AI ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ: ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ

• ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
• ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ

  Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
• 17 ਮਈ, 2023

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਪਕਰਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮਝ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

AI ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਦਰਭ

2021 ਵਿੱਚ, ਕੋਲੰਬੀਆ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ML ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀਆਂ ਫ਼ਿਲਮਾਂ, ਟੀਵੀ ਸ਼ੋਅ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟਸ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਸਾਧਾਰਨ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਯਮਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਰੇਖਾਵਾਂ ਕਦੇ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ) ਨਾਲ ਬੱਝੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। 

ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲੋਕ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੱਥ ਮਿਲਾਉਣਗੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ "ਸ਼ੁਭਕਾਮਨਾਵਾਂ" ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਨਗੇ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਤੱਕ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ML ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੱਫੀ ਪਾਉਣਾ, ਹੱਥ ਮਿਲਾਉਣਾ, ਉੱਚ-ਪੰਜ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੰਦਰਲੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ML ਮਾਡਲ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਕਿਉਂਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ (2022) ਵਾਂਗ ਤਰਕਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਖਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਿਣਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਭਰ ਰਹੇ AI ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੱਲ ਇਸ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਾਵਲ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ। ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੋਬੋਟਸ (ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੋਬੋਟ) ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਗੇ। ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨਾਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਵੇਂ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ AI ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

AI ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਕੁਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਸਵੈ-ਚਾਲਤ ਵਾਹਨ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੜਕ 'ਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਘੱਟ ਟੱਕਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਚੈਟਬੋਟਸ ਜੋ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗੱਲਬਾਤ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਨਗੇ।
• ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਦੇਖਭਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੂਲ ਜੋ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.
• ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾ ਫਰਮਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਰਾਜਨੇਤਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵੋਟਰ ਅਧਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
• ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਜਨਸੰਖਿਆ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸੈਕਟਰ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਅਗਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਉਭਰ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।
• ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜਿੱਥੇ ਕਿਰਤ ਦੀ ਘਾਟ ਜਾਂ ਹੁਨਰ ਦੇ ਪਾੜੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
• ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੰਗਲਾਂ ਦੀ ਕਟਾਈ ਜਾਂ ਗੰਦਗੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ੱਕੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਖਤਰਾ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧ ਜਾਂ ਅੱਤਵਾਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੋਕਥਾਮ ਉਪਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

• ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਦਲੇਗੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
• ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਕੀ ਹਨ?