Gry wideo wykorzystujące sztuczną inteligencję: czy sztuczna inteligencja może zostać kolejnym projektantem gier?

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 27 kwietnia 2023 r.

Dzięki postępom w zakresie sztucznej inteligencji (AI) maszyny mogą generować gry wideo przy użyciu algorytmów i uczenia maszynowego (ML). Chociaż gry generowane przez sztuczną inteligencję mogą potencjalnie oferować unikalne i innowacyjne funkcje, okaże się, czy dorównają kreatywności i intuicji ludzkich projektantów gier. Ostatecznie sukces gier generowanych przez sztuczną inteligencję będzie zależał od tego, jak dobrze będą one w stanie zrównoważyć innowacyjność i doświadczenie użytkownika z oczekiwaniami ludzkich graczy.

Kontekst gier wideo z obsługą AI

Gry wideo z obsługą sztucznej inteligencji umożliwiły ewolucję uczenia maszynowego na tyle, by pokonać ludzi w niektórych grach. Na przykład system DeepBlue firmy IBM pokonał rosyjskiego arcymistrza szachowego Garriego Kasparowa w 1997 r., przetwarzając różne sposoby, w jakie ludzie grają w tę grę. Dzisiejsze największe laboratoria ML, takie jak Google DeepMind i ramię badawcze AI Facebooka, używają bardziej zaawansowanych metod, aby uczyć maszyny, jak grać w bardziej wyrafinowane i złożone gry wideo. 

Laboratoria wykorzystują głębokie sieci neuronowe, które umożliwiają urządzeniom przetwarzanie warstw i warstw danych, które z czasem stają się coraz dokładniejsze w kojarzeniu obrazów i tekstów. Gry wideo mogą teraz oferować wyraźne rozdzielczości, otwarte światy i intuicyjne postacie, w które nie można grać, które mogą wchodzić w interakcje z graczami na różne sposoby. Jednak naukowcy zgadzają się, że bez względu na to, jak inteligentna może być sztuczna inteligencja, nadal są one kontrolowane przez określone zasady. Kiedy sztuczna inteligencja będzie mogła samodzielnie tworzyć gry wideo, najprawdopodobniej będą one zbyt nieprzewidywalne, aby można było w nie grać.

Pomimo ograniczeń gry wideo generowane przez sztuczną inteligencję już zaczęły pojawiać się na rynku. Te gry są tworzone przy użyciu algorytmów ML, które mogą analizować wzorce i zachowania graczy w celu tworzenia spersonalizowanych doświadczeń w grach. Gry mają na celu dostosowanie się do indywidualnych preferencji gracza. W miarę postępów gracza w grze system sztucznej inteligencji generuje nowe treści i wyzwania, aby utrzymać zaangażowanie gracza. 

Zakłócający wpływ

Potencjał sztucznej inteligencji do tworzenia bardziej złożonych światów, postaci i projektów poziomów gry jest ogromny. W 2018 roku pracownik naukowy Royal Academy of Engineering, Mike Cook, transmitował na platformie gier Twitch, jak stworzony przez niego algorytm (o nazwie Angelina) projektuje gry w czasie rzeczywistym. Podczas gdy Angelina może projektować tylko gry 2D, na razie robi się lepiej, opierając się na poprzednich grach, które stworzyła. Wczesne wersje są niegrywalne, ale Angelina nauczyła się wykorzystywać dobre części każdej gry, którą zaprojektowała, aby stworzyć znacznie lepszą zaktualizowaną wersję. 

Cook mówi, że w przyszłości sztuczna inteligencja w grach wideo stanie się współtwórcą, który w czasie rzeczywistym udziela swoim współpracownikom sugestii, aby ulepszyć rozgrywkę. Oczekuje się, że takie podejście przyspieszy proces tworzenia gier, umożliwiając mniejszym studiom gier szybkie skalowanie i konkurowanie z większymi studiami w branży. Ponadto sztuczna inteligencja może pomóc projektantom w tworzeniu bardziej wciągających i spersonalizowanych wrażeń z gry dla graczy. Analizując zachowania i preferencje graczy, sztuczna inteligencja może dostosowywać poziomy trudności rozgrywki, ulepszać otoczenie, a nawet sugerować wyzwania, aby utrzymać zaangażowanie graczy. Te funkcje mogą prowadzić do bardziej dynamicznych wrażeń z gry, które ewoluują wraz z postępami gracza w grze, sprawiając, że całe doświadczenie sprzyja powtarzaniu rozgrywki.

Implikacje gier wideo obsługujących sztuczną inteligencję

Szersze implikacje gier wideo z obsługą sztucznej inteligencji mogą obejmować:

• Wykorzystanie generatywnych sieci przeciwników (GAN) do budowania bardziej wiarygodnych światów poprzez szkolenie algorytmów w celu dokładnego kopiowania (i ulepszania) rzeczywistych odniesień.
• Firmy zajmujące się grami polegają na graczach AI do testowania gier i znacznie szybszego wykrywania błędów.
• Sztuczna inteligencja, która może wymyślać scenariusze w miarę postępów w grze w oparciu o preferencje gracza i dane osobowe (tj. niektóre poziomy mogą odzwierciedlać miasto rodzinne gracza, ulubione jedzenie itp.).
• Gry wideo generowane przez sztuczną inteligencję mogą wpływać na zachowania społeczne, promując zachowania uzależniające, izolację społeczną i niezdrowy styl życia wśród graczy.
• Kwestie związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych, ponieważ twórcy gier mogą gromadzić i wykorzystywać dane osobowe w celu poprawy wrażeń z gry.
• Rozwój nowych technologii i innowacyjnych mechanizmów gier, które mogą przyspieszyć adopcję technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości.
• Zmniejszone zapotrzebowanie na ludzkich projektantów gier i programistów, co prowadzi do utraty miejsc pracy. 
• Zwiększona energochłonność sprzętu do gier i produkcja odpadów elektronicznych.
• Różne implikacje zdrowotne, takie jak poprawa funkcji poznawczych lub zwiększenie siedzącego trybu życia.
• Branże zewnętrzne, takie jak marketing, które mogą zintegrować te innowacje w grach AI z grywalizacją swoich operacji i usług.

Pytania do rozważenia

• Jak inaczej twoim zdaniem sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje branżę gier?
• Jeśli jesteś graczem, w jaki sposób sztuczna inteligencja poprawiła Twoje wrażenia z gry?