ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ: ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ
iStock

ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ: ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ

ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ: ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ

ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਤ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ।
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      ਕੁਆਂਟਮਰਨ ਫੋਇਰਸਾਈਟ
    • ਅਕਤੂਬਰ 10, 2022

    ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

    ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML), ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਰਵਾਇਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਿਕਲਪਿਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਵੈਬ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ, ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਸਮਾਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।

    ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸੰਦਰਭ

    ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਫਰੀਕਾ ਦੇ ਸੀਈਓ ਫੋਰਮ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 57 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਫਰੀਕਨ "ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਦਿੱਖ" ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਬੈਂਕ ਖਾਤੇ ਜਾਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਰਜ਼ਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੱਚਤ ਖਾਤੇ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ, ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਚੈਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਨੂੰ ਬੈਂਕ ਰਹਿਤ (ਜਾਂ ਅੰਡਰਬੈਂਕਡ) ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

    ਫੋਰਬਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਬਿਨਾਂ ਬੈਂਕ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਨਕਦ ਪਹੁੰਚ, ਇੱਕ ਡੈਬਿਟ ਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਪੈਸੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਵਾਇਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਵਾਇਤੀ ਬੈਂਕ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਮੂਹ ਲੋਨ ਸ਼ਾਰਕ ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੈਣਦਾਰਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉੱਚ-ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ।

    ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਗੈਰ ਰਸਮੀ (ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ) ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਕੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਗੈਰ-ਬੈਂਕ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਿੱਲ, ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ, ਬੀਮਾ ਰਿਕਾਰਡ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਇਤਿਹਾਸ, ਯਾਤਰਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਰਿਕਾਰਡ। . ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿਸਟਮ ਆਵਰਤੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੋਖਮ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਿਲਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਰੱਖਣ, ਜਾਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਾਤੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਸਮੇਤ। ਇਹ ਜਾਂਚਾਂ ਲੋਨ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗਾਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਗਈਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। 

    ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਉੱਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਬਲਾਕਚੈਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

    ਬੈਂਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੋਖਮ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਸਵੀਰ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਸ (IoT) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨਾਂ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸਕੋਰਿੰਗ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਹਤ-ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਲ ਦੀ ਗਤੀ, ਤਾਪਮਾਨ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਵਰਗੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਬੀਮੇ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਬੈਂਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ COVID-19 ਸੰਕਰਮਣ ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਓਵਰਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਤਾ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਮੁੜ ਅਦਾਇਗੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕ ਹਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਾਰ ਬੀਮੇ ਲਈ, ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ ਡੇਟਾ (GPS ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹਨ। 

    ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਕਸਰ ਰਸਮੀ ਚੈਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖਾਤਾ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ, ਔਨਲਾਈਨ ਪੋਸਟਾਂ, ਅਤੇ ਟਵੀਟਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਕਿਸੇ ਦੀਆਂ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਰਤਾ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

    ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

    • ਓਪਨ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਦੁਆਰਾ ਵਧੇਰੇ ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਉਧਾਰ ਸੇਵਾਵਾਂ। ਇਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬੈਂਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੋਖਮ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ IoT ਅਤੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਵਰਤੋਂ।
    • ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਬੈਂਕ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਫ਼ੋਨ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਟਾਰਟਅੱਪ।
    • ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ।
    • ਗੈਰ-ਰਵਾਇਤੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸੇਵਾਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਸਰਕਾਰਾਂ। 
    • ਸੰਭਾਵੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ।

    ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

    • ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?
    • ਵਿਕਲਪਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?

    ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ

    ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: