Algorytmy generatywne: czy to może stać się najbardziej przełomową technologią lat 2020?

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 21 lutego 2023 r.

Pomimo wczesnych skandali związanych z deepfake'iem spowodowanych algorytmami generatywnymi, te technologie sztucznej inteligencji (AI) pozostają potężnym narzędziem używanym przez wiele branż — od korporacji medialnych, przez agencje reklamowe, po studia filmowe — do tworzenia wiarygodnych treści. Niektórzy eksperci twierdzą, że generatywna sztuczna inteligencja powinna być dokładniej monitorowana, ponieważ możliwości tych algorytmów sztucznej inteligencji wkrótce będą miały potencjał, by wypaczać i oszukiwać opinię publiczną, nie wspominając już o automatyzacji ogromnych obszarów pracy umysłowej.

Kontekst algorytmów generatywnych

Generatywna sztuczna inteligencja lub algorytmy, które mogą tworzyć treści (w tym tekst, dźwięk, obraz, wideo i inne) przy minimalnej interwencji człowieka, poczyniły znaczne postępy od 2010 roku. Na przykład Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) firmy OpenAI został wydany w 2020 roku i jest uważany za najbardziej zaawansowaną sieć neuronową tego rodzaju. Może generować tekst, który jest praktycznie nie do odróżnienia od czegoś, co napisałaby osoba. Następnie w listopadzie 2022 r. OpenAI wypuściło ChatGPT, algorytm, który przyciągnął znaczne zainteresowanie konsumentów, sektora prywatnego i mediów ze względu na jego niesamowitą zdolność do udzielania szczegółowych odpowiedzi na monity użytkowników i wyrażania odpowiedzi w wielu domenach.

Kolejną technologią generatywnej sztucznej inteligencji, która zyskuje na popularności (i rozgłosie), są deepfake. Technologia stojąca za deepfake'ami wykorzystuje generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN), w których dwa algorytmy szkolą się nawzajem, aby tworzyć obrazy jak najbardziej zbliżone do oryginału. Chociaż ta technologia może wydawać się skomplikowana, stała się stosunkowo łatwa do wyprodukowania. Liczne aplikacje internetowe, takie jak Faceswap i ZAO Deepswap, mogą tworzyć fałszywe obrazy, dźwięki i filmy w ciągu kilku minut (a w niektórych aplikacjach natychmiast).

Chociaż wszystkie te generatywne narzędzia sztucznej inteligencji zostały początkowo opracowane w celu rozwoju technologii uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, były one również wykorzystywane do nieetycznych praktyk. Dezinformacja i kampanie propagandowe nowej generacji kwitły dzięki tym narzędziom. Media syntetyczne, takie jak artykuły, filmy i obrazy generowane przez sztuczną inteligencję, doprowadziły do ​​zalewu fałszywych wiadomości. Boty komentujące Deepfake były nawet wykorzystywane do nękania kobiet i mniejszości w Internecie. 

Zakłócający wpływ

Systemy generatywnej sztucznej inteligencji szybko znajdują szerokie zastosowanie w wielu branżach. Badanie opublikowane w 2022 roku przez Association for Computing Machinery wykazało, że wiodące firmy medialne, takie jak Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post i ProPublica, wykorzystują sztuczną inteligencję do generowania całych artykułów od podstaw. Te treści obejmują doniesienia o przestępstwach, rynkach finansowych, polityce, wydarzeniach sportowych i sprawach zagranicznych.

Generatywna sztuczna inteligencja jest również częściej wykorzystywana jako dane wejściowe podczas pisania tekstów do różnych aplikacji, od treści generowanych przez użytkowników i firmy po raporty pisane przez instytucje rządowe. Kiedy sztuczna inteligencja pisze tekst, zwykle nie ujawnia się jej zaangażowania. Niektórzy argumentowali, że biorąc pod uwagę możliwość nadużyć, użytkownicy sztucznej inteligencji powinni zachować przejrzystość w kwestii jej wykorzystania. W rzeczywistości ten rodzaj ujawniania prawdopodobnie stanie się prawem pod koniec lat 2020. XX wieku, zgodnie z propozycją ustawy Algorithmic Justice and Online Platform Transparency Act z 2021 r. 

Innym obszarem, w którym potrzebne jest generatywne ujawnienie sztucznej inteligencji, jest reklama. Badanie z 2021 r. opublikowane w Journal of Advertising wykazało, że reklamodawcy automatyzują wiele procesów w celu tworzenia „syntetycznych reklam” generowanych poprzez analizę i modyfikację danych. 

Reklamodawcy często stosują taktyki manipulacji, aby uczynić reklamy bardziej spersonalizowanymi, racjonalnymi lub emocjonalnymi, tak aby konsumenci chcieli kupić produkt. Manipulacja reklamą obejmuje wszelkie zmiany wprowadzone w reklamie, takie jak retusz, makijaż i oświetlenie/kąt. Jednak praktyki cyfrowej manipulacji stały się tak poważne, że mogą powodować nierealistyczne standardy piękna i dysmorfię ciała wśród nastolatków. Kilka krajów, takich jak Wielka Brytania, Francja i Norwegia, nakazało reklamodawcom i influencerom wyraźne stwierdzenie, czy ich treści zostały zmanipulowane.

Implikacje algorytmów generatywnych

Szersze implikacje algorytmów generatywnych mogą obejmować: 

• Liczne zawody umysłowe — takie jak inżynierowie oprogramowania, prawnicy, przedstawiciele obsługi klienta, przedstawiciele handlowi i nie tylko — będą świadkami rosnącej automatyzacji ich mniej wartościowych obowiązków zawodowych. Ta automatyzacja poprawi produktywność przeciętnego pracownika, jednocześnie zmniejszając potrzebę zatrudniania przez firmy w nadmiarze. W rezultacie więcej firm (zwłaszcza mniejszych lub mniej znanych) uzyska dostęp do wykwalifikowanych specjalistów w krytycznym okresie, gdy światowa siła robocza kurczy się z powodu przechodzenia na emeryturę osób z wyżu demograficznego.
• Generatywna sztuczna inteligencja jest używana do pisania opinii o duchach i artykułów dotyczących przywództwa myślowego.
• Zwiększone wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w celu usprawnienia wersjonowania cyfrowego, w którym różne punkty widzenia tej samej historii są pisane jednocześnie.
• Treści typu deepfake wykorzystywane w reklamach i filmach do odmładzania aktorów lub przywracania do życia zmarłych.
• Aplikacje i technologie deepfake stają się coraz bardziej dostępne i tanie, co pozwala większej liczbie osób uczestniczyć w propagandzie i dezinformacji.
• Więcej krajów wymaga od firm ujawnienia wykorzystania treści generowanych przez sztuczną inteligencję, postaci, pisarzy, celebrytów i wpływowych osób.

Pytania do skomentowania

• W jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w twojej pracy, jeśli w ogóle?
• Jakie są inne korzyści i zagrożenia związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do masowej produkcji treści?