Sztuczna inteligencja w tworzeniu gier: skuteczny zamiennik dla testerów gier

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 12 lipca 2022 r.

Podsumowanie spostrzeżeń

W miarę jak gry internetowe dla wielu graczy zyskują ogromną popularność, twórcy gier zwracają się ku sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowemu (ML), aby szybciej tworzyć bardziej wciągające i wolne od błędów gry. Technologie te zmieniają sposób tworzenia gier, umożliwiając szybkie testowanie i udoskonalanie, ograniczając potrzebę szeroko zakrojonych testów gry na ludziach oraz umożliwiając bardziej spersonalizowane i zróżnicowane doświadczenia w grach. Ta zmiana może również wpłynąć na inne sektory, od edukacji i marketingu po zrównoważony rozwój środowiskowy i zrozumienie kulturowe.

AI w kontekście tworzenia gier

Internetowe gry wieloosobowe zyskały na popularności od połowy 2000 roku, fascynując miliony graczy na całym świecie. Jednak ten sukces wywiera presję na twórców gier, aby tworzyli coraz lepiej wykonane, wolne od błędów, ustrukturyzowane gry wideo. Gry mogą szybko stracić popularność, jeśli fani i użytkownicy uznają, że gra nie jest wystarczająco wymagająca, nie jest grywalna lub ma wady w projekcie. 

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są w coraz większym stopniu uwzględniane w procesie tworzenia gier, a projektanci gier zastępują testerów gier ludźmi modelami uczenia maszynowego, aby udoskonalić proces tworzenia gier. Zwykle wykrycie nierówności w nowo prototypowanej grze na etapie jej tworzenia zajmuje miesiące testów. W przypadku wykrycia błędu lub braku równowagi usunięcie problemu może zająć kilka dni.

Najnowsza strategia zwalczania tego problemu polega na wdrożeniu narzędzi ML w celu zmiany równowagi rozgrywki, przy czym ML wykorzystuje swoje algorytmy zarabiania, aby działać jako testerzy gry. Przykładem gry, w której to przetestowano, był prototyp cyfrowej gry karcianej Chimera, który był wcześniej używany jako poligon doświadczalny dla grafiki generowanej przez ML. Proces testowania oparty na ML umożliwia projektantom gier uczynienie gry bardziej interesującą, sprawiedliwą i zgodną z jej pierwotną koncepcją. Technika ta zajmuje również mniej czasu, ponieważ przeprowadza miliony eksperymentów symulacyjnych przy użyciu przeszkolonych agentów ML do prowadzenia badań.

Zakłócający wpływ

Opiekując się nowymi graczami i opracowując innowacyjne strategie gry, agenci ML mogą poprawić wrażenia z gry. Godne uwagi jest również ich wykorzystanie w testowaniu gier; jeśli się powiedzie, programiści będą mogli w coraz większym stopniu polegać na uczeniu maszynowym zarówno przy tworzeniu gier, jak i zmniejszaniu obciążenia. Ta zmiana może szczególnie przynieść korzyści nowym programistom, ponieważ narzędzia ML często nie wymagają głębokiej wiedzy o kodowaniu, co pozwala im angażować się w tworzenie gier bez bariery w postaci skomplikowanych skryptów. Ta łatwość dostępu mogłaby zdemokratyzować projektowanie gier, otwierając drzwi szerszemu gronu twórców do tworzenia gier z różnych gatunków, w tym edukacyjnych, naukowych i rozrywkowych.

Oczekuje się, że włączenie sztucznej inteligencji do tworzenia gier usprawni proces testowania i udoskonalania, umożliwiając programistom szybkie wdrażanie ulepszeń. Zaawansowane systemy sztucznej inteligencji, wykorzystujące modele predykcyjne, mogłyby potencjalnie projektować całe gry w oparciu o ograniczone dane wejściowe, takie jak klatki kluczowe i dane konsumentów. Ta umiejętność analizowania i stosowania preferencji i trendów użytkownika może prowadzić do tworzenia gier, które są w dużym stopniu dostosowane do zainteresowań i doświadczeń graczy. Co więcej, ta zdolność predykcyjna sztucznej inteligencji może umożliwić programistom przewidywanie trendów rynkowych i potrzeb konsumentów, co doprowadzi do skuteczniejszych premier gier.

Patrząc w przyszłość, zakres sztucznej inteligencji w tworzeniu gier może się rozszerzyć i objąć bardziej kreatywne aspekty. Systemy sztucznej inteligencji mogą w końcu być w stanie generować grafikę, dźwięk, a nawet narrację w grach, oferując poziom automatyzacji, który może zmienić branżę. Taki postęp może skutkować pojawieniem się innowacyjnych i złożonych gier, tworzonych wydajniej niż kiedykolwiek wcześniej. Ewolucja ta może również prowadzić do nowych form interaktywnego opowiadania historii i wciągających doświadczeń, ponieważ treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą wprowadzać elementy, które są obecnie niewykonalne wyłącznie dla programistów. 

Implikacje testowania AI w tworzeniu gier

Szersze konsekwencje stosowania systemów testowania i analizy sztucznej inteligencji w tworzeniu gier obejmują: 

• Firmy szybko rozwijają się i wypuszczają więcej gier rocznie, co prowadzi do większych zysków i bardziej dynamicznego rynku gier.
• Spadek liczby gier o słabym odbiorze ze względu na ulepszone testowanie przez systemy AI, co skutkuje mniejszą liczbą błędów w kodowaniu i wyższą ogólną jakością gier.
• Dłuższy średni czas trwania gier w różnych gatunkach, ponieważ obniżone koszty produkcji umożliwiają bardziej rozbudowane fabuły i ekspansywne środowiska otwartego świata.
• Marki i marketerzy coraz częściej wybierają tworzenie gier do celów promocyjnych, ponieważ niższe koszty sprawiają, że gry markowe stają się bardziej realną strategią marketingową.
• Firmy medialne realokujące znaczną część swoich budżetów filmowych i telewizyjnych na produkcję gier wideo, dostrzegając rosnącą atrakcyjność rozrywki interaktywnej.
• Tworzenie gier opartych na sztucznej inteligencji stwarza nowe możliwości pracy w kreatywnym projektowaniu i analizie danych, przy jednoczesnym ograniczeniu tradycyjnych ról programistów.
• Rządy formułują nowe regulacje dotyczące sztucznej inteligencji w tworzeniu gier, aby zapewnić etyczne wykorzystanie danych i zabezpieczyć się przed potencjalnym niewłaściwym wykorzystaniem.
• Instytucje edukacyjne włączają gry opracowane przez sztuczną inteligencję do swoich programów nauczania, zapewniając bardziej interaktywne i spersonalizowane doświadczenia edukacyjne.
• Korzyści dla środowiska wynikające ze zmniejszenia produkcji gier fizycznych, ponieważ sztuczna inteligencja przyspiesza przejście w kierunku dystrybucji cyfrowej.
• Zmiana kulturowa, ponieważ gry generowane przez sztuczną inteligencję oferują różnorodne narracje i doświadczenia, co może prowadzić do szerszego zrozumienia i docenienia różnych kultur i perspektyw.

Pytania do rozważenia

• Czy dzięki wspomnianemu wyżej zaangażowaniu sztucznej inteligencji możliwe staną się nowe rodzaje doświadczeń w grach?
• Podziel się najgorszym lub najzabawniejszym doświadczeniem z błędem w grze wideo.