ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਕੰਪਿਊਟਰ P5 ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਇਹ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਜਨਤਕ ਚੇਤਨਾ ਵਿੱਚ ਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਬੱਦਲ। ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, 40 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇਹ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬੱਦਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ, ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਸਿਰ 'ਤੇ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿਓ।

ਸਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਇਸ ਅਧਿਆਏ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਰੁਝਾਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੈਕਰੋ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਦੋਸਤਾਨਾ ਸੰਕੇਤ: ਬੱਦਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਹੈ।

'ਬੱਦਲ' ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ?

ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ, ਘੱਟ ਤਕਨੀਕੀ-ਪ੍ਰੇਮੀ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਰੀਕੈਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਨੈਟਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰੋਤ (ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਬੇਅਰ) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਰਵਰ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੱਡੀ ਇਮਾਰਤ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਾਨੈੱਟ (ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੈੱਟਵਰਕ) ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਪਾਰਕ ਸਰਵਰ ਹਨ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਤੁਹਾਡਾ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਥਾਨਕ ਟੈਲੀਕਾਮ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਸਰਵਰ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ. ਦੁਬਾਰਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ Google.com 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਥਾਨਕ ਟੈਲੀਕਾਮ ਸਰਵਰ ਦੁਆਰਾ ਨਜ਼ਦੀਕੀ Google ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮੰਗਣ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ Google ਦੇ ਹੋਮਪੇਜ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਕੋਈ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਤੇ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕਹੀ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਕਲਾਉਡ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੇਂਦਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਆਧੁਨਿਕ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਕਿਉਂ ਬਣ ਗਿਆ

ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੇ ਸਰਵਰ ਹੋਣਗੇ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵਾਂ ਸਰਵਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰੀਦਣਾ, ਇਸਦੇ ਆਉਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ OS ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਰੈਕ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀਆਂ ਕਈ ਪਰਤਾਂ, ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ IT ਵਿਭਾਗ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚੇ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝੀਆਂ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਫਿਰ 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੇਵਾ ਦਾ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੈੱਬ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਫਿਰ ਜੋ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਣ ਗਈਆਂ ਉਹ ਸਾਰੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅੱਪਗਰੇਡ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚੇ ਲੈ ਲੈਣਗੀਆਂ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਸਰਵਰ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅੱਪਗਰੇਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਉੱਪਰ ਦੱਸੀ ਗਈ ਮਹੀਨਿਆਂ-ਲੰਬੀ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਸਲੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁਝ ਕਲਿੱਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਗਏ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਵਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੁੱਗ ਤੋਂ ਚਲੇ ਗਏ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ-ਲੱਖਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ 'ਕਲਾਊਡ' ਸੇਵਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ। 2018 ਤੱਕ, ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ Amazon Web Services, Microsoft Azure, ਅਤੇ Google Cloud।

ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕੀ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

2018 ਤੱਕ, ਦੁਨੀਆ ਦਾ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੁਣ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕੁਝ-ਤੋਂ-ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ - ਇਸ ਵਿੱਚ ਔਨਲਾਈਨ ਦਿੱਗਜਾਂ ਤੋਂ ਹਰ ਕੋਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Netflix ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੀਆਈਏ. ਪਰ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤ ਦੀ ਬੱਚਤ, ਉੱਤਮ ਸੇਵਾ, ਅਤੇ ਸਾਦਗੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਹਨ - ਅਜਿਹੇ ਚਾਰ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

ਇੱਕ ਸਰਵਿਸ (ਸਾਸ) ਵਜੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ. ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ Salesforce.com ਵਰਗੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਗਾਹਕ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ Salesforce ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ (ਕਲਾਊਡ ਸਰਵਰ) ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਚਾਰ, ਈਮੇਲ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਸੀਲਿਆਂ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ-ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਾਉਡ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਤੋਂ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਧੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ. ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਲਗਾਤਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਡੇ ਗਲੋਬਲ ਸਮਾਜ ਦੁਆਰਾ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਕਦੇ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਇਹ ਪਹਾੜ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਲਾਗਤ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਪੁਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਹੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਪਹਾੜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ - ਹੇਠਾਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ।

ਕੁਝ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ. ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਸ ਸੁਨਾਮੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਕੁਝ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਸਾਡੇ ਦਾ ਅਧਿਆਇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸੀਰੀਜ਼, IoT ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ, ਨਿਰਜੀਵ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ "ਜੀਵਨ ਦੇਣ" ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਵੈੱਬ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।  

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਛੋਟੇ-ਤੋਂ-ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪਿਕ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਨਿਰਮਿਤ ਉਤਪਾਦ ਉੱਤੇ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਨਿਰਮਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ (ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ) ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ.

ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਜੁੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਵਧ ਰਹੀ ਧਾਰਾ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ ਜੋ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਸਿਰਫ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੀ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵੱਡੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਬੇਕਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਵੀ ਬੱਦਲ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਘਰੇਲੂ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਬਜਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਬਜਟ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦੋ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਰੰਚਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵਰਗੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬੇਅੰਤ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ (ਨੇੜੇ) ਅਸੀਮਤ ਡੇਟਾ-ਕੰਚਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।  

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਨਾਮਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. Google ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਹਾੜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। Uber ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਵਾਲੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਹਾੜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੁਣੋ ਪੁਲਿਸ ਵਿਭਾਗ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਫੀਡਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਅਪਰਾਧ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਰਿਪੋਰਟ-ਸਟਾਇਲ

ਠੀਕ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਲਿਆ ਹੈ, ਆਓ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ।

ਕਲਾਊਡ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ

ਅੱਜ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ/ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਜੋੜ ਜਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਕਸਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ/ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਲਈ ਵਾਧੂ 100 GB ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੱਧੇ ਦਿਨ ਲਈ ਉਸ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਵੰਡ ਨਹੀਂ।

ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਕਲਾਉਡ ਵੱਲ ਸ਼ਿਫਟ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਰਵਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ 'ਵਰਚੁਅਲਾਈਜ਼ਡ' ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਰਵਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇ ਸਕਣ (ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ)। ਇਸ ਲਈ ਪਿਛਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਲਈ ਵਾਧੂ 100 GB ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਮਰੱਥਾ ਮਿਲੇਗੀ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਘੰਟੇ ਲਈ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੋਈ ਹੋਰ ਬਰਬਾਦ ਸਰੋਤ ਵੰਡ.

ਪਰ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ.

ਬੱਦਲ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਪਹਿਲਾਂ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ IoT ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਉਹ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਰਜੀਵ ਵਸਤੂਆਂ 'ਸਮਾਰਟ' ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ? ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਅਡਵਾਂਸਡ ਰੋਬੋਟਾਂ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ (ਏ.ਵੀ., ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਕੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਆਵਾਜਾਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਲੜੀ) ਅਤੇ ਪਰਾਪਤ ਅਸਲੀਅਤ (ਏਆਰ), ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਬੱਦਲ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕਣਗੇ। ਕਿਉਂ?

ਜੇਕਰ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰ ਕਿਸੇ ਚੌਰਾਹੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੀ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰ ਨੂੰ ਮਿੱਲੀ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਲਟਾਉਣ ਜਾਂ ਬ੍ਰੇਕ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਭੇਜਣ ਲਈ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਖਰਚਣ ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਕ ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜਣ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ 10 ਗੁਣਾ ਗਤੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਰਮਾਣ ਰੋਬੋਟ ਰੁਕਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਰਿਐਲਿਟੀ ਗਲਾਸ ਪਹਿਨ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਾਰਾਜ਼ ਹੋਵੋਗੇ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪੋਕਬਾਲ ਪਿਕਾਚੂ ਨੂੰ ਭੱਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੜਨ ਲਈ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਖ਼ਤਰਾ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਲੇਪਰਸਨ 'ਲੈਗ' ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ-ਬੋਲਣ ਨੂੰ 'ਲੇਟੈਂਸੀ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਔਨਲਾਈਨ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੀ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ (ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ) ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਹੈ।

1960-70 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਦਬਦਬਾ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ 1980-2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਆਏ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕੀਤਾ। ਫਿਰ 2005-2020 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣ ਗਿਆ, ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੁਆਰਾ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਅਸੀਮਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਦੁਆਰਾ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ 2020 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੌਰਾਨ, IoT, AVs, ਰੋਬੋਟ, AR, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ-ਜੇਨ ਦੀਆਂ 'ਐਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ' ਪੈਂਡੂਲਮ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਮੋੜਨਗੀਆਂ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

AV ਉਦਾਹਰਨ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ: ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਜਿੱਥੇ ਹਾਈਵੇਅ AVs ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਥਾਨ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਤਾਪਮਾਨ, ਗੰਭੀਰਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਵੇਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ AVs ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡ੍ਰਾਈਵ ਕਰ ਸਕਣ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਸਾਰੇ AVs ਨੂੰ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਹ ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਹੀ ਗਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਭਵਿੱਖ IT ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੇ ਬਣੋ.

ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਇਹ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਜੋ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੀਰੀਜ਼ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਭਰ ਰਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ: ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ P1

ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ P2

ਡਿਜੀਟਲ ਸਟੋਰੇਜ ਕ੍ਰਾਂਤੀ: ਕੰਪਿਊਟਰ P3 ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਚਿਪਸ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੁਨਰ-ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਧੁੰਦਲਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਮੂਰ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ: ਕੰਪਿਊਟਰ P4 ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਦੇਸ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ? ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ P6

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਗੇ: ਕੰਪਿਊਟਰ P7 ਦਾ ਭਵਿੱਖ