP) ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਐਕਸਸਕੇਲ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਫਰੰਟੀਅਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਿੱਤਾ। ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਅੱਜ ਦੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ 10 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ML ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ 8 ਗੁਣਾ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਏਜੰਸੀ ਕੈਂਸਰ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਿਦਾਨ, ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ, ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। 

    DOE ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਟਮ ਸਮੈਸ਼ਰ ਅਤੇ ਜੀਨੋਮ ਸੀਕਵੈਂਸਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਏਜੰਸੀ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਦਿਨ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਿਆਂ ਵਿੱਚ. ਨਵੇਂ ਭੌਤਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੇਂ ਰਸਾਇਣਕ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਤੱਕ, AI/ML ਤੋਂ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ।

    ਏਆਈ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਏਆਈ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

    • ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਲਾਭ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸੂਝ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
    • AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਵ-ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰੁਟੀਨ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰੇਗਾ।
    • ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
    • AI ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੁਲਾੜ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਆਕਾਸ਼ੀ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ।
    • ਕੁਝ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ AI ਸਹਿਯੋਗੀ ਜਾਂ ਸਹਿ-ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਬੌਧਿਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
    • ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਜਨਤਕ ਏਜੰਸੀ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨ ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀਆਂ।
    • ਪਦਾਰਥ ਵਿਗਿਆਨ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਕਿਸਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

    ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲ

    • ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ?
    • ਸਹਿ-ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਵਜੋਂ AI ਹੋਣ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹਨ?