Punktacja biometryczna: biometria behawioralna może dokładniej weryfikować tożsamość

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 13 lutego 2023 r.

Podsumowanie spostrzeżeń

Behawioralne dane biometryczne mogą ujawnić wzorce zachowań ludzi i ujawnić wiele informacji o tym, kim są, co myślą i co prawdopodobnie zrobią w następnej kolejności. Biometria behawioralna wykorzystuje uczenie maszynowe do interpretacji setek różnych pomiarów biometrycznych w celu identyfikacji, uwierzytelnienia, szturchania, nagradzania i karania.

Kontekst punktacji biometrycznej

Behawioralne dane biometryczne to technika analizy nawet najmniejszych odchyleń w zachowaniu człowieka. Wyrażenie to jest często przeciwstawiane fizycznej lub fizjologicznej biometrii, która opisuje ludzkie cechy, takie jak tęczówka lub odciski palców. Narzędzia biometrii behawioralnej mogą identyfikować osoby na podstawie wzorców ich aktywności, takich jak chód lub dynamika uderzeń w klawisze. Narzędzia te są coraz częściej wykorzystywane przez instytucje finansowe, firmy, rządy i sprzedawców detalicznych do uwierzytelniania użytkowników. 

W przeciwieństwie do tradycyjnych technologii weryfikacji, które działają, gdy dane osoby są zbierane (np. po naciśnięciu przycisku), behawioralne systemy biometryczne mogą uwierzytelniać się automatycznie. Te dane biometryczne porównują unikalny wzorzec zachowania danej osoby z przeszłym zachowaniem w celu ustalenia jej tożsamości. Proces ten można przeprowadzać w sposób ciągły podczas aktywnej sesji lub rejestrując określone zachowania.

Zachowanie może być rejestrowane przez istniejące urządzenie, takie jak smartfon lub laptop, albo przez dedykowaną maszynę, taką jak czujnik zaprojektowany specjalnie do pomiaru kroków (np. rozpoznawanie chodu). Analiza biometryczna daje wynik, który odzwierciedla prawdopodobieństwo, że osoba wykonująca działania jest tą, która ustaliła podstawowe zachowanie systemu. Jeśli zachowanie klienta wykracza poza oczekiwany profil, zostaną wprowadzone dodatkowe środki uwierzytelniające, takie jak odciski palców lub skany twarzy. Ta funkcja lepiej zapobiegałaby przejmowaniu kont, oszustwom związanym z inżynierią społeczną i praniu brudnych pieniędzy niż tradycyjna biometria.

Zakłócający wpływ

Podejście oparte na zachowaniu, takie jak ruchy, naciśnięcia klawiszy i przeciągnięcia telefonem, może pomóc władzom w bezpiecznej identyfikacji osoby w sytuacjach, w których cechy fizyczne są ukryte (np. użycie maski na twarz lub rękawiczek). Ponadto rozwiązania, które opierają się na naciśnięciach klawiszy w celu komputerowej weryfikacji tożsamości, okazały się być w stanie zidentyfikować osoby na podstawie ich nawyków pisania na klawiaturze (częstotliwość i rytm wydają się wystarczająco unikalne, aby ustalić identyfikację). Ponieważ pisanie jest formą wprowadzania danych, algorytmy mogą się udoskonalać w miarę dalszego śledzenia i analizowania informacji o naciśnięciach klawiszy.

Jednak w niektórych przypadkach kontekst ogranicza dokładność tej behawioralnej biometrii. Poszczególne wzory na różnych klawiaturach mogą się różnić; warunki fizyczne, takie jak zespół cieśni nadgarstka lub zapalenie stawów, mogą wpływać na ruch. Trudno jest porównać wyszkolone algorytmy różnych dostawców bez standardów.

Tymczasem rozpoznawanie obrazów zapewnia analitykom większe ilości danych, które można wykorzystać do badań behawioralnych. Mimo że nie są one tak dokładne ani niezawodne jak inne podejścia biometryczne, biometria chodu i postawy staje się coraz bardziej użytecznym narzędziem. Na przykład te cechy mogą wystarczyć do ustalenia tożsamości w tłumie lub miejscach publicznych. Siły policyjne w krajach, które wdrażają Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) Unii Europejskiej, wykorzystują dane biometryczne, takie jak chód i ruch, do natychmiastowej oceny sytuacji zagrożenia.

Implikacje punktacji biometrycznej

Szersze implikacje punktacji biometrycznej mogą obejmować: 

• Rosnące obawy dotyczące potencjału sztucznej inteligencji (AI) do błędnej identyfikacji/niezrozumienia ludzkich zachowań, zwłaszcza w organach ścigania, co może prowadzić do bezprawnych aresztowań.
• Oszuści naśladujący rytm chodu i pisania na klawiaturze w celu infiltracji systemów, szczególnie w instytucjach finansowych.  
• Punktacja biometryczna rozszerza się na punktację konsumencką, w której osoby niepełnosprawne/o ograniczonej sprawności ruchowej mogą być dyskryminowane.
• Rosnące debaty na temat tego, czy behawioralne dane biometryczne, w tym tętno, mogą zostać uwzględnione w przepisach dotyczących prywatności cyfrowej.
• Ludzie mogą logować się do stron internetowych i aplikacji po prostu wpisując swoją nazwę użytkownika.

Pytania do rozważenia

• Czy zgadzasz się, że biometria behawioralna będzie bardziej przydatna do weryfikacji tożsamości?
• Jakie inne potencjalne problemy może mieć ten rodzaj identyfikacji biometrycznej?