AI- ਸਮਰਥਿਤ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਜ਼: ਕੀ AI ਅਗਲੀ ਗੇਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ?

• ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
• ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ

  Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
• ਅਪ੍ਰੈਲ 27, 2023

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗੇਮਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਗੇਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਆਖਰਕਾਰ, ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

AI-ਸਮਰੱਥ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਦਾ ਸੰਦਰਭ

AI-ਸਮਰੱਥ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਕੁਝ ਖਾਸ ਗੇਮਾਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, IBM ਦੇ DeepBlue ਸਿਸਟਮ ਨੇ 1997 ਵਿੱਚ ਰੂਸੀ ਸ਼ਤਰੰਜ ਦੇ ਗ੍ਰੈਂਡਮਾਸਟਰ ਗੈਰੀ ਕਾਸਪਾਰੋਵ ਨੂੰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਖੇਡਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡਦੇ ਹੋਏ ਹਰਾਇਆ। ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ML ਲੈਬਜ਼, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਦੀ DeepMind ਅਤੇ Facebook ਦੀ AI ਰਿਸਰਚ ਆਰਮ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖੇਡਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। 

ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਲੇਅਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਕਰਿਸਪ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਓਪਨ ਵਰਲਡ, ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਗੈਰ-ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਅੱਖਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਸਮਾਰਟ ਏਆਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਖਾਸ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹਨ. ਜਦੋਂ AIs ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗੇਮਾਂ ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਉਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਗੇਮਾਂ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਪਲੇਅਰ ਨੂੰ ਰੁਝੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

AI ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦੁਨੀਆ, ਅੱਖਰ, ਅਤੇ ਗੇਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬੇਅੰਤ ਹੈ। 2018 ਵਿੱਚ, ਰਾਇਲ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਖੋਜ ਸਾਥੀ ਮਾਈਕ ਕੁੱਕ ਨੇ ਗੇਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Twitch 'ਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਸ ਨੇ ਬਣਾਇਆ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਂਜਲੀਨਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਜਲੀਨਾ ਸਿਰਫ 2D ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਫਿਲਹਾਲ, ਇਹ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਣ ਚਲਾਉਣਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਐਂਜਲੀਨਾ ਨੇ ਹਰ ਇੱਕ ਗੇਮ ਦੇ ਚੰਗੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣਾ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 

ਕੁੱਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਗੇਮਪਲੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਖੇਡ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਗੇਮ ਸਟੂਡੀਓ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਸਟੂਡੀਓਜ਼ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਇਮਰਸਿਵ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, AI ਗੇਮਪਲੇ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਰੁਝੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਖਿਡਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨ (ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ) ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਸੰਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸੈਰੀਅਲ ਨੈਟਵਰਕ (GAN) ਦੀ ਵਰਤੋਂ।
• ਗੇਮਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਟੈਸਟ ਗੇਮਾਂ ਖੇਡਣ ਅਤੇ ਬੱਗ ਖੋਜਣ ਲਈ AI ਖਿਡਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• AI ਜੋ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਗੇਮ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਭਾਵ, ਕੁਝ ਪੱਧਰ ਖਿਡਾਰੀ ਦੇ ਜੱਦੀ ਸ਼ਹਿਰ, ਮਨਪਸੰਦ ਭੋਜਨ ਆਦਿ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ)।
• ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਸ਼ੇੜੀ ਵਿਵਹਾਰ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਰ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਨਵੀਂਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਗੇਮ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਰਚੁਅਲ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਲੀਅਤ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮਨੁੱਖੀ ਗੇਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਲੋੜ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 
• ਗੇਮਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ।
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੋਧਾਤਮਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਬੈਠਣ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
• ਬਾਹਰੀ ਉਦਯੋਗ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਜੋ ਇਹਨਾਂ AI ਗੇਮਿੰਗ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

• ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਗੇਮਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਵੇਗਾ?
• ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗੇਮਰ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ?