Istnieje kilka podejść do identyfikowania i analizowania trendów. Jeden dotyczy ciągłe wyszukiwanie sygnałów możliwych zmian i wykorzystywanie metod takich jak wywiady do głębszego wnikania w bieżące wydarzenia jako wskazówek dotyczących przyszłych transformacji. W oparciu o doświadczenie w badaniu trendów identyfikowane są wzorce umożliwiające przewidywanie odpowiednich zmian specyficznych dla danego kontekstu. Każdy trend ma wyjaśnienia, powiązane sygnały i prawdopodobieństwa w najbliższej przyszłości, na które należy zwrócić uwagę na swoim radarze.

Stosowana jest metoda alternatywna dane, spostrzeżenia, ramy i wiedza specjalistyczna zarówno z wewnątrz, jak i z zewnątrz organizacji, aby tworzyć unikalne i znaczące trendy. Podejście to obejmuje również skanowanie otoczenia pod kątem elementów, które mogłyby napędzać zmiany, identyfikację pojawiających się przyszłych możliwości oraz konstruowanie potencjalnych przyszłych scenariuszy i narracji oraz angażowanie się w nie. Takie podejście pomaga przewidywać i kształtować pozytywną przyszłość skupioną na człowieku w niepewnym świecie.

Istnieją również różne metody w zależności od tego, czy szukasz wyselekcjonowanych opisów trendów, czy też wyszukujesz składniki trendów. Dla kogoś, kto dopiero zaczyna przygodę z przewidywaniem, dostępnych jest wiele narzędzi do identyfikacji i analizy trendów, takich jak usługi wykrywania trendów oparte na sztucznej inteligencji lub platformy sprawdzania trendów. Platformy te zawierają tysiące trendów – od mega po mikrotrendy – i ich opis.

Oto niektóre z powszechnie stosowanych metodologii analizy trendów:

Badania trendów

Badanie trendów polega na identyfikowaniu i analizowaniu wzorców w danych w celu przewidywania przyszłych wydarzeń. Jest to kluczowe narzędzie do zrozumienia zachowań konsumentów, wyników biznesowych i potencjalnej trajektorii różnych branż.

Istnieją dwa kluczowe podejścia metodologiczne do badania trendów:

• Badania podstawowe: Obejmuje to bezpośrednią interakcję z różnymi grupami, takimi jak klienci, wiodący użytkownicy, eksperci z dziedzin naukowych i przemysłowych, zwykli użytkownicy, pracownicy i dostawcy. W tym podejściu można skutecznie zastosować techniki, takie jak warsztaty ekspertów i interesariuszy lub badanie Delphi.

• Badania wtórne: To podejście wykorzystuje istniejące informacje. Istnieją liczne raporty trendów dla różnych branż, które mogą służyć jako cenne zasoby i podstawy do identyfikacji trendów.

Analiza trendów

Analiza trendów identyfikuje dominujące wzorce w określonej grupie użytkowników i pozwala zrozumieć, w jaki sposób wzorce te ewoluowały lub mogą ewoluować w czasie. Proces ten ma kluczowe znaczenie w odkrywaniu nowych możliwości i generowaniu pomysłów na potencjalne koncepcje lub produkty, co czyni go cenną strategią do zastosowania na początkowych etapach fazy projektowania.

Jako metodologia badań w projektowaniu, analiza trendów polega na gromadzeniu danych dotyczących i od użytkowników. Dane te są następnie analizowane w celu zidentyfikowania trendu, który jest następnie analizowany w celu zrozumienia jego rozwoju w czasie.

Są jednak przypadki, gdy badacz musi zbadać istniejący trend w grupie użytkowników. W takich scenariuszach zbierane są konkretne dane od grup użytkowników poprzez skrupulatną obserwację trendu w celu ustalenia jego przyczyny. Zidentyfikowanie przyczyny trendu jest często trudniejsze niż zidentyfikowanie samego trendu. Należy pamiętać, że na trend mogą wpływać różne czynniki, takie jak pora dnia, pora roku i położenie geograficzne, które należy dokumentować podczas procesu monitorowania trendu.

Ekstrapolacja trendu

Ekstrapolacja trendów polega na identyfikowaniu wzorców w danych w określonym okresie i wykorzystywaniu tych informacji do przewidywania przyszłych trendów. Technikę tę często stosuje się poprzez wydłużenie krzywej liniowej lub wykładniczej w przypadku prognoz krótkoterminowych, ale w przypadku prognoz długoterminowych brane są pod uwagę inne czynniki, takie jak ograniczenia wzrostu. Limity te mogą obejmować stopień rozprzestrzeniania się technologii lub praktyki kulturowej, a w celu dopasowania danych można zastosować różne krzywe trendu, takie jak krzywa logistyczna. Zaleca się jednak stosowanie ekstrapolacji w połączeniu z innymi metodami prognozowania, takimi jak ocena ekspercka i analiza scenariuszy.

Ekstrapolację trendów można wykorzystać do przewidywania przyszłych trendów w różnych obszarach, takich jak sprzedaż, finanse, marketing, operacje, zarządzanie ryzykiem, zasoby ludzkie i nie tylko. Identyfikując wzorce w danych historycznych, organizacje mogą wykorzystać ekstrapolację trendów do przewidywania przyszłych zdarzeń i podejmowania świadomych decyzji w celu optymalizacji swoich działań i osiągnięcia swoich celów.

Do przewidywania przyszłych trendów na podstawie danych historycznych stosuje się różne metody, które są uważane za solidne techniki prognozowania; jednakże nie zawsze mogą brać pod uwagę nieoczekiwane zdarzenia.

Trendy można wizualizować za pomocą wykresów liniowych, gdzie zmienna zależna jest wykreślona na osi y, a okres na osi x. Trendy można pogrupować w kilka kategorii:

• stały – nie ma ogólnego wzrostu ani spadku. Nadal mogą występować regularne wahania, na przykład w różnych porach roku.

• Liniowy – charakteryzuje się stałym i konsekwentnym wzrostem lub spadkiem danych. Linia prosta przedstawia te trendy, a nachylenie może być strome lub stopniowe, w zależności od szybkości zmian danych.

• Wykładniczy – wzrost lub spadek danych następuje w coraz szybszym tempie. Zamiast stałego postępu, ten typ trendu jest reprezentowany przez krzywą, gdzie wartość x (wykreślona poziomo) jest używana jako wykładnik we wzorze linii trendu w celu obliczenia wartości y.

• Tłumiony – zbliża się do asymptoty poziomej lub linii poziomej, do której wykres funkcji coraz bardziej się zbliża, ale nigdy jej nie dotyka.