Deepfake dla zabawy: kiedy deepfake stają się rozrywką

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 7 grudnia 2023 r.

Podsumowanie spostrzeżeń

Technologia Deepfake, wykorzystująca sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, przekształca tworzenie treści w różnych branżach. Umożliwia łatwą modyfikację zdjęć i filmów popularnych w mediach społecznościowych w celu zamiany twarzy. W rozrywce deepfakes poprawiają jakość wideo i ułatwiają wielojęzyczny dubbing, poprawiając wrażenia z oglądania na arenie międzynarodowej. Deepfake, dostępne za pośrednictwem przyjaznych dla użytkownika platform, wykorzystywane są do ulepszania filmów, tworzenia realistycznych awatarów w środowiskach VR/AR, edukacyjnego odtwarzania wydarzeń historycznych i spersonalizowanych reklam. Pomagają także w szkoleniach medycznych poprzez realistyczne symulacje i umożliwiają markom modowym prezentowanie różnorodnych modeli wirtualnych, oferując opłacalne i włączające rozwiązania w zakresie tworzenia treści.

Deepfakes w pozytywnym kontekście tworzenia treści

Technologia Deepfake jest często wykorzystywana w popularnych aplikacjach na smartfony i komputery stacjonarne, które pozwalają użytkownikom zmieniać wyraz twarzy osób na zdjęciach i filmach. W związku z tym technologia ta staje się coraz bardziej dostępna dzięki intuicyjnym interfejsom i przetwarzaniu poza urządzeniem. Na przykład powszechne stosowanie deepfakes w mediach społecznościowych było spowodowane popularnym filtrem zamiany twarzy, w ramach którego ludzie wymieniali się twarzami na swoich urządzeniach mobilnych. 

Deepfake są tworzone przy użyciu Generative Adversarial Network (GAN), metody, w której dwa programy komputerowe walczą ze sobą, aby uzyskać najlepsze wyniki. Jeden program tworzy film, a drugi próbuje dostrzec błędy. Rezultatem jest niezwykle realistyczny scalony film. 

Od 2020 roku technologia deepfake jest dostępna głównie dla publiczności. Ludzie nie potrzebują już umiejętności inżynierii komputerowej, aby stworzyć deepfake; można to zrobić w kilka sekund. Istnieje kilka repozytoriów GitHub związanych z deepfake, w których ludzie wnoszą swoją wiedzę i kreacje. Poza tym istnieje ponad 20 społeczności tworzących deepfake i wirtualnych forów dyskusyjnych (2020). Niektóre z tych społeczności mają około 100,000 XNUMX subskrybentów i uczestników. 

Zakłócający wpływ

Technologia Deepfake szybko zyskuje popularność w branży rozrywkowej, umożliwiając poprawę istniejącej jakości wideo. Ponieważ deepfakes mogą odwzorowywać ruchy warg i wyraz twarzy danej osoby, aby dopasować ją do tego, co mówi, mogą pomóc w ulepszeniu filmu. Technologia ta może ulepszyć filmy czarno-białe, poprawić jakość filmów amatorskich lub niskobudżetowych i zapewnić bardziej realistyczne wrażenia dla międzynarodowej publiczności. Na przykład deepfakes mogą generować opłacalny dźwięk z dubbingiem w wielu językach dzięki zatrudnieniu lokalnych aktorów głosowych. Ponadto deepfakes mogą pomóc w wygenerowaniu głosu aktorowi, którego zdolności wokalne zostały utracone z powodu choroby lub kontuzji. Deepfakes sprawdzają się także w przypadku problemów z nagrywaniem dźwięku podczas produkcji filmu. 

Technologia Deepfake zyskuje na popularności wśród twórców treści, którzy używają aplikacji do zamiany twarzy, takich jak Reface z Ukrainy. Firma Reface jest zainteresowana rozszerzeniem swojej technologii o wymianę całego nadwozia. Twórcy Reface twierdzą, że umożliwiając masowym dostęp do tej technologii, każdy może doświadczyć innego życia, symulując wideo na raz. 

Jednak obawy etyczne budzi rosnąca liczba filmów typu deepfake w mediach społecznościowych. Pierwszym z nich jest wykorzystanie technologii deepfake w przemyśle pornograficznym, gdzie ludzie przesyłają zdjęcia ubranych kobiet do aplikacji deepfake i „zdejmują” je z ubrań. Zmodyfikowane nagrania wideo są również wykorzystywane w licznych głośnych kampaniach dezinformacyjnych, zwłaszcza podczas wyborów krajowych. W rezultacie Google i Apple zbanowały oprogramowanie typu deepfake, które tworzy złośliwe treści w swoich sklepach z aplikacjami.

Konsekwencje używania deepfakes do tworzenia treści

Szersze konsekwencje deepfakes dla tworzenia treści mogą obejmować: 

• Obniżenie kosztów efektów specjalnych dla twórców treści filmujących sceny z udziałem znanych osobistości, aktorów odmładzających, zastępujących aktorów niedostępnych do ponownego nakręcenia lub przedstawiających odległą lub niebezpieczną scenerię. 
• Realistyczna synchronizacja ruchów warg aktorów z dubbingiem w różnych językach, poprawiająca wrażenia wizualne dla międzynarodowej publiczności.
• Twórz realistyczne cyfrowe awatary i postacie w środowiskach VR i AR, wzbogacając wciągające wrażenia użytkowników.
• Odtwarzanie postaci lub wydarzeń historycznych dla celów edukacyjnych, dzięki czemu uczniowie mogą lepiej przeżywać przemówienia i wydarzenia historyczne.
• Marki tworzące bardziej spersonalizowane reklamy, na przykład przedstawiające rzecznika popularnej gwiazdy na różnych rynkach regionalnych poprzez zmianę jego wyglądu lub języka przy jednoczesnym zachowaniu autentyczności.
• Marki modowe prezentują ubrania i akcesoria, tworząc różnorodne wirtualne modele, które promują inkluzywną reprezentację bez wyzwań logistycznych typowych dla tradycyjnych sesji zdjęciowych.
• Medyczne placówki szkoleniowe tworzące realistyczne symulacje pacjentów na potrzeby szkolenia medycznego, pomagające lekarzom nauczyć się diagnozowania i leczenia różnych schorzeń w kontrolowanym, wirtualnym środowisku.

Pytania do skomentowania

• Jak ludzie mogą chronić się przed błędnymi informacjami?
• Jakie są inne potencjalne korzyści lub zagrożenia związane z technologią deepfake?