ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ: ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਸੜਕ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ: ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਸੜਕ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ: ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਸੜਕ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਜੁਲਾਈ 25, 2022
ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ
ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼ਿਫਟ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਾਹਨ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਚੁਸਤ, ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਫਲੀਟਾਂ ਵੱਲ ਵੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੰਦਰਭ
ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਕਈ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਚਾਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ। ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ, ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਲੌਗ, ਕੈਮਰੇ, ਰਾਡਾਰ ਸਿਸਟਮ, ਭੂ-ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਅਤੇ ਟੈਬਲੇਟਾਂ ਤੋਂ ਇਨਪੁੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT), ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਉਦੋਂ ਉਭਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟਰੱਕਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੁੰਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਉੱਨਤ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਦਾਨ ਵੱਲ ਵਧਣਾ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਵਾਜਾਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਆਵਾਜਾਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਵਾਹਨ ਫਲੀਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ, ਗਲੋਬਲ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ (GPS) ਅਤੇ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੀਮਤੀ ਹੈ। ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਅਤੇ ਡ੍ਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ, ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ ਸੜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਸਤੀ, ਵਿਚਲਿਤ ਡਰਾਈਵਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਨਿਯਮਿਤ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਆਮ ਕਾਰਨ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਔਸਤ USD $74,000 ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਡਰਾਈਵਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਫਲੀਟ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਪਗਰੇਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਡਵਾਂਸਡ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਰੋਡ ਕੈਮਰੇ।
ਭਾੜੇ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾੜੇ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਉਤਪਾਦ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗ੍ਰਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਵਾਹਨ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਅਕਸਰ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ। ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਟੁੱਟਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਲੀਟ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾੜੇ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਟਰੱਕਿੰਗ ਫਲੀਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਏਕੀਕਰਣ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਟਰੱਕਿੰਗ ਵਿੱਚ IoT ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੈਂਸਰ-ਲਿਸ ਹਾਈਵੇਅ ਸਮੇਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ।
- ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਟੈਲੀਮੈਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵਧਿਆ ਨਿਵੇਸ਼, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਆਵਾਜਾਈ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟਰੱਕਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਨਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਰੂਟ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਲਣ ਜਾਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
- ਆਵਾਜਾਈ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਧਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਟਰੱਕਿੰਗ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਵੀਂ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ।
- ਟਰੱਕਿੰਗ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ, ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
- ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਮਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- IoT ਅਤੇ AI ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
