ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਫਰਵਰੀ 24, 2023
ਚਮੜੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਚਲਾਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਆਪਣੀ ਨਾੜੀ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ। ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਲਈ ਜੀਵਿਤ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਪਛਾਣ ਸੰਦਰਭ
ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਮੋਡਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਸਪੂਫਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਯੂਨੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜੋ ਪਛਾਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਈਰਿਸ, ਚਿਹਰਾ) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ।
ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਹਨਾਂ ਅਨਮੋਡਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਨਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਿਸਟਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬ੍ਰੈਡਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ 2017 ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ ਲਾਗਤ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤ, ਅਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਫਿਊਜ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀ।
ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਚੁਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਗੁਣ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣਾ ਹੈ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਪਛਾਣ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਾਮਜ਼ਦ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਰੈਂਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੈਚਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਵਿਕਲਪਕ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਕਾਰਨ ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਾੜੀਆਂ ਅਤੇ ਆਇਰਿਸ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਹੈਕ ਜਾਂ ਚੋਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਨੈਸ਼ਨਲ ਤਾਈਵਾਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੋ-ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਪਿੰਜਰ ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਉਂਗਲਾਂ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੀ ਹੈ। ਫਿੰਗਰ ਵੇਨ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਵੈਸਕੁਲਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਾਂ ਨਾੜੀ ਸਕੈਨਿੰਗ) ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਨਾੜੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਹੀਮੋਗਲੋਬਿਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੇੜੇ-ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਜਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣ 'ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਰੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੀਡਰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਨਾੜੀਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਸਾਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇਮੇਜਵੇਅਰ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਇੱਕ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਜੋ ਇਸ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਆਇਰਿਸ ਪਛਾਣ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਕੈਨਿੰਗ, ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਪਾਮ ਵੇਨ ਸਕੈਨਰ, ਅਤੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਰੀਡਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਮੇਜਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਤੇ ਵੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫੈਡਰੇਟਿਡ ਲੌਗਇਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਵਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਕਹਿਰੀ ਪਛਾਣ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਹੈਕ ਦੇ ਘੱਟ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਸੰਖਿਆ-ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ (ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ) ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਾਗਰਿਕ ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਰੂਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਵਾਇਤੀ ਪਾਸਵਰਡਾਂ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ/ਡਿਜੀਟਲ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਕਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨਗੇ।
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੇ) ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਇਸ ਵੱਖਰੀ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੈਂਕ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (DNNs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਅਵਾਜ਼-, ਦਿਲ-, ਅਤੇ ਫੇਸਪ੍ਰਿੰਟਸ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਟਾਰਟਅੱਪ।
- ਇਹਨਾਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਹੈਕ ਜਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾ ਹੋਣ।
- ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੀ ਚੋਰੀ ਲਈ ਹੈਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ।
- ਸਿਵਿਕ ਸਮੂਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲ
- ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੈ?
- ਮਲਟੀ-ਇਨਪੁਟ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਕੀ ਹਨ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
